我们研究了胶子聚变中希格斯横向动量分布的预测，并将重点放在匹配固定和所有阶摄动结果的问题上。 通过双重比较，研究了在这种分布上匹配歧义的主要来源。 一方面，我们介绍了两种最近推出的用于确定匹配规模的算法的详细的定性和定量比较[1、2]。 另一方面，我们将这两种方法的结果应用于三种广泛使用的方法，以在较小的横向动量处恢复对数增强的贡献：MC NLO和POWHEG蒙特卡洛方法，以及解析恢复。 虽然这三组结果在低p⊥区域基本兼容，但它们在大p⊥处显示出相当大的差异。 我们显示，可以通过在蒙特卡洛实现