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搜索资源列表

  1. 一种基于平面模板的虚实整合算法

  2. 本文算法利用平面模板进行虚实整合中的单应性映射关系，建立从平面模板坐标系到摄象机坐标系三维空间坐标转换和从摄象机坐标系到投影平面的三维—二维空间坐标转换，既减小运算量，又解决了人工定标的问题。在实现虚实整合的基础上，本文又进一步探讨了整合的优化问题，对关键的单应性矩阵进行优化筛选，提高虚实整合的强劲性，实现部分标志点被遮挡情况下的虚实整合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：mj56058

  1. CCD校差摄影定位的原理及其静态结果.pdf

  2. 摄影测量因其机动性好、时效性高、目的性强、相对投入较低等优点成为获取地面信息的主要途径之一， 具有广泛的应用。给出了利用两台普通CCD数码相机进行校差摄影测量获取的高精度定位结果的原理。将两台CCD数码相机相互垂直地安放在摄影装置上， 两台相机同时对坐标已知的标志点进行摄影， 综合利用摄影装置与标志点形成的角度观测量与所在区域的高程库信息， 解算出摄影装置的高精度坐标。实验结果表明， 校差摄影定位与实际的全站仪定位结果相比较， 差值在2 cm左右

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：yourturn

  1. 秀丸的配置文件，查找，搜索更方便

  2. 自己仿照SourceInsight定义的，自我觉得挺好用 搜索：F3，F4 Grep Ctrl+/ 打标志 Shift+F8 标志点切换 F1，F2

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-20
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：nmzrl

  1. Precision Landmark Location for Machine Vision and Photogrammetry

  2. 描述了摄影测量中关于地面标志点的识别检测问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-15
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：wwb624

  1. 摄影测量空间前方交会

  2. 摄影测量空间前方交会 VC++编写 点投影系数的空间前方交会算法 printf("请输入1505标志点像方坐标(像素)：\n"); scanf("%lf %lf",&i[0],&j[0]); printf("请输入1504标志点像方坐标(像素)：\n"); scanf("%lf %lf",&i[1],&j[1]); m1[0]=(ha0+ha1*i[0]+ha2*j[0])/1000; m1[1]=(ka0+ka1*i[0]+ka2*j[0])/1000; m2[0]=(hb0+hb1*i[1

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-01
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：cat8688019

  1. vcblobdemo

  2. 用于检测工业测量标志圆，比较实用，整个文件是vc编写！可解决近景摄影中的标志点提取问题！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：chxy_hero

  1. 几何匹配在机器视觉系统的应用

  2. 1）产品定位：当产品需要高精度定位时，可以使用几何匹配功能，可以先在产品上预先做好一个标志点 （Mark点），然后通过检测产品上的Mark点位置相对于图片上的位置偏差，再通过相机的标定把检测出 的偏差值转换为毫米或脉冲驱动马达调速回相应的位置来达到高精度的定位。 2）产品方向有无的检测：当产品需要检测方向和有无的时候，可以在产品的一边找一个标志点或相应的 一个轮廊直角边、斜边、圆弧等几何图形做为一个模板，当软件在一定范围内找到相应的模板时认为产 品有和方向是对的，当找不到相应的模板时认为方向是

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-15
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：ck254914288

  1. ARToolKit2.65vrml

  2. 基于标志点的增强现实算法及实现。artools kit可以很方便的调用增强现实，基于sift算法-argument reality

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-16
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：bitswolf

  1. BAT文件编写.txt

  2. BAT文件编写.txt 教你起步 其实编写bat文件应用就这么点应该足够我们写出自己需要的BAT了，当然还有很多很多命令与使用方法我这里并没有提到,这些只是把大家带进门而已，至于如何修行，看大家自己的了。关键还是兴趣与大量的实践。 第一节：（主要是一些界面形式功能的实现以及初始化） 1.“@echo off”--我们所写的BAT一开始一般都有这一句，这一句的作用是：使所有的命令响应隐藏。“@”--本行命令不回显。（本来如果你用echo off就可以了，但是还是能够看到echo off这条命令在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-15
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：wangyu519

  1. 人脸识别 基于系统库和68个标志点的识别算法

  2. 人脸识别算法 调用系统库函数结合638个标志点法的人脸识别算法 包含论文 图片 代码 仅供学习参考使用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chuomei5332

  1. 标志点高于临界高度时的对中整平方法

  2. 带有光学对点器的经纬仪在安置时要遵循一定的操作程序,即用脚螺旋对中,用架腿整平,一般情况下,只要按照这个程序进行操作,就能够很快将仪器安置好。但是,当标桩凸出地面使标志点距仪器底部较近时使用这个方法会失效,这种情况在野外测量时偶然会遇到。为了解决这个问题,文中对对中整平的原理进行了论述,在此基础上,提出了当标桩高于一定高度时的对中整平方法,该方法可以概括为:用架腿对中,用脚螺旋整平,与常规的操作正好相反。这是一个非常程序化的技术,只要按照这个程序去操作,也能够很晚完成对中整平工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38499336

  1. 一种新型的编码标志点的匹配和重建

  2. 一种新型的编码标志点的匹配和重建，胡国策，张进，在现代测量中，传统的传感器方法由于需要在物体表面贴加速度计，受环境限制比较多。因此，非接触的双目立体视觉方法有广泛的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：709kb
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 基于模板跟踪的实时无标志点注册算法

  2. Source: 中国图像图形学报, 3(9), pp 1813-1819, 2008.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：534kb
    • 提供者：weixin_38663443

  1. 面向三维测量的空间标志点高稳定实时匹配方法

  2. 为了提高多自由度扫描三维拼接的稳定性，提出一种用于实时三维测量拼接的标志点高速、高稳定匹配方法。该方法综合考虑标志点间的距离关系、标志点与其周围标志点间的空间分布关系，提出标志点空间能量概念，实现了当前标志点的唯一性描述，从而利用能量唯一最大的特性实现多视角间的特征点匹配和三维拼接，有效解决了传统方法普遍存在的匹配歧义性问题。实验统计数据表明，两视角间匹配时间平均小于2 ms，正确率接近100%，满足多视角实时三维测量的应用需求。

  3. 所属分类：其它

  1. 借助标志点的深度数据全局匹配方法

  2. 深度数据匹配是三维光学测量系统的关键问题, 借助标志点匹配方法具有廉价、方便、快速等优点, 但当前该方法对多视场数据匹配的误差积累问题没有解决。阐述一种借助非编码标志点进行深度数据匹配的方法, 利用图像处理及模式识别技术提取标志点, 并由光学测量系统标定信息获得标志点三维局部坐标, 利用欧式空间距离的刚体不变性, 完成两个视场深度数据的精确匹配。并提出一种全局迭代优化算法完成对多个视场深度数据的全局精确匹配, 避免了误差积累, 最大匹配误差从0.123 mm降到0.076 mm。实验证实了方法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 基于随机抽样一致算法的误匹配标志点校正方法

  2. 大型零件三维测量过程中常需要粘贴较多的标志点来进行自动拼接。由于人工粘贴标志点的随机性与噪声等因素的影响，标志点自动匹配时极易产生误匹配标志点，影响了多次测量时点云数据自动拼合的稳定性。针对此问题，在实现标志点自动匹配的基础上引入随机抽样一致(RANSAC)算法去除误匹配标志点。该方法根据选定好的目标模型和相关评判准则，将所有的匹配标志点分为内点和外点，利用内点计算出当前最佳目标模型参数，经过一定次数的随机采样后计算出最终的最佳目标模型参数，从而有效地去除大型零件点云数据自动拼合过程中出现的距离

  3. 所属分类：其它

  1. 基于圆形标志点的深空探测全景相机标定方法

  2. 为满足深空探测全景相机的高精度标定要求，针对大型室外三维标定靶标构建困难、不能现场标定，平面棋盘靶标标定精度不高等问题，提出了一种基于圆形标志点的相机标定方法。大量圆形标志点按矩阵形式均匀分布在平面靶标上，以其中一个圆形标志点为原点建立世界坐标系。基于相机成像模型及物点、相机原点、像点的共线性约束，以投影误差最小作为目标函数，采用非线性优化方法得到了相机参数的最优解。标定实验结果显示所提标定方法可行、有效，具有较高的标定精度和较好的稳健性，相机参数的标定精度优于0.3 pixel；采用的畸变模型

  3. 所属分类：其它

  1. 采用改进KLT算法的标志点匹配方法

  2. 在散斑视觉测量中, 通常引入标志点以提高散斑的测量效率。针对传统标志点匹配过程中存在的匹配时间长、匹配准确率低等问题, 提出了一种采用改进KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法的标志点匹配方法。该方法在利用改进加速稳健性特征(SURF)算法对标志点进行检测以建立初始匹配点的基础上, 采用改进的KLT算法实现标志点的匹配, 并利用最大双向误差作为约束条件删除匹配过程中存在的误匹配点, 以提高匹配的可靠性。最后, 对机翼颤振测量中涂敷在机翼模型散斑区的标志点进行了匹配实验验证。结果表明

  3. 所属分类：其它

  1. 基于椭圆外切矩形性质的圆形标志点检测

  2. 圆形标志点检测通常被视为椭圆检测。由于光线、角度等原因，采集到的标志点会出现残缺，另外，当背景或物体较复杂时，非标志点边缘为标志点的提取带来干扰。为此，提出了一种基于椭圆外切矩形性质的圆形标志点检测方法。通过拟合椭圆的准圆来检测椭圆的中心，利用椭圆外切矩形的几何性质来确定椭圆的长短轴位置及旋转角度。为了去除非标志点的干扰边缘影响，进一步构造验证参数，并结合聚类算法，最终提取有效的标志点类。仿真与实物实验表明，该算法拟合精度高，检测性能优良，对具有部分残缺的椭圆有良好的识别效果，且对于复杂情况下的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于编码环带径向直线拟合的圆环编码标志点中心提取方法

  2. 圆环编码标志点广泛应用于三维测量领域中,标志点的中心提取精度直接影响了系统的测量精度。针对当前圆环编码标志点中心提取方法易受拍摄角度影响的问题,提出了一种基于编码环带径向直线拟合提取标志点中心的方法。首先对图像进行预处理,提取其边缘,分割出编码标志点环带中的径向直线,然后利用高斯拟合法对边缘点进行亚像素定位。将提取出的亚像素边缘点集映射到参数空间变成曲线,求出所有曲线的交点。最后利用随机采样一致性算法进行拟合,映射到原始坐标空间得到中心坐标。仿真结果表明,随标志点尺寸和拍摄角度的增大,该方法提取

  3. 所属分类：其它

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