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  1. 柱形八叉树模型的运算规则及应用

  2. 八叉树模型是计算机科学中常用的一种非线性数据结构。它在 工程中有广泛的应用。笔者选用柱形坐标空间作为八叉树模型的根结点,提出了 一个由三维实体的CSG 模型按递归方式生成实体八叉树模型的算法,找出了八叉 树中的平移、旋转、镜像等运算规则,并给出了八叉树模型求并、交、差的算法。 文后给出了八叉树模型在空间物体碰撞方面的应用实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-10
    • 文件大小:252kb
    • 提供者:wangruixue
  1. 基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-27
    • 文件大小:572kb
    • 提供者:hanjiayu126
  1. Google SketchUp 2d树模型

  2. 自己搜集的2d树模型,比较常用。内有多个树模型,比较常用的冬景树等等
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-11-15
    • 文件大小:198kb
    • 提供者:jimqiw
  1. 面向对象与决策树模型的辽西北地区沙化信息提取

  2. 以辽西北地区Landsat8卫星影像为数据基础,利用面向对象分类方法,对研究区域进行基于图斑的地物分类,引入修正型土壤调节植被指数(MSZVI)反演植被盖度,依据沙化分类体系构建决策树分类模型,对沙化土地分等定级.研究结果表明:采用面向对象分类与决策树模型相结合的方法,可以有效提取辽西北2015年沙化土地信息,精度达86.4%,为沙化防治和决策提供科学依据.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:848kb
    • 提供者:weixin_38714162
  1. 利用决策树模型的湿地提取与分类

  2. 为解决因湿地环境复杂且类型多样导致光谱混淆而难以对其自动遥感提取的问题,采用决策树模型的湿地信息提取方法,以Landsat OLI影像光谱特征和经缨帽变换后的数据为基础,结合不同类型湿地的环境特征和空间特征信息,提出先分区再分类的思想,构建决策树分类模型.对原始影像进行缨帽变换,利用变换后的湿度分量及地物的光谱特征规律,将研究区划分为水体区域、植被区域和非植被区域,然后分别对各个区域进行再分类,逐层分级,最终实现不同类型湿地的分级提取.研究结果表明:采用分区分类思想构建决策树模型,可以有效提取湿
  3. 所属分类:其它

  1. 鸢尾花数据集决策树模型

  2. 我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型,这个数据集是——Iris 鸢尾花数据集。里面有我进行数据预处理,分析,优化参数,训练模型以及最终分析决策树的代码。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:csdn548364
  1. 隐形眼镜选择指标决策树模型.ipynb

  2. 选择隐形眼镜。公开数据,使用决策树模型,为顾客合适的选择隐形眼镜提供参考,同时可以为眼睛店店员提供建议,更加方便快捷,数据量较少,代码容易理解,可为入门学者锻炼
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-02-17
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:shx13
  1. 三叉树模型的矩阵算法

  2. 三叉树模型的矩阵算法,金翠翠,冯勤超, 叉树方法是期权定价中一种重要的数值方法,目前对三叉树模型的研究只存在以组合数的形式给出的结果,计算比较烦琐。本文以欧式�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:224kb
    • 提供者:weixin_38565801
  1. 基于复杂解调方法和决策树模型的脑电睡眠主轴自动检测

  2. 睡眠纺锤体是脑电图(EEG)的特征波形,对临床诊断很重要。 在这项研究中,开发了一种自动睡眠主轴检测方法。 根据标准多导睡眠图(PSG)测量记录EEG信号。 引入了预处理程序以排除不必要的数据段并标准化必要的数据段。 采用复杂的解调方法来检测候选睡眠主轴波形并计算特征。 基于决策树模型识别睡眠纺锤。 最后,将检测到的睡眠纺锤体用于修正睡眠阶段识别结果。 分析了来自3名睡眠障碍患者的睡眠EEG数据。 获得的结果表明,在EEG信号中检测到的睡眠纺锤体提高了睡眠阶段识别的准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:355kb
    • 提供者:weixin_38656676
  1. Java的Jackson库的使用及其树模型的入门学习教程

  2. 主要介绍了Java的Jackson库的使用及其树模型入门学习教程,Jackson库通常被用来作Java对象和JSON的互相转换,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-02
    • 文件大小:57kb
    • 提供者:weixin_38744902
  1. 带你学习Python如何实现回归树模型

  2. 主要介绍了Python如何实现回归树模型,文中讲解非常细致,帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:219kb
    • 提供者:weixin_38609128
  1. laravel admin实现分类树/模型树的示例代码

  2. 主要介绍了laravel admin实现分类树/模型树,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_38691194
  1. 带你学习Python如何实现回归树模型

  2. 所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题,树模型当中最经典的自然还是决策树模型,它也是几乎所有树模型的基础。虽然基本结构都是使用决策树,但是根据预测方法的不同也可以分为两种。第一种,树上的叶子节点就对应一个预测值和分类树对应,这一种方法称为回归树。第二种,树上的叶子节点对应一个线性模型,最后的结果由线性模型给出。这一种方法称为模型树。 今天我们先来看看其中的回归树。 回归树模型 CART算法的核心精髓就是我们每次选择特征对数据进行拆分的时候,永远对数据集进行二分。无论是离散特征还是连续性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:weixin_38514620
  1. 树模型学习笔记整理

  2. 树模型学习笔记整理一、原理二、特征选择2.1信息增益2.2信息增益比三、生成算法3.1 ID3算法3.2 C4.5的生成算法四、决策树的剪枝五、CART算法5.1 CART生成5.2 分类树的生成5.3 CART剪枝六、提升树6.1 AdaBoost算法6.2 提升树6.2.1 提升树模型6.2.2 提升树算法6.2.3 梯度提升6.2.4 随机森林 VS 梯度提升树6.3 xgboost6.3.1 结构分6.3.2 分解结点6.3.2.1 贪心算法6.3.2.2 近似算法6.3.3 加权分桶6
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:weixin_38605144
  1. 用于GUI测试用例生成的事件处理程序树模型

  2. 用于GUI测试用例生成的事件处理程序树模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:320kb
    • 提供者:weixin_38641876
  1. trie-tree:简单的字典树模型,用于查找关键字,敏感词等-源码

  2. 字典树 简单的字典树模型,用于查找关键字,敏感词等 运行 编写测试类以测试: public class TrieTreeTest { public static void main(String[] args) { TrieTreeUtil trieTreeUtil = new TrieTreeUtil(); trieTreeUtil.add("和平"); trieTreeUtil.add("未来"); trieTreeU
  3. 所属分类:其它

  1. 基于视觉感知的复杂3D树模型的实时信息重组

  2. 基于视觉感知的复杂3D树模型的实时信息重组
  3. 所属分类:其它

  1. 基于双树复小波变换的隐马尔可夫树模型的极限学习机在乳腺钼靶微钙化诊断中的应用

  2. 基于双树复小波变换的隐马尔可夫树模型的极限学习机在乳腺钼靶微钙化诊断中的应用
  3. 所属分类:其它

  1. 基于攻击树模型的工业控制系统信息安全分析

  2. 基于攻击树模型的工业控制系统信息安全分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:625kb
    • 提供者:weixin_38651286
  1. 基于层次树模型的Deep Web数据提取方法

  2. 基于层次树模型的Deep Web数据提取方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:605kb
    • 提供者:weixin_38518376
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