注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. how tomcat works 源码

  2. how tomcat works 源码 是压缩文档 ，解压之后。在 howtomcatworks 目录下面将会有数个子目录， 包括 lib (包括所有所需的库)，src (包括所有的源文件)，webroot (包括一个 HTML 文 件和三个 servlet 样本)，和 webapps (包括示例应用程序)。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：liningqaz

  1. how tomcat works 源码

  2. how tomcat works 源码how tomcat works 源码 是压缩文档 ，解压之后。在 howtomcatworks 目录下面将会有数个子目录， 包括 lib (包括所有所需的库)，src (包括所有的源文件)，webroot (包括一个 HTML 文 件和三个 servlet 样本)，和 webapps (包括示例应用程序)。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：gengry

  1. nanoFramework_blinky-源码

  2. 眨眼的样本 显示如何使用 API设置GPIO引脚。 注意：此样本是大量nanoFramework功能样本的一部分。如果您不熟悉Git和GitHub，则可以将整个集合下载为，但请务必解压缩所有内容以访问任何共享的依赖项。 硬件要求 任何运行nanoFramework映像的硬件设备。 相关话题 参考 建立样本 如果下载示例ZIP，请确保解压缩整个存档，而不仅仅是解压缩要构建示例的文件夹。 启动Microsoft Visual Studio 2017，然后选择文件>打开>项目/解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_42134878

  1. iris-recognition---pm-diseased-human-driven-bsif-源码

  2. 虹膜识别专为验尸和患病眼睛而设计 该软件包演示了如何结合旨在为患病的眼睛和死后样本（死后收集）提供有效虹膜识别方法的选定工作。以下代码和模型在此处合并为一个完整的虹膜识别软件包： a）分段和规范化（基于SegNet的Matlab代码）： Mateusz Trokielewicz，Adam Czajka，Piotr Maciejewicz，“基于深度学习的图像分割的事后虹膜识别”，《图像与视觉计算》，第1卷。 94（103866），2020年2月，第1-11页;预印本： : b）分段和规

  3. 所属分类：其它

  1. archer:在运行CLIMB工作流程之前对扩增子数据进行预处理-源码

  2. 射手 用于分类，珩磨和导出读段的Artic资源 关于 这是一个基本的微服务，用于在运行CLIMB工作流程之前对数据进行预处理。它具有一个gRPC API，该API支持启动/取消/监视示例处理任务，并包括一个用于运行服务器和客户端实现的命令行应用程序（称为archer ）。 如果用户希望CLIMB对数据运行，则需要在CLIMB处理数据之前在本地检查数据并将其上传到S3存储桶。这是archer进来的地方。它将： 验证ProcessRequest提供的样本以获取最少的元数据 针对扩增子引物方案的与样品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_42134051

  1. sample-report:NetXMS GUI提供的带有所有自定义输入的示例报告-源码

  2. 介绍 专为NetXMS报告模块设计的示例报告，其中显示了GUI提供的所有自定义输入小部件。 输入字段类型由每个参数上的自定义属性logicalType控制。此样本报告中包括所有当前支持的类型。 包装结构 每个报告定义都应使用入口点main.jrxml打包到jar / zip中。报表服务器加载定义档案后，它将自动解压缩（同时保持文件夹结构）并编译到main.jasper 。任何子报告将在执行时进行编译。属性SUBREPORT_DIR在执行时指向解压缩的文件夹（因此，您可以使用${SUBREPORT

  3. 所属分类：其它

  1. LGSC-for-FAS:学习用于面部反欺骗的广义欺骗线索-源码

  2. LGSC-FAS 此存储库包含面部反欺骗的代码，该代码将面部反欺骗（FAS）重新为异常检测问题，并通过残差学习框架来学习区分性欺骗线索。 框架 FaceForensics基准测试 基于LGSC ，我们在获得了第一名 数据集和预处理 我们在数据集中使用两种不同的压缩率：c23（中压缩）和c40（高压缩）视频作为我们的训练数据。作为预处理步骤，我们从原始视频中提取作物面部框架，总共得到96万个面部框架，其中16万个原始框架和80万个可操作框架相反。此外，我们在训练过程中平衡了正样本和负样本的比例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：382kb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. idt:图像数据集工具（idt）是一个cli工具，旨在使创建图像数据集的原本重复而缓慢的任务变成快速而直观的过程-源码

  2. IDT-图像数据集工具 0.0.6版Beta 描述 图像数据集工具（IDT）是一个CLI应用程序，旨在使创建用于深度学习的图像数据集变得更加轻松快捷。该工具通过从多个搜索引擎（例如Duckgo，Bing和deviantart）中抓取图像来实现此目的。 IDT还优化了图像数据集，尽管此功能是可选的，但用户可以缩小和压缩图像以获得最佳的文件大小和尺寸。使用idt创建的样本数据集，总共包含23.688个图像文件，重量仅为559,2兆字节。 新的更新！ 我很自豪地宣布我们的最新版本！ :party_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42126749

  1. bash-scripts:SysAdminDevOps Shell脚本-源码

  2. Bash Shell脚本 对SysAd和DevOps有用 ：添加用户的脚本。 ：压缩带有附加日期的备份的目录。 ：确定正在运行的进程的状态。 ：在达到阈值时查找占用磁盘的顶级文件，并发送电子邮件通知。 ：用于文件清除的命令列表。 ：将特定文件移至EFS（AWS弹性块存储），但忽略它们是否已存在于EFS中。 ：带有参数/标志的示例脚本。 和function的样本模板。

  3. 所属分类：其它

  1. optimal_sensors:与“用于设计生物报告器的最佳报告子位置”有关的代码和数据-源码

  2. 学习Koopman运算符以从两个条件的时序基因表达设计记者 重要提示：应及时对基因表达时间序列进行均匀采样。如果您想对异类采样数据应用类似的方法，请告诉我，我也许可以帮助将Koopman运算符模型替换为Koopman生成器模型，从而实现下游可观察性最大化。 main.py 必需的输入：包含压缩的pickle（.gz）文件的数据目录（变量datadir）。该文件包含以下列表：[背景减去基因表达动态的3个张量（即$ maximum（处理-对照，0.0）$），其中第1个暗样本，第2个暗时间，第3个暗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：164mb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. PARFuMS-源码

  2. 程序 高通量自动化组装流程 软件依赖 cd-est-est 4.6.4 命中0.7 天鹅绒1.2.10 phrap / cross_match 1.090518 seqtk 1.3（r106） Python模块：PyYaml 数据格式要求 原始双端文件：条形码样本的序列已清除条形码，序列文件不分割，条形码标注在序列注释最后，用：分割 SeqID [描述]：条形码 可自行对fastqReader.py中的_read_one_record方法修改条形码的识别方式 配置文件说明 config配置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_42102713

  1. Dotnet.Sample.Api:具有api版本控制功能的dotnet 5 Web api，通过草率文档，本地化，基于声明的jwt令牌安全性，功能切换，集中式日志记录异常处理，限制，缓存等-源码

  2. 网络样本 仓库代码库 该存储库由以下项目组成： ＃ 项目名 项目细节 地点 环境 1个 网络样本 Dotnet5 WebApi作为后端 src \ Api文件夹 2个 点网样本Api测试 测试webapi src \ Api.Test文件夹 概括 应用程序的总体目标： 通过端点用户可以登录并使用jwt身份验证。 授权后，用户可以在终点 设置细节 环境设置详细信息 下载/安装 运行webapi项目 运行/调试应用程序或运行/调试应用程序 项目设置详细信息 请从以下位置克隆或下载存储库 创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：weixin_42164685

  1. mergeflac:将多个FLAC文件合并到一个FLAC文件中-源码

  2. Mergeflac 一种将多个FLAC文件合并为单个FLAC文件的工具 描述 mergeflac旨在将单个程序的多个轨道合并为一个轨道，因为单个轨道更自然地集成到数字音乐收藏中（例如，随机播放和分级轨道）。 该工具从多个FLAC文件中提取音频样本和元数据，并将它们合并到单个FLAC文件中。 元数据是从第一个文件复制的，但使用智能合并的标题除外。 发行版中包含的手册包含标题合并算法的完整说明。 特征 并行解码 元数据合并 智能标题合并 可配置（重新）压缩级别 UTF-8对元数据的支持 先决条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. Data-Analytics-Training-at-Utiva:培训资源和链接-源码

  2. Utiva的数据分析培训 培训资源和链接 SQL安装（Postgres） Windows- Mac OS- Ubuntu- 其他-https: 样本数据集 电影业务数据 解压缩到.tar文件 使用PgAdmin创建数据库并通过指向.tar文件（dvdrental.tar）还原数据库 在线练习 在此页面上获取更新的说明 观看并关注该存储库（单击此页面右上角的“观看并加星标”按钮）。 一旦有新更新，这将使您获得电子邮件通知。 示例表降低SQL连接的类型 CREATE TABLE baske

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：weixin_42134554

  1. Class-Project:一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹:candy:包括计算机网络，操作系统，计算机系统，统计，算法，神经网络，数据科学数学基础，PHP网站，导论（情感分析）-源码

  2. 课堂项目 一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹目前包括的课程有 一，操作系统 （四个项目） 【一个简易的shell＆三个修改minix实现内存管理和I / O子系统（ram盘管理）＆chrt调用的相关修改】 二，计算机网络 （Java多线程＆Java RPI＆最终项目） 三，专业英语 （1.蘑菇二分类BP神经网络（训练30次准确率达到100％） （2.基于PHP的小型网址文件夹（支持增删改查等基本操作）） 四，概率论 卷积图像平滑模拟poker计算同花顺概率等 五，数据科学的数学基础 课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. Distracted-Driver-Classification:分散注意力的驾驶员多动作分类-源码

  2. 分散注意力的驾驶员多动作分类 :automobile: :sport_utility_vehicle: :bus: 1.问题 预测可能性：驾驶员在每个演讲中都在做什么？ 我们需要图像分类成以下10类 c0：安全驾驶 c1：发短信（右） c2：电话交谈（右） c3：发短信（左） c4：电话交谈（左） c5：操作收音机 c6：喝酒 c7：伸手去拿 c8：化妆 c9：与Pessenger交谈 2.资料 3.特点 数据由驾驶员图像组成，每个图像都是在汽车中拍摄的，驾驶员在汽车中做某事 发短

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：weixin_42133452

  1. Efficient_goal-oriented_push-grasping_synergy-源码

  2. 杂波中目标导向的推抓式协同增效的高效学习 这是该论文的官方资料库：高效学习杂乱无章的面向目标的推抓式协同作用。 我们专注于面向目标的抓取任务，在这种任务中，机器人应该以杂乱的方式抓握预先分配的目标对象，并且需要一些预抓取的动作（例如通过推动来进行抓握）才能实现稳定的抓握。 但是，样品效率低下仍然是主要挑战。 在本文中，提出了一种具有目标效率的，具有较高样本效率的分层强化学习公式，以学习用于掌握杂物中特定对象的推抓策略。 在我们的工作中，通过两种方法提高了样品效率。 首先，我们通过目标重新标记使

  3. 所属分类：其它

  1. sdr-server:用于rtl-sdr的高性能TCP服务器-源码

  2. 关于 主要特点 在多个独立客户端之间共享可用的RF带宽： 总带宽可以为436,600,000 Hz的2016000个样本/秒 一位客户可能以436,700,000 hz的速度请求48000个样本/秒 另一个客户可能以435,000,000 hz的速度请求96000个样本/秒 多个客户端可以同时访问同一频段 输出保存到磁盘或通过TCP套接字流回 可以压缩输出（默认情况下为true） 输出将被抽取到所请求的带宽 客户可以要求重叠的射频频谱 Rtl-sdr仅在第一个客户端连接（即节省太阳能等）之后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_42129797

  1. TJpgDec：微型JPEG解压缩器-源码

  2. TJpgDec 小型JPEG解压缩器 该项目是的镜像。 默认分支添加了构建（cmake）文件以方便测试。 “上游”分支是上面列出的官方项目页面上源文件和样本文件的完整副本，没有任何修改。

  3. 所属分类：其它

  1. 样本压缩-源码

  2. 样本压缩 版本号 版本1：使用C ++ 版本2：使用python2 版本1：C ++ 依存关系 libarchive-dev 的openmp g ++ 编译指令 cd src make 将输出二进制program_1和program_2 运行解压器 cat .tar.gz | ./program_1 | ./program_2 建筑 程序_1创建一个结构存档对象ina ，该对象使用archive_read_open_fd()函数通过将0（标准输入为0的fd）作为fd来访问stdin流。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42114041
« 12 3 4 »