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搜索资源列表

  1. 基于PCA的人脸识别的matlab实现

  2. 内容包含了一个测试图库，m文件以及相关说明，程序实现了测试样本特征脸提取以及投影数据库的建立。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：every101

  1. 语音识别 系统 matlab

  2. 语音识别 系统 Matlab PCA 样本库的建立 模式匹配 语音信号的采集 预处理 GUI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：clevercong2007

  1. C开发金典随书源码：含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：vcfriend

  1. 基于随机森林的特征提取方法

  2. 提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法, 步骤如下: 1)利用带标签的训练样本建立随机森林模型; 2) 将无标签的测试数据导入随机森林模型中,生成全体数据(训练样本和测试数据)的相似性矩阵; 3)对该相似性矩阵进行 多维尺度变换得到全体数据的低维数据表示,即低维特征,使得原高维数据在低维空间中具有更好的可分性. UCI 数据 库的实验结果表明: 与主成分分析方法相比, 该方法将无标签测试集的数据分布信息转移到相似性矩阵中,更好地刻画 整个样本空间上的数据分布特性,从而提高分类器的性能,是

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_40966484

  1. 基于卷积神经网络的道路车辆检测方法

  2. 提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先，根据车底阴影特征，运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域，以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题；其次，运用针对道路交通环境的卷积神经网络结 构，建立图像样本库进行网络训练；在此基础上，采用基于卷积神经网络识别的方法以验证并剔除被误检测为车底阴影的候选区域，进而确定真正的车辆目标；最后，修改网络为三分类识别，以验证本文方法的强扩展性的优势。实验结果表明：本文提出的车辆检测方法能够很好地区分车底阴影和

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：949kb
    • 提供者：czzc1990

  1. 基于红外小目标图像库的特征识别探测研究

  2. 摘 要 ：为 了进一步 提高红外小 目标的识别概率 ，利用主分量分 析法提取 了小 目标红 外图像 的主分量特征 用 于识别探测 。 在具体计算时 ，分析了红外小 目标 图像 的一般特征 ，并建立 了图像库作 为训练样 本。 最后对 训 练样本 进行 了灰度峰值分类 ，并选取不同数量 的小 目标 图像进行 实验 。 结果表 明 ，目标在 红外 图像 上呈现 的 灰度峰值 大小几 乎不影响小 目标 的识别 ，而随着训练样本数 的增加 ，识别效果越好。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：556kb
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. 基于GA-SVM的煤矿岩巷爆破效果智能预测

  2. 煤矿岩石巷道爆破效果预测对合理优化爆破参数、提高爆破效率具有重要意义。针对煤矿岩石巷道爆破效果影响因素多、难以进行爆破效果准确预测等关键技术难题,提出基于GASVM融合技术的爆破效果预测模型,实现爆破效果科学、合理预测。首先,基于综合分析、专家打分法等确定影响煤矿岩巷爆破效果关键指标;然后,根据不同矿区典型案例建立爆破效果预测样本库,并对样本进行数据处理;最后,将预测模型应用于实际工程,预测结果与爆破实际分类结果吻合。研究成果可为巷道爆破预测提供一种新思路。

  3. 所属分类：其它

  1. 使用OMAC实现开放式，模块化的自动化结构.pdf

  2. 使用OMAC实现开放式，模块化的自动化结构pdf,西门子使用OMAC实现开放式，模块化的自动化结构我们的解决方案概述 SIMOTION软件库和 SIMATIC S7食品和饮料行业库目前包含 PackML OMAC状态模型。这个状态模型是一种用于所有包 装机的公共操作模式管理器,因此可以降低工程设计和维护 费用。 ■ JackAL库适用于 SIMOTION,它用于运动对象的简单封装和 构建,包括与 PLCopen的协调。对应的 PLCopen功能块可 适用于 SIMATIC S7 ■用于S| MO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：450kb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 基于自然状态背景人脸图像数据库的建立

  2. 为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度学习技术的高铁接触网管帽自动检测方法.pdf

  2. 发明专利说明书。本发明涉及一种基于深度学习技术的高铁 接触网管帽自动检测方法，包括以下步骤：a、采 集高铁接触网图像，对图像中的管帽位置进行标 注，建立管帽各个状态的样本库；b、以标注的图 像构建训练集，以未标注的图像构建测试集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：836kb
    • 提供者：phytle0

  1. 基于小波神经网络的锚杆-围岩结构系统的识别

  2. 提出了一种用于识别锚杆杆侧刚度因子的小波神经网络模型.首先,利用均匀设计方法建立锚杆系统的样本库,采用数值模拟得到各样本的锚杆杆顶的动测信号;然后将小波分析和人工神经网络结合起来,利用小波分析技术提取的能表征系统状态的特征向量作为输入向量,利用广义回归神经网络识别杆侧刚度因子;最后,利用样本对所建立的小波神经网络进行训练.分析结果表明:训练后的神经网络能够较好地识别锚杆系统杆侧刚度因子,为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化手段.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：992kb
    • 提供者：weixin_38518668

  1. 电子测量中的SD卡在断路器离线测试仪中的应用

  2. 在断路器离线测试仪的设计和使用过程中，需要积累大量的正常状态和故障状态下的历史动作数据，形成样本库，作为断路器进行故障诊断的依据。从数据库的建立和维护的角度来说，上位机比仪器本身更占有优势。同时，由于仪器自身硬件系统资源的局限，相对复杂的故障诊断分析也需要利用上位机软件来实现。因此，这就需要容量大、移动灵活的测试仪和上位机的中间存储介质。 　　SD卡(Seecure Digital Memory Cardl)是一种基于Flash的新一代存储器，具有体积小、容量大、数据传输快、移动灵活、安全性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_38587924

  1. 基于sift图像配准的维吾尔文字符识别方法

  2. 首先，建立字符样本库，转换库中文字图像归一化。然后，将测试图像与样本图像进行垂直和水平双方向投影相关性检测，对与测试图像双投影相关性较高的样本字符进行笔画数特征提取，得到预分类结果。最后，将测试图像与预分类结果进行SIFT关键点检测，方向描述子生成与配准，与测试图片匹配点对最多的预分类结果为识别结果，并输出该结果标记符号对应的维吾尔语字符。解决测试图像尺度与几何形变的差异造成的匹配困难问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：weixin_38536267

  1. 情感生理反应样本库的建立与数据相关性分析

  2. 文中采用高收视率电影剪辑为唤起材料,以激发高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感,记录被试观看情感唤起材料时的皮肤电导、心率、脉搏、心电、呼吸、面部肌电和额叶的两路脑电信号,获得了300名普通大学生的情感生理反应样本.用随机矩阵理论对各路信号数据进行相关性分析,发现皮肤电导、心率、心电和呼吸生理信号各自的相关矩阵最大特征值和对应特征向量的分布背离了随机矩阵理论的预测,表现出集体的两两互相关,揭示了由情感因素影响产生的相关生理反应;脉搏、面部肌电和额叶的两路脑电各自相关矩阵的特征值和特征向量没

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：502kb
    • 提供者：weixin_38551070

  1. 非负矩阵分解在空间目标图像识别中的应用

  2. 将非负矩阵分解（NMF）算法应用到空间目标图像识别中，对两种传统NMF算法的迭代规则进行了改进，得到了稀疏NMF算法，并分别在二维（2D）和（2D）2维度应用了这3种算法。在实验室模拟了空间光学环境，获得了多组空间目标缩比模型图像，图像预处理后建立了训练样本库和测试样本库，运用不同NMF算法对训练样本进行了特征基提取，采用最小距离分类器进行了测试样本的分类，各种NMF算法识别率均在78%以上，最高可达90%。实验结果验证了所提算法的有效性，与其他已有的目标图像识别方法相比，具有准确率较高、速度快

  3. 所属分类：其它

  1. Office-Addin-TaskPane：开始编写TaskPane Office加载项的模板-源码

  2. Office-Addin-TaskPane 该存储库包含当您创建显示在任务窗格中的新Office加载项时使用的源代码。 如果您选择不使用生成器，那么您还可以使用此存储库作为示例来建立自己的项目。 打字稿 该模板是使用编写的。 对于此模板Javascr ipt版本，请转到 。 调试 该模板支持使用以下任何一种技术进行调试： 问题和意见 我们很乐意收到您对此样本的反馈。 您可以在此存储库的“问题”部分中将您的反馈发送给我们。 通常，有关Microsoft Office 365开发的问题应发布到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_42118423

  1. jmockit1：用于集成测试，模拟，伪造和代码覆盖的高级Java库-源码

  2. JMockit 1.x发行版的代码库-- 如何建立专案： 使用JDK 1.8或更高版本 使用Maven 3.6.0或更高版本； 以下是顶级模块： main / pom.xml：构建jmockit-1.n.jar，运行JUnit 4和TestNG测试套件 coverageTests / pom.xml：为coverage工具运行JUnit 4测试 samples / pom.xml：使用JUnit 4、5或TestNG 6的各种样本测试套件（教程，LoginService，java8testi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_42134094

  1. 基于大样本土壤光谱数据库的氮含量反演

  2. 充分挖掘大样本土壤光谱库中有效信息，建立普适性强的土壤全氮(TN)含量反演模型，是高光谱分析的重要应用方向之一。研究采用偏最小二乘回归(PLSR)全局建模、局部加权回归(LWR)和模糊K均值聚类结合PLSR(FKMC-PLSR)局部建模三种方法，分别建立了来自中国西藏、新疆、黑龙江、海南等13个省采集的17种土类1661个土壤样本TN值的高光谱反演模型，并对浙江省104个水稻土样本进行模型验证。结果表明，在大样本下PLSR全局模型对高TN值待预测样本存在低估现象，导致整体预测精度偏低； LWR和

  3. 所属分类：其它

  1. 使用Python进行机器学习：用于理解核心概念的小型机器学习项目。 给星星:glowing_star:如果有帮助的话。 奖金：面试银行来了..！-源码

  2. Python机器学习 小型机器学习项目，以了解核心概念（顺序：从最早到最新） 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模，并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：734kb
    • 提供者：weixin_42109545

  1. babylonjs-typescript-starter：使用Typescript和Webpack的示例BABYLON.js应用程序-源码

  2. BABYLON.js打字稿入门 此存储库包含一个示例BABYLON.js应用程序。 建立 从存储库的根文件夹中运行以下命令来设置应用程序： npm install 跑步 从存储库的根文件夹中运行以下命令，以使用webpack-dev-server运行项目： npm start 建立 从存储库的根文件夹中运行以下命令，以使用webpack构建项目： npm run build 结构体 src/源代码文件夹 index.ts应用程序入口点 glsl.d.ts打字稿定义文件，用于解析.glsl文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_42128141
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