针对单个人工神经网络稳定性差、分类精度不高的缺点,提出了基于样本过滤的人工神经网络集成算法,并用于基因表达数据分类.采用基因表达数据集Leukemia进行实验仿真,并与单个BP神经网络、Bagging神经网络集成和支持向量机进行比较.结果表明,样本过滤算法具有更好的稳定性和更高的分类精度.