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搜索资源列表

  1. SPXY matlab版

  2. SPXY 一个用于化学计量学分析中样本选择的方法源代码完整，可直接使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：librahzau

  1. FANUC伺服电机样本

  2. FANUC伺服电机的选用，让你选择适合你的电机，一切为力客户。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：y6582

  1. 网络工程投标书样本2009

  2. 目 录 一、投标函............................................................................................................................2 二、企业介绍............................................................................................................

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：440kb
    • 提供者：kyo_spring

  1. 在MID上安装Intel® Vtune™ Performance Analyzer样本采集器

  2. 注意：在安装期间您将看到以下选项a> would you like to have the VTune driver automatically load at the kernel boot time?(y/n)[y]…选择y或者根据您的需要进行选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-14
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：java060515

  1. 神经网络训练样本选取的介绍

  2. 搭建好了神经网络而又忘记选择样本的同学们，这个文献还是有点用的哟

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-03-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013976672

  1. 巴氏距离和K-L变换结合的特征选择

  2. 该文提出巴氏距离Bhattacharyya Distace和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择. 采用巴氏距离特征选择的迭代算法"可以获得最小错误率上界.当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数.然后进行巴氏距离特征选择"降低到结果的维数.用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：617kb
    • 提供者：yhx_xd

  1. 特征选择与图像匹配

  2. 面向对象分类方法是适合于高空间分辨率影像信息提取的技术之一，主要包括最邻 近和隶属度函数两种分类方法，具有小样本和高维特征的特点。其中，面向对象隶属度 函数的模糊分类更是适合于研究范围较大影像区域。实际应用隶属度函数分类时，一般 是针对研究区遥感影像的特点，根据经验知识，人为的分析和尝试极少量的特征，以分 类结果好坏决定是否选用该特征。显然这种方式具有一定的主观性和盲目性，缺乏科学 性和实用性，选取的特征难以保证分类的精度与速度。本文依托“十二五”计划中“高 分数据土地利用要素快速提取技术”课

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：lemonwumiao

  1. 基于边界样本排序的数据选择

  2. 基于边界样本排序的数据选择论文，利用边界的样本对数据选择

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：qq_41199889

  1. matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集

  2. 利用matlab实现的贝叶斯分类算法，使用留出法进行样本选择，准确率为0.8571，文件内含数据样本源。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：zx870121209

  1. 基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

  2. 特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS )，或属性选择( Attribute Selection )。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。对于一个学习算法来说,好的学习样本是训练模型的关键。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 模式识别之特征选择

  2. 本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法，并力求反映国内、外特征选择领域的最新发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：weixin_43558953

  1. matlab开发-加权颜色和纹理图像matting的示例选择

  2. matlab开发-加权颜色和纹理图像matting的示例选择。E.Shahrian，D.Rajan，图像铺垫的加权颜色和纹理样本选择，CVPR 2012

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：821kb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 基于均值近邻的样本选择算法

  2. 提出了一个基于均值近邻的样本选择算法，并且对CMU-PIE人脸数据库数据进行了样本选择，提取关键数据，结合神经网络算法进行了分类实验。实验结果证明，与传统方法相比，该方法在保持了一定的准确率的前提下，能够有效地减少样本集中的冗余信息，同时在时间复杂度方面也有了一定的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：weixin_38660813

  1. plotlyD3-microbe-visualization:该网页使用D3 Plotly库可视化一组数据肚脐微生物数据。用户可以选择特定的数据点，然后将其更新可视化-源码

  2. D3微生物的可视化 这是一个交互式仪表板，用于探索，该对人类肚脐中的微生物进行了分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 仪表板使用HTML，Javascr ipt，D3 / Plotly库和json读取数据。 可视化 具有下拉菜单的水平条形图，用于显示在该个人中找到的前10个OTU。 显示每个样本的气泡图。 可视化洗涤频率的一种方法。 该地块更新一个新的样本选择任何时间。 要运行仪表板，请使用实时服务器打开index.html。要更

  3. 所属分类：其它

  1. 改进的机载非正侧视阵STAP样本选择策略

  2. 机载非正侧视阵的杂波是距离依赖的,使用对称或分段样本选择策略估计的协方差矩阵误差较大,为此提出了一种分段非对称的样本选择策略。针对非正侧视阵距离模糊杂波的分布特性,把数据按距离依赖的程度分段,在距离依赖严重的分段内进行非对称样本选择,在距离依赖较弱的分段,仅计算一次权值。该样本选择策略的在性能和计算量两方面都有所改善。仿真结果证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：472kb
    • 提供者：weixin_38725119

  1. 邻域属性约简：基于样本选择的多准则策略

  2. 邻域属性约简：基于样本选择的多准则策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：646kb
    • 提供者：weixin_38665193

  1. 通过稀疏表示的自适应样本选择来进行突然运动跟踪的SIFT流

  2. 通过稀疏表示的自适应样本选择来进行突然运动跟踪的SIFT流

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于相机响应的训练样本选择方法

  2. 一种基于相机响应的训练样本选择方法

  3. 所属分类：其它

  1. 结合样本选择和AdaBoost的日侧冕状极光检测算法

  2. 结合样本选择和AdaBoost的日侧冕状极光检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_38656609

  1. Testing-for-Selection:该存储库包含用于执行非参数（无分布）测试以进行样本选择的R代码-源码

  2. 选择测试 该存储库包含用于执行非参数（无分布）测试以进行样本选择的R代码

  3. 所属分类：其它

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