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搜索资源列表

  1. matlab自行设计核函数估计逼近采样数据

  2. 对采样数据用自行设计的核函数进行逼近 采用自行设计的核函数 在控制工程领域应用广泛 比matlab 中的ksdensity逼近用途更大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lingyiqiu

  1. 人脸跟踪与识别的研究

  2. 针对2维的人脸跟踪的特点，提出了一种结合直方图匹配和形状约束的鲁棒跟踪方法。 提出了基于核密度估计分析器的人脸识别方法 提出了基于核Fisher判决分析的人脸识别方法 提出了用派生的Cosine核函数来代替原始的多项式核函数，引入了特征向量选择机制来减小计算的复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chyloe

  1. 基于背景建模的动态场景目标检测

  2. 背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通 过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量( 彩色灰度值，图像坐标) 的概率分布，并在图像序列中滚动更新。对于每一个新入帧通过 马尔可夫随机场最大后验概率判决框架将前景背景全局分割问题转化为最大流最小切求解。实验证明，上述算法能够在一般目标检测，特 别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ggm19890303

  1. 场景监控中的人群密度估计

  2. 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与参考图像进行匹配。使用算法1.2求取ALBP特征，并求取其相似度 ，将相似性集合

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-08-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xuyunhe

  1. MATLAB二维核密度估计

  2. MATLAB实现的二维核密度估计。 输入平面样本点，得到概率密度函数。 2D Kernel Density Estimation。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：cjonason

  1. 核密度估计简略教案

  2. 核密度估计参考教案： 根据从一个总体中抽出的样本取估计总体分布的密度函数，在应用上有重要的意义。 关于密度函数的参数估计就是在假定该随即变量的密度函数的形式已知的前提下，对密度函数的参数进行估计。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：bingfeiqiji

  1. 混响背景下基于核密度估计的动目标检测

  2. 针对混响背景中的动目标检测问题，将基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出视作统计观测空间，基于背景和目标回波在该空间中的统计特性差异，采用非参量核密度函数估计方法构造多ping 情况下的检验统计量，实现运动目标回波检测。理论计算获得不同信混比下的ROC 曲线，与单ping 波束形成及匹配滤波 方法相比，在保证虚警概率小于0.01，检测概率大于0.5 的条件下，最小可检测信混比约降低6dB。波形数据仿真与海上实录数据检验均表明该方法的检测性能优于单ping 检测器。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：785408
    • 提供者：sxhzyy123

  1. kde高斯核密度估计——非参数估计

  2. kde核密度估计，非参数估计的一种，使用高斯核函数进行概率密度估计，应用于独立成分分析确定控制限等过程

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiari774377516

  1. 基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断.pdf

  2. 基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断.pdf,针对齿轮在故障损伤状态下的振动信号，提出一种基于S变换谱二维核密度估计的冲击特征提取方法，以实现齿轮的故障诊断。该方法首先对包含冲击特征的振动信号进行S变换；然后将S变换谱乘以一个系数后圆整，得到一个整数矩阵；最后以S变换谱的时间和频率构成一个二维随机变量，以整数矩阵中的元素值作为二维随机变量各个采样样本的个数，对二维随机变量进行核密度估计，并最终得到一个二维核密度函数。该核密度函数相当于由S变换谱经过一次平滑去噪的过程获得，其中的噪声得到了有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究

  2. 农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%～100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%～6.71%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：925696
    • 提供者：weixin_38553275

  1. R语言-核密度及其导数估计、最优窗宽选择的方法

  2. 一份文件是介绍用R语言中如何利用核函数估计密度函数及其各阶导数的方法，是比较新的文献，2015年的，里面介绍了7种窗宽的确定方法以及R程序

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：480256
    • 提供者：Cet777

  1. R语言核密度图

  2. 核密度图 给定一个数据集，需要观察这些样本的分布情况，往往我们会采用直方图的方法来进行直观的展现。该方法简单，容易计算，但是直方图存在着如下的两大问题： 绘制直方图时，需要确定分组问题，如果分组不同，那么最后的直方图会产生很大的差别。 直方图展示的分布曲线并不平滑，即在一个分组中的样本具有相等的概率密度。 针对直方图的问题，这里提到了核密度图。核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38618094

  1. 近场混响环境中基于近似核密度估计和空间似然函数的多源定位

  2. 为了应对近场混响环境中的多源定位问题，引入了近似核密度估计器（KDE）算法以提供强大的抗混响性能，并使用多级（MS）来解决高混响的频谱混叠问题。由于麦克风阵列的间距较大，因此频率较高。 然后建立空间似然函数（SLF），以将成对的KDE或KDEMS函数混合在一起。 基于以上的KDE，MS，SLF，提出了两种算法SLF-KDE，SLFKDEMS。 理论推导和计算机仿真证实了该方法的可行性。 结果表明，SLF-KDEMS是一种在近场混响环境下具有较高的鲁棒性和可识别性的定位算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_38628175

  1. 室内环境下多声源TDOA估计的鲁棒算法

  2. 该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差（TDOA）估计问题，研究了一种基于近似核密度估计（KDE）的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测（CT）提取分离声源能量占优的时频支撑域，并且将观察到信号的归一化互功率谱（NCS）所建立的近似核函数通过累加平均收缩室内混响的干扰，同时约会多阶段（MS）分频段处理有效解决宽间隔时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38552292

  1. 海杂波分布建模：核密度估计方法

  2. 当检测海面漂浮目标时，准确的海杂波分布对于确定决策区域至关重要。 然而，由于海况动荡，传统的参数模型可能与海杂波的实际分布有相当大的差距。 在本文中，我们开发了一种基于核密度估计的框架，无需任何先验知识即可对海杂波分布进行建模。 在此框架中，我们共同考虑了两个嵌入的基本问题，即选择合适的内核密度函数和确定其相应的最佳带宽。 针对这两个问题，我们采用高斯分布，伽马分布和威布尔分布作为核函数，并推导了它们的闭式最优带宽方程。 为了处理三个内核的高度复杂的方程式，我们进一步设计了一种快速迭代带宽选择算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 基于核估计的超定混合共轭盲信号分离方法

  2. 当混合信号的个数多于源信号时,盲源分离模型中的混合矩阵被描述为一个超定矩阵,因此不能直接通过估计逆矩阵的方法来得到分离矩阵。针对该线性超定混合情况提出了一种基于共轭梯度的盲源分离方法。该方法基于最小互信息准则,通过对行满秩分离矩阵的奇异值分解而引入了超定盲源分离的代价函数。利用共轭梯度优化算法推导出了迭代计算分离矩阵的更新公式。在每次迭代计算中,利用随机变量概率密度估计的核函数法在线估计分离信号的评价函数。避免了诸多传统盲分离算法中只能凭经验选取特定的非线性函数来代替评价函数的问题。仿真结果验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38706782

  1. 核密度估计在立体匹配中的应用

  2. 提出了一种基于核密度估计相似性测度的立体匹配方法。将匹配基元中对应像素点的颜色差值在差值特征空间中进行核密度估计,并以此作为相似性测度。在此基础上建立全局能量函数,并采用改进的置信度传播算法进行视差图的求解。实验结果证明该相似性测度较传统方法有明显的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38733875

  1. 图像抖动核函数估计与图像恢复

  2. 抖动模糊是摄影中常见的问题，为此提出了一个鲁棒快速的核函数估计和图像恢复方法。给定一幅因相机抖动而模糊的图像，该方法首先建立金字塔，然后自顶向下、迭代地估计运动模糊核函数，同时对图像进行恢复。使用混合高斯模型对核函数建模，使用自然图像的边缘大尾巴分布对图像进行约束。通过冲击滤波器预测图像的强边缘，对图像的边缘与核函数进行约束，从而更好地估计核函数。并通过迟滞阈值方法和核函数重新定位的方法，降低核函数的噪声，提高核函数估计的鲁棒性能。在求解核函数能量方程时，采用共轭梯度法，利用图像的一阶和二阶偏导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测

  2. 针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通过最小化其能量函数得到目标分割结果。实验结果证明，该运动目标检测算法对背景扰动和光照变化具有更好的鲁棒性，错误检测率更低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_38709379

  1. 基于高斯核函数的朴素贝叶斯分类器依赖扩展

  2. 朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息, 而目前所进行的依赖扩展更强调效率, 使扩展后分类器的分类准确性还有待提高. 针对以上问题, 在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上, 结合分类器的分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择, 进行朴素贝叶斯分类器的网络依赖扩展. 使用UCI 中的连续属性分类数据进行实验, 结果显示网络依赖扩展后的分类器具有良好的分类准确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38674124
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