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搜索资源列表

  1. gabor核函数，内含三个版本

  2. 用于纹理分析，gabor滤波技术实现函数，matlab版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：zhanglin0009

  1. 模式分析的核方法英文版 Kernel Methods for Pattern Analysis

  2. 本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若干基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如HMM)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。 　　 本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应甩的学生、教师和研究人员。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：abcdegg

  1. 基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

  2. 提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术。采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：luyaoyuyu

  1. 增量核主成分分析（论文）

  2. 增量核主成分分析是一种KPCA的增量学习算法，应用于增量学习，可以大量减少计算量。是一种有效的特征提取方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：weishengwen2

  1. SELECTING KERNEL EIGENFACES FOR FACE RECOGNITION WITH ONE TRAINING SAMPLE PER SUBJECT

  2. 单样本人脸识别的一种新方法 核函数，KPCA分析的强化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-15
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：JWMNEU

  1. 核聚类算法 焦李成

  2. 该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法6通过利用.9OT9O核C作者把输入空间的样本映射到高维特 征空间后C在特征空间中进行聚类6由于经过了核函数的映射C使原来没有显现的特征突现出来C从而能够更好地 聚类6该核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进C具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类6仿真实 验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：470kb
    • 提供者：srwyy198414

  1. 广义判别分析在人脸识别中的应用

  2. 广义判别分析，用于人脸识别的具体算法。内涵核函数可选。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：ahousta

  1. 基于核函数的主分量分析法源代码

  2. 基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别-Kernel-based principal component analysis source code, can be used for face recognition

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：sundaoda

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于核函数的非线性分类相关分析.pdf

  2. 是篇学术性很强的论文 想和大家一起学习学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-22
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：wk520hb

  1. 模式分析的核方法

  2. 本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若于基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如hmm)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。. 　　本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。 　　模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：xuws20

  1. 基于核函数的判别分析研究

  2. 基于核函数的判别分析研究论文，PDF格式 过程推倒推导还不错

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-04-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xinhoong

  1. SVM 核函数

  2. 提供支持向量机 小波分析代码 包含不同核函数的运算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-07
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：lilikaixn

  1. 核自适应滤波

  2. 核自适应滤波中的LMS与核LMS比较，收敛速度，误差分析

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-09-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：mmk91

  1. 核Fisher判别分析法（多分类gda）

  2. 多分类核Fisher判别分析法，里面我给了一个例子，用的是鸢尾花数据集，四维三类，降到二维，核函数有高斯核，线性核，多项式核等，需要自取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-04-09
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：danpianji666dan

  1. 含弱奇核函数的分数指数粘弹性模型

  2. 含弱奇核函数的分数指数粘弹性模型，谭鑫贵，晏青，本文提出了一种含弱奇核函数的分数指数粘弹性模型，给出了其松弛模量和蠕变柔量的解析表达式,分析了参数对其形式的影响。与已有�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：weixin_38668243

  1. 核函数分析

  2. 介绍了高维特征核空间的核函数，对数字图像、数据分类具有较好的效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：lxyazqq

  1. 大定源回线全区视电阻率平移算法与核函数算法的对比

  2. 为了更快、更准确地进行瞬变电磁一维正、反演,研究了中心回线装置计算全区视电阻率的平移算法和核函数算法。研究表明,均匀半空间大定源回线的瞬变响应曲线具有平移伸缩特性和核函数特点,可以运用平移算法和核函数算法计算。推导出全区视电阻率的计算公式,通过三层K型、4层KH型地电模型理论计算,对比分析了平移算法和核函数算法的运算速度和误差,结果表明:平移算法的运算速度为0.140 6 s,均方根误差为1.824×10–2,核函数算法的运算速度为3.241 8 s,均方根误差为0.728×10–2,两种方法均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：898kb
    • 提供者：weixin_38651812

  1. 最大子分类间隔准则的核函数优化

  2. 在分析现有基于经验特征空间核函数优化方法局限性的基础上,提出一种基于最大子分类间隔准则的核函数优化方法。该方法首先建立最大子分类间隔准则,然后结合数据在经验特征空间中的特点给出样本数据的类间散布矩阵和类内散布矩阵的表达式,最后利用奇异值分解实现核函数参数的优化选取。本文利用UCI(University of California, Irvine)数据对算法进行仿真实验,仿真结果表明了本文方法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于单核和组合核函数在垃圾邮件过滤中的比较应用

  2. 大多数文本为高维且线性不可分。针对中文邮件，首先阐述了邮件预处理的相关方法，利用TF-TDF将邮件向量化。分析了多种常用核函数在SVM中应用于垃圾邮件过滤。阐述了全局核函数和局部核函数的特点，主要针对全局核函数-多项式（Poly）核函数和局部核函数-径向基核（RBF）函数在垃圾邮件分类的准确性做了比较，综合分析后组合两种核函数。实验证明，组合核函数在性能上优于单个核函数，具有较好的学习能力和泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：493kb
    • 提供者：weixin_38660731
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