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搜索资源列表

  1. 核模糊c均值聚类程序

  2. 模糊c均值图像聚类程序，核模糊c均值聚类，核聚类算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：ghost_wgs

  1. 基于核的模糊C均值(KFCM)

  2. 这是一个用到核方法的模糊C均值 用到的核实通用的Gauss RBF核， 所以函数名字叫做generteKFCM

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：aimatfuture

  1. 核模糊C均值（KFCM）

  2. 模式分析，基于核的模糊C均值聚类，在FLICM的基础上修改完成，自带测试图像，可以检测效果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-16
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：predator_leo

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：caozhenguan

  1. 一种含煤地层岩性优化识别方法

  2. 针对现有煤矿井下含煤地层岩性识别方法存在地层信息参数获取难度大、岩性识别精度低的问题，提出了一种基于主成分分析（PCA）算法和核模糊C均值聚类（KFCM）算法的含煤地层岩性优化识别方法。利用钻进试验台获取机械钻速、回转扭矩、钻压、转速、回转压力和泥浆泵流量6种钻进敏感参数，构造高维钻进参数集作为识别数据来源，包括训练样本和测试样本；结合PCA算法的特征提取优势和KFCM算法具有较好聚类效果的特点，建立基于PCA-KFCM算法的岩性识别模型；采用PCA算法对训练样本进行特征提取和降维处理，得到训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：990kb
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 具有局部信息和核度量的模糊C均值聚类用于图像分割

  2. 具有局部信息和核度量的模糊C均值聚类用于图像分割

  3. 所属分类：其它

  1. 基于生物启发式计算方法的增强型核模糊C均值算法

  2. 基于生物启发式计算方法的增强型核模糊C均值算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38699593

  1. 基于空间约束核模糊C均值聚类的极化SAR图像分割

  2. 针对极化SAR（PolSAR）遥感图像分割，提出了一种空间受限的核模糊C均值（SCKFCM）算法。 与经典的模糊C均值（FCM）算法相比，核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此，SCKFCM不受遥感图像数据分布的影响。 此外，为了克服斑点噪声的影响，在目标函数中增加了空间约束项，可以有效地提高图像分割的准确性。 PolSAR图像分割的实验结果证明了所提出的SCKFCM方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1017kb
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 联机核模糊C均值聚类方法

  2. 联机核模糊C均值聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：777kb
    • 提供者：weixin_38727087

  1. 结合非局部信息截集核可能性聚类的图像分割算法

  2. 核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的中心重合问题。因此,将β-截集引入KPCM聚类算法中,通过产生聚类核修改部分样本数据的典型值,以改善类间关系。同时,提出了一种基于截集门限的核可能性C-均值(C-KPCM)聚类算法,克服了KPCM聚类算法一致性聚类的缺陷。结合图像的非局部空间信息,利用自适应中值滤波算法可自适应调节滤波半径的特性,产生新的模糊因子,并将其加入C-KPCM聚类算法的目标函数中,提出了基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_38748556

  1. 改进的连续型最大流算法脑肿瘤磁核共振成像三维分割

  2. 针对脑肿瘤磁核共振成像(MRI)中噪声、低对比度、脑肿瘤边界模糊等原因造成脑肿瘤分割不足的问题，提出一种改进的连续型最大流算法脑肿瘤MRI三维分割方法。针对Flair、T1C和T2三种模态MRI图像使用中值滤波和快速模糊C均值聚类进行预处理得到预处理图像；按照大量实验统计确定的融合比例5∶1∶4(Flair、T1C和T2三种模态)，对各预处理图像进行线性融合得到三维融合图像；采用快速模糊C均值算法对三维融合图像进行聚类得到三维欠分割图像；使用本文提出的算法对三维欠分割图像进行精准分割，即通过分析

  3. 所属分类：其它

  1. 面向颜色深度图像手脸近距遮挡的手势识别

  2. 手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。引入初始化水平集函数，解决聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG) 特征对手势进行分类识别。通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38567873

  1.  FCM型聚类算法的统一框架及其核推广

  2. 模糊C-均值（FCM）聚类模型是数据模式识别的一类重要工具。在FCM的基础上，结合了数据的类间离散度信息和空间约束信息，提出了FCM型算法的统一框架--Unified FCM，简称UFCM。针对UFCM算法难以处理非线性分类的问题，运用核技巧，得到核空间的UFCM算法--KUFCM。提出使用最短路作为数据点间的距离度量，提高了算法的聚类精度。实验表明，相对于FCM及其改进算法，KUFCM不仅提高了聚类算法的分类精度，而且改善了FCM型算法对噪声数据的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：761kb
    • 提供者：weixin_38688969

  1. 基于直觉模糊C核均值聚类算法的合成孔径雷达图像变化检测

  2. 针对合成孔径雷达图像中存在椒盐噪声影响变化检测精度的问题,在变化检测步骤中应用一种改进的直觉模糊C核均值聚类算法;首先运用代数运算方法——差值法、比值法、图像回归法,构建3幅光谱变化差异的图像,将3幅差异图像组成列向量;然后使用主成分分析算法对差异图像构成的列向量进行特征提取;最后采用直觉模糊C核均值聚类算法获取影像变化图。实验结果表明:所用算法可以减小椒盐噪声对合成孔径雷达影像变化检测的影响,而且该算法能更好地保留特征信息,提高变化检测的精度。

  3. 所属分类：其它

  1. OpenCV 2.4.3 C++ 平滑处理分析

  2. 原理 平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理时需要用到一个滤波器。 最常用的滤波器是线性滤波器，线性滤波处理的输出像素值（例如：）是输入像素值（例如：）的加权平均： 　　　　 称为核, 它仅仅是一个加权系数。 均值平滑 下面是一个使用blur函数的均值平滑： 代码如下:#include “opencv2/core/core.hpp” #include “opencv2/highgui/highgui.hpp” #include “opencv2/imgproc/img

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38581455

  1. 基于直觉模糊c均值聚类核匹配追踪的弹道中段目标识别方法

  2. 针对核匹配追踪算法(KMP,kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷，汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM,intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势，提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP,intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit)算法，且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试。最后，选取高分辨距离像(HRRP)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38553466

  1. 基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法

  2. 提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100{%

  3. 所属分类：其它

  1. 基于热核特征的SAR图像地物识别方法

  2. 采用了一种空间敏感度特征包(spatially-sensitive bags of feature,SS-BOF)来实现合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的地物识别。首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标图形;采用Harris角点检测子提取角点,接着对目标图形进行Delaunay三角剖分;采用cotangent weight方法对三角剖分图赋值,进而求得离散化Laplace-Beltrami算子的特征值、特征向量,并计算SS-

  3. 所属分类：其它