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搜索资源列表

  1. 基于核的K-均值聚类

  2. ：将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中，提出了一种核K-均值聚类算法，算法的主要思想是：首先将原空间中待聚类的样本经过 一个非线性映射，映射到一个高维的核空间中，突出各类样本之间的特征差异，然后在这个核空间中进行K-均值聚类。同时还将一种新的核 函数应用于核K-均值聚类中以提高算法的速度。为了验证算法的有效性，分别利用人工和实际数据进行K-均值聚类和核K-均值聚类，实验结 果显示对于一些特殊的类分布数据，核K-均值聚类比K-均值聚类具有更好的聚类效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：qingchun456

  1. 基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

  2. 提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术。采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：luyaoyuyu

  1. 支持向量机导论--总体介绍

  2. 书不太厚，看着还行，传上来和大家分享下。书中介绍线性学习器，核空间，最优化理论等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：tiantian123456

  1. 核聚类算法 焦李成

  2. 该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法6通过利用.9OT9O核C作者把输入空间的样本映射到高维特 征空间后C在特征空间中进行聚类6由于经过了核函数的映射C使原来没有显现的特征突现出来C从而能够更好地 聚类6该核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进C具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类6仿真实 验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：470kb
    • 提供者：srwyy198414

  1. 空间任务中的重组计算与软件无线电

  2. 重组计算与软件无线电在本质上是同义语，都能适应变化的应用。重组计算的概念早就提出，直到近年来，FPGA器件性能和规模的提升，特别是软件工具的改善，IP核库的支持以及软件无线电的快速发展，使之在军事和空间应用中作为一种设计方法而越来越重要。为此讨论了在空间任务中对于重组计算的需求、特点、应用、问题及前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：xingyihu

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. Arcgis 空间分析代码（C#）

  2. 实现了空间分析的多数功能，包括：空间查询：属性查空间、空间查属性距离分析：直线距离、成本距离、临近分配表面分析：等高线、坡度、坡向、Cut/Fill密度分析：简单密度、核密度缓冲区分析：基于属性、点击栅格插值：反距离插值、克里金插值矢栅转换：矢量转栅格、栅格转矢量叠置分析

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：943kb
    • 提供者：santiago0450

  1. 核信周公解梦源码-PHP版

  2. 核信周公解梦源码-PHP版 安装说明： 1.上传：将jiemeng文件夹上传网站根目录下。 2.数据库导入：将dreamsql.zip直接导入到网站的MYSQL数据库，导入时选择本站点数据库采用默认设置导入就可以。 3.配置：修改global.php里面的数据库连接和网站参数（包含网站标题显示、链接数据库名、数据库用户名和密码）。 4.到此安装完毕结束，可以访问http://www.yoursite.com/jiemeng去验证效果了。 5.核信周公解梦源码Pphp版同时也支持伪静态的版本，但

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-02-25
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：sunxiaofeng777

  1. 龙芯3A地址空间文档

  2. 龙芯3A地址空间文档

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：619kb
    • 提供者：haberlee

  1. 核函数分析

  2. 介绍了高维特征核空间的核函数，对数字图像、数据分类具有较好的效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：lxyazqq

  1. 基于核的多故障分类器及其应用

  2. 提出了一种基于核的多类别模式识别算法(简称核子空间法,KSPM),依据此算法建立了多故障分类器.该方法的主要思想是:将原输入空间中的数据经一个非线性映射,映射到一个高维的特征空间(或核空间),突出各类样本之间的特征差异,利用线性子空间模式识别思路进行分类.经核矩阵特征分解,可以形成各类别对应的特征子空间,然后分别计算待分类模式与各类特征子空间的距离实现模式分类.多故障分类器应用于液压泵故障诊断结果表明,该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和故障分类能力强的优点.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于核方法的虚拟样本构造

  2. 样本不平衡问题已经成为机器学习领域的研究热门。虚拟样本生成方法是一种重要的解决样本不平衡问题的方法，它通过线性生成少数类样本来实现。在以往的大多数研究工作中，虚拟样本的生成是在原始的特征空间中进行的，样本通常处于线性不可分的状态，将会导致生成的虚拟样本丢失几何特性。因此，文章提出了一种基于核方法的虚拟样本构造方法，虚拟样本在线性可分的核空间中生成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：406kb
    • 提供者：weixin_38678057

  1. OTB数据集、目标跟踪核相关滤波KCF

  2. OTB50、OTB100、OTB2013数据集。循环矩阵，用来制造样本的数量（虚拟的样本）。更多的样本训练额分类器的效果就更好。 核技巧，将低维空间的计算映射到高维的核空间，在低维空间不可分的情况到高维空间之后变的线性可分了。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：52byte
    • 提供者：dk_hust

  1. 在内核空间中使用高阶统计信息进行盲源分离

  2. 目的-基于高阶统计（HOS）的盲源分离（BSS）技术已应用于分离数据以获得比基于二阶统计量的方法更好的性能。 成本函数构造基于HOS的分离标准的结果是一个复杂的非线性函数，难以优化。 的目的本文旨在有效地解决这一非线性优化问题，从而获得具有比传统的BSS方法具有更高的准确性。 设计/方法/方法-本文中的一项新技术基于提出了内核空间中的HOS。 所提出的方法首先将混合数据映射到高维内核通过非线性映射的空间，然后基于高阶分离准则构造成本函数在内核空间中。 使用定义为内部乘积的内核函数构造成本函数内核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 新颖性检测的增量核零空间判别分析

  2. 旨在确定给定数据是否属于任何类别的训练数据的新颖性检测在模式识别，机器学习等领域被认为是一个重要且具有挑战性的问题。最近，内核零空间方法（KNDA）据报道在新颖性检测方面具有最先进的性能。 但是，KNDA之所以能够进行大规模扩展，是因为其计算成本很高。 随着数据量的不断增长，加快和加快KNDA的实施速度是非常重要的。 此外，当存在连续注入的数据时，它变得*为力。 为了解决这些问题，我们提出了基于增量空核空间的判别分析（IKNDA）算法。 关键字思想可以提取新添加的样本带来的新信息，并通过有效的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于空间约束核模糊C均值聚类的极化SAR图像分割

  2. 针对极化SAR（PolSAR）遥感图像分割，提出了一种空间受限的核模糊C均值（SCKFCM）算法。 与经典的模糊C均值（FCM）算法相比，核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此，SCKFCM不受遥感图像数据分布的影响。 此外，为了克服斑点噪声的影响，在目标函数中增加了空间约束项，可以有效地提高图像分割的准确性。 PolSAR图像分割的实验结果证明了所提出的SCKFCM方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1017kb
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪

  2. 为了解决1范数约束下的稀疏表示判别信息不足的问题,该文提出基于局部敏感核稀疏表示的视频目标跟踪算法。为了提高目标的线性可分性,首先将候选目标的SIFT特征通过高斯核函数映射到高维核空间,然后在高维核空间中求解局部敏感约束下的核稀疏表示,将核稀疏表示经过多尺度最大值池化得到候选目标的表示,最后将候选目标的表示代入在线的SVMs,选择分类器得分最大的候选目标作为目标的跟踪位置。实验结果表明,由于利用了核稀疏表示下数据的局部性信息,使得算法的鲁棒性得到一定程度的提高。

  3. 所属分类：其它

  1. 核聚类集成失衡数据SVM算法

  2. 针对传统 SVM 算法在失衡数据集下的分类性能不理想的问题, 提出一种基于核聚类集成 SVM 算法. 该算法首先在核空间中对多数类样本集进行聚类, 然后随机选择出具有代表意义的聚类信息点, 实现在减少多数类样本数的同时将分类界面向多数类样本方向偏移. 并利用 AdaBoost 集成手段对基于核聚类的欠取样 SVM 算法进行集成, 最终提高 SVM 算法在失衡数据下的泛化性能. 将提出的算法同其他失衡数据预处理集成方法进行比较,实验结果表明该算法能够有效提高 SVM 算法在失衡数据中少数类的分类性

  3. 所属分类：其它

  1.  FCM型聚类算法的统一框架及其核推广

  2. 模糊C-均值（FCM）聚类模型是数据模式识别的一类重要工具。在FCM的基础上，结合了数据的类间离散度信息和空间约束信息，提出了FCM型算法的统一框架--Unified FCM，简称UFCM。针对UFCM算法难以处理非线性分类的问题，运用核技巧，得到核空间的UFCM算法--KUFCM。提出使用最短路作为数据点间的距离度量，提高了算法的聚类精度。实验表明，相对于FCM及其改进算法，KUFCM不仅提高了聚类算法的分类精度，而且改善了FCM型算法对噪声数据的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：761kb
    • 提供者：weixin_38688969

  1. 核空间中的Xie-Beni指标及其性能

  2. 针对核空间中模糊聚类算法的有效性评价问题,以核非线性映射为工具,将Xie-Beni指标推广到核Hilbert空间,得到其对应的核化形式,并指出该核化指标与VLL指标的区别和联系.在此基础上,通过比较实验,研究了核化的Xie-Beni指标对高斯核宽度β和模糊指数m的稳定特性.结果表明,核化的Xie-Beni指标较之VLL等其他指标具有更好的性能和可靠性,可优先作为核模糊聚类算法的有效性判据.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：440kb
    • 提供者：weixin_38722317
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