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  1. 框架融合 图像处理 MATLAB

  2. 框架融合 图像处理 MATLAB程序 经运行程序结果很好
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-29
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:heavy_123
  1. CSS经典框架——YAML

  2. CSS经典框架Yaml,CSS的编写使很多软件人员发愁的,这个框架融合了许多CSS经典的设计理念,对于CSS设计想提高的人们,是不错的一个经典案例。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-11-02
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:seawindyy2008
  1. Microsoft.NET框架程序设计(修订版)-中文版 part1

  2. 本书融合Jeffrey Richter大师几十年的开发,顾问经验,对整个.Net框架技术进行一次全面的检阅和酣畅淋漓的剖析
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:shiningscsdn
  1. Microsoft.NET框架程序设计(修订版)-中文版 part2

  2. 本书融合Jeffrey Richter大师几十年的开发,顾问经验,对整个.Net框架技术进行一次全面的检阅和酣畅淋漓的剖析
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:shiningscsdn
  1. Microsoft.NET框架程序设计(修订版)-中文版 part3

  2. 本书融合Jeffrey Richter大师几十年的开发,顾问经验,对整个.Net框架技术进行一次全面的检阅和酣畅淋漓的剖析
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:shiningscsdn
  1. Microsoft.NET框架程序设计(修订版)-中文版 part4

  2. 本书融合Jeffrey Richter大师几十年的开发,顾问经验,对整个.Net框架技术进行一次全面的检阅和酣畅淋漓的剖析
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:shiningscsdn
  1. 豌豆框架0.6 - 支持分层敏捷开发的PHP框架

  2. 豌豆框架(英文名叫Wonderful Framework): 是一个PHP开发框架, 支持PHP5以上版本, 它是免费的, 开源的, 是基于BSD协议发行的. 是具有灵活的, 可扩展的, 可配置的, 组件化的框架结构. 采用面向对象的设计理念, 同时又支持传统的面向过程的, 在HTML中直接嵌入PHP代码的开发方式. 支持MVC模式, 能让程序员更好的与美工合作, 甚至美工不需要会PHP. PhpTagLib, Action等等, 这些技术能开发者更好的开发出强大的分层设计构架. 集成有单元测
  3. 所属分类:PHP

  1. 基于最小二乘与D-S证据理论的WSN层次式数据融合算法

  2. 无线传感器网络中,数据融合技术是降低网络数据通信量、节省节点能耗和延长网络寿命的重要 措施之一。为了在兼顾降低数据量的同时提高对事件的识别精度,提出了一种基于最小二乘法和D-S 证据理论的层次式数据融合算法。算法在Sink节点上,以最小二乘算法融合从传感器节点上传的数 据,降低了Sink节点与监控中心的通信量;在监控终端上采用D-S证据理论建立识别框架,通过证据的 不断积累,提高了事件的识别精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-30
    • 文件大小:828kb
    • 提供者:yanyan24
  1. SSH框架技术的整合

  2. 非常实用的SSH框架技术,它融合了hibernate 与spring技术以及实用struts框架技术,通过三个技术的整合使功能更加完善
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-12-27
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:wangli428
  1. 基于小波变换的像素级图像融合算法的研究

  2. 本文研究工作的重点是基十小波变换的像素级图像融合方法,通过大 量的图像融合实验,文中得到了一系列有价值的结论,完成了一定的创新 性工作,具体的工作内容如下: 1.利用定义的相关信号强度比作为匹配测度,提出了一种加权多分辨率图 像融合算法,文中通过理论和实验说明了利用相关信号强度比作为匹配测 度的加权多分辨率图像融合算法是存在的,ifu b_该算法与传统的加权多分 辨率图像融合算法具有同样优良的性能。 2.提出了加权多分辨率图像融合的快速算法,算法中只采用作为匹配测度 的相关信号强度比来控制加权
  3. 所属分类:专业指导

  1. 影像融合(有视图分割框架)

  2. 进行了相关系数融合 需要的影像是全色影像 和多光谱影像 程序中可以打开两张影像 左右进行了视图分割 影像保存在默认文件夹中
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-07
    • 文件大小:880kb
    • 提供者:madi81444
  1. Python自动单元测试框架学习

  2.   使用Python语言的开发人员可以使用Steve Purcell编写的PyUnit作为单元测试框架,通过将单元测试融合到PyUnit这一测试框架里,Python程序员可以更容易地增加、管理、执行测试用例,并对测试结果进行分析。此外,使用PyUnit还可以实现自动单元测试(回归测试)
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2011-05-11
    • 文件大小:99kb
    • 提供者:wwjchh
  1. struts+hibernate+spring融合实列

  2. 一个三种框架融合的实列,动态action 动态form spring依赖注入,sql server2000数据库,很简单的一个学习实例。自己做的
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-07-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xinxianquan2
  1. jquery整合框架dwz

  2. 一个非常强大的整合框架,融合了jquery的多个插件,界面非常漂亮跟ext有些类似,开发节省大量工作量跟时间。
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2011-09-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:nevrmorewang
  1. springside框架

  2. springside是融合spring,hibernate,struts2,的一个做权限框架
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-02-20
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:zengliangxi
  1. 使用IEEE802_21的WLAN与WiMAX网的融合与切换

  2. 使用IEEE802_21的WLAN与WiMAX网的融合与切换 【摘 要】为了给移动用户提供最好的无所不在的无线宽带接入,不同无线网的融合是当前通信领域的热点研究。而切换管理又是解决无线网无缝融合的最具挑战性的问题。文中讨论了 IEEE 802.11 WLAN 与 IEEE 802.16e 移动 WiMAX 网的融合与切换管理。描述其结构和应用场景,介绍了 IEEE 802.21,它为介质独立的异类网切换提供了一个信令框架,提出了如何使用 IEEE 802.21 解决 WLAN 与移动 WiMA
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2012-07-02
    • 文件大小:652kb
    • 提供者:huayulinda
  1. SSH三大框架融合所需全部jar包

  2. 这个是SSH三大框架融合所需的全部jar包,特地整理,供大家手动整合三大框架时使用。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-04-05
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:s763580682
  1. 融合框架的若干性质

  2. 融合框架的若干性质,冯旭霞,安常胜,Casazz, Kutyniok, Li提出并讨论了融合框架(即子空间的框架). 融合框架是从整体上处理大型框架系中的加权子空间框架. 融合框架是传统框架�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:366kb
    • 提供者:weixin_38683848
  1. 基于改进MGR融合算法的视频信息融合框架

  2. 针对视频信息具有的多模态性质,提出了融合视音频多种模态特征信息的视频融合分析框架,用以提高视频检索的正确率和效率。该框架根据从视频底层提取出的多种图像特征、音频特征,采用基于图嵌入框架的降维算法MFA降维,根据降维后得到的各种特征向量,训练SVM分类器进行分类,并用改进后的MGR融合算法对SVM分类器输出的序号矩阵进行融合分析。实验结果表明该融合框架融合多种特征提高了分类识别的效率,采用了改进的融合算法降低了计算复杂度,提高了系统的整体性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:411kb
    • 提供者:weixin_38736529
  1. r2live:R2LIVE是一个健壮的实时紧密耦合的多传感器融合框架,该框架融合了来自LiDAR,惯性传感器,视觉相机的测量结果,以实现可靠,准确的状态估计-源码

  2. R2LIVE 鲁棒,实时,LiDAR-Inertial-Visual紧密耦合状态估计器和映射 R2LIVE是一个健壮的实时紧密耦合的多传感器融合框架,该框架融合了来自LiDAR,惯性传感器,视觉摄像机的测量结果,以实现健壮,准确的状态估计。 利用所有传感器的测量优势,我们的算法对于各种视觉故障,LiDAR退化场景具有足够的鲁棒性,并且能够在机载计算平台上实时运行,如室内,室外进行的大量实验所示,以及不同规模的混合环境。 在(d)中显示了香港大学主楼的重建3D地图,在(a)和(b)中显示了带有对
  3. 所属分类:其它

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