您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. MFCC梅尔倒谱参数及matlab代码

  2. MFCC梅尔倒谱参数及matlab代码 内容:1. Mfcc梅尔倒谱参数参数知识 2. mfcc的matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-13
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:wzt1229
  1. 梅尔倒谱系数MFCC的matlab代码

  2. 该函数用于语音信号特征提取,详细用法以及参数设置都有说明,仅供学习参考。函数作者为 Kamil Wojcicki ,使用时必须保持作者备注的信息。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:291kb
    • 提供者:qq_36999901
  1. 基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取

  2. 1、MFCC概述 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等的声音作用于人耳时,则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受,使其变得不易察觉,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:202kb
    • 提供者:weixin_38702110
  1. 基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测

  2. 提出了一种基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测方法。该方法首先利用改进的TRAP结构提取语音信号的帧级音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将提取的音素后验概率进行聚类分析;最后根据其全部的最小损失函数值获取阈值,并通过此阈值决定聚类数目和音素边界。实验证明:该方法具有较好的检测性能,且相对于梅尔倒谱参数(MFCC),音素后验概率更为适合音素边界的检测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:313kb
    • 提供者:weixin_38702110
  1. 基于傅立叶参数的语音情感识别

  2. 近来,已经对用于语音情感识别的和声特征进行了研究。 在我们的研究中发现,和声特征的一阶和二阶差异在语音情感识别中也起着重要作用。 因此,我们提出了一种新的傅立叶参数模型,该模型使用语音质量的感知内容以及与说话者无关的语音情感识别的一阶和二阶差异。 实验结果表明,所提出的傅里叶参数(FP)特征可有效识别语音信号中的各种情绪状态。 与使用梅尔频率倒谱系数(MFCC)功能的方法相比,它们在德语数据库(EMODB),中文数据库(CASIA)和中国老年人情感数据库(EESDB)上的识别率提高了16.2、6
  3. 所属分类:其它

  1. 一种结合SS,MFCC和PMC技术的去噪方法

  2. 为提高语音识别系统在噪声情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪,参数级去噪,模型级去噪的方法。首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用梅尔倒谱系数(MFCC)对处理后的语音信号进行特征提取,最后经过并行模型结合处理法(PMC)处理得到较高识别率的语音信号。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:816kb
    • 提供者:weixin_38692184
  1. 用于腹腔镜扶持器控制的特定人语音识别算法

  2. 提出了一种基于融合i-vector特征的长短时记忆(LSTM)循环神经网络模型,用于腹腔镜扶持器语音控制,在小训练样本下实现对特定医生语音中的短时、孤立词指令的识别。该模型以LSTM循环神经网络作为基础模型,以梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为输入特征参数,将i-vector特征作为LSTM循环神经网络的深层输入信息,与神经网络中LSTM层后的深层特征信息进行拼接,达到参数融合的目的,实现对特定主刀医生语音指令的准确识别以及对非主刀医生语音指令的拒识别,为腹腔镜操作提供安全智能的语音识别方案。使用
  3. 所属分类:其它