您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. sobel算子图像分割

  2. 用sobel算子在水平,垂直,45度 135°上的梯度。切割结果很好,适用于汉字的分割。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-08
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:suck1987
  1. 张汝泉面试作品(ogre+qt+vtk)

  2. 1、用qt做框架、ogre做渲染、vtk库做算法 2、用了简单设计模式:单例、观察者、和命令模式 3、支持撤销和前进 4、可以导入ogre的mesh模型,将mesh数据转化为vtk数据,然后再用ogre的manualobject渲染。 5、加入的算法主要有2d三角剖分、插值、设置法线、颜色梯度、切割线(等高线)、切除(用来查看模型内部结构) 6、qt做的模型列表自己写了个类继承于QAbstractItemModel,列表节点用了ogre的screenNode。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-09
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:woashizhangsi
  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. Blind Motion Deblurring Using Image Statistics翻译

  2. 摘要 我们解决由一些运动对象引起的单一图像的盲去运动模糊的问题。在这样的情况下,可能只有图像的一部分是模糊的,并且场景含有不同程度层的模糊。大部分存在的盲去卷积研究致力于从整个图像中恢复出一个简单的模糊核。然而,在不同运动的情况下,模糊不能被建模为一个单一的模糊核,并且尝试使用同样一个模糊核去卷积整幅图像将会引起严重的伪影。因此去模糊的任务需要涉及图像切割把图像分为不同模糊核的区域。 我们的方法依赖于图像上的梯度滤波器的统计特性被模糊严重改变这一观点。假设由一个匀速运动引起的模糊,我们可以把调
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-13
    • 文件大小:822kb
    • 提供者:bilianwangpei
  1. seam-carving

  2. 图像编辑相关算法技术,基于细缝切割,有关于能量计算以及梯度计算去除能量最低线。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-19
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:abc669645
  1. MATLAB数字图像处理算法演示程序GUI

  2. MATLAB数字图像处理 文件:打开、显示、重载、RGB变灰度、保存; 几何变换:垂直、水平镜像,图像转置、平移、缩放、旋转; 正交变换:FFT、DFT、DCT、DST、DHT、DWasht; 灰度处理:反色、直方图均衡、阈值变换、阈值变换、分段线性变换、对数非线性变换、指数非线性变换; 图像增强:噪声(高斯、椒盐),平滑(均值法、邻域平均法、中值滤波法、巴特沃氏低通滤波); 锐化:梯度锐化、拉普拉斯锐化、巴特沃氏高通滤波; 伪彩色增强:亮度切割法、灰度级彩色变换法; 图像分割:灰度阈值法、边
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-25
    • 文件大小:388kb
    • 提供者:u014151871
  1. 等长梯度切割字符串生成字符串集

  2. 根据设定的等长度,梯度方式切割字符串,生成字符串集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-18
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:fanfan513
  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:abacaba
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于数字图像处理的橡胶圈缺陷检测算法

  2. 图像的边缘是指图像灰度值的不连续点或变化剧烈的点的集合,图像的边缘提取是模式识别中物体特征抽取的重要环节之一,基于梯度的传统边缘检测方法对图像的边缘检测研究已经取得了一些成果,但目前在实际检测中得到的边缘结果并不令人满意;并且随着计算机速度和存储的飞速发展,图像量化像素点宽度将越来越小,即使在边缘处,相邻像素灰度值的差异将越来越小,从而制约了建立在以梯度为原则的边缘检测算子的发展。橡胶圈边缘检测是要提取缺陷和背景的边界线。工业用橡胶圈在生产过程中不可避免地会出现各种各样的缺陷,例如切割不平、厚度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:139kb
    • 提供者:weixin_38543950
  1. 大尺寸ZnGeP2单晶生长与大尺寸晶体器件制备

  2. 磷锗锌(ZnGeP2, ZGP)晶体是一种性能十分优异的中红外非线性光学材料。本研究采用自制的双温区管式炉成功合成出高纯ZGP多晶, 单次合成量达到600 g; 采用超微梯度水平冷凝法(0.5~1 ℃/cm)成功生长出55 mm×30 mm×160 mm的大尺寸ZGP单晶; 通过工艺优化、定向、切割、退火、抛光和高能束流辐照等处理工艺, 成功实现大口径(12 mm×12 mm×50 mm)ZGP晶体器件制备, 器件在2.09 μm的吸收系数仅为0.03 cm-1, 可以用于大能量和高平均功率红外
  3. 所属分类:其它

  1. 图切割支持的融合颜色和梯度特征的实时背景减除方法

  2. 图切割支持的融合颜色和梯度特征的实时背景减除方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:442kb
    • 提供者:weixin_38687505
  1. 用GRIN透镜斐索干涉仪检测光纤端面的质量

  2. 采用梯度折射率(GRIN)透镜干涉仪,对用加热、切割和研磨三种方法获得的平面光纤端面进行质量检测,得到反映端面不同平整度的干涉图样。实验结果表明,GRIN透镜干涉仪结构简单,操作方便,可作为定性和定量检测光纤端面质量的一种新工具。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:97kb
    • 提供者:weixin_38616139
  1. 基于视觉激光切割厚板切割状态监控方法

  2. 利用光纤镜头和彩色工业摄像机实时采集激光切割厚板中切割点的图像,从彩色图像中分别选取蓝色、绿色和红色通道图像,分析各通道图像的特点和切割点的几何形状特征。首先以激光焦点在图像中的位置为中心建立坐标系,以x轴方向为起始,45°为间隔向8个方向搜索激光切割区域的边缘点,根据边缘点到坐标原点的距离信息确定激光切割方向和切割顶点;建立边缘识别用抛物线模型,根据边缘处存在灰度特征、梯度特征和方向特征设计识别目标函数,识别切割顶点两侧边缘,进而识别整个切割点处的几何形状。实验表明识别方法具有良好的适应性、准
  3. 所属分类:其它

  1. 双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强

  2. 针对红外图像具有目标边缘和细节模糊的缺点,提出一种双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强算法。该方法将图像变换到梯度域,得到图像的梯度直方图,构造出一个双峰高斯函数,以此对梯度直方图的分布加以约束,用变分方法对梯度场中增强的图像进行重建以提高图像的对比度和增强目标边缘和细节信息。为了防止噪声被放大,在构造增强的梯度场时,对噪声做了幅值切割。实验结果表明,该算法无论是在视觉效果上还是在图像信息熵评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化和规定化算法,为红外图像提供了很好的视觉效果。
  3. 所属分类:其它