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搜索资源列表

  1. 小波神经网络预测代码

  2. matlab 小波神经网络 预测 用遗传算法代替梯度下降法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weiyilvsenvhai

  1. 基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序

  2. 基于BP神经网络对带有噪声的二阶系统的辨识预测，采用典型的三层网络拓扑结构即输入层、隐含层和输出层，利用最小均方误差和梯度下降法，通过误差的反向传播来不断调整系统的权值阈值，使网络输出不断地逼近实际系统的输出，仿真结果表明BP网络达到了预期辨识的精度效果，实现了非线性系统的辨识预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-16
    • 文件大小：65536
    • 提供者：yabcged

  1. 机器学习梯度算法

  2. 机器学习梯度下降算法 采用的方法：梯度下降法 运行环境：Eclipse 语言：Java 初始参数值：theta0=0,theta1=0 学习率：alpha=0.0001 终止条件：前后两次损失函数的差的绝对值小于0.00001 迭代次数：992次 运行结果：回归方程为：Price=0.1295+0.9087*Year 2014年南京的房价预测值为12.8512 输出精度：每次迭代过程输出theta0,theta1,当前次cost值，上一次迭代的cost值（保留了8位小数），以及迭代次数。最后输

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_23113771

  1. 梯度下降法Matlab程序及利用excel做详细说明

  2. 大多数数据科学算法是优化问题。而这方面最常使用的算法是梯度下降。 或许梯度下降听起来很玄，但读完这篇文章之后，你对它的感觉大概会改变。 这里用住宅价格预测问题作为例子，并附有Matlab程序源文件供大家学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：226304
    • 提供者：shuitianyiwu

  1. 随机梯度下降算法

  2. 自己编写的随机梯度下降算法，附上房价预测数据集，感兴趣的可以看看

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：17408
    • 提供者：qq_34317585

  1. SGD线性规划+AR预测代码

  2. y=w*x+b;Xt=w1*xt-1+w2*xt-2+...+b;结合线性回归运用梯度下降法写一个简单的AR预测代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qingmeiann

  1. knime预测股票价格的例子例子

  2. 我自己写的一个股票预测的例子，解压之后可以双击用knime打开，可以用于knime的学习，如果安装了knime可以直接双击解压后的knime文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：556032
    • 提供者：fuqilee

  1. python实现逻辑回归与梯度下降策略

  2. 逻辑回归是在线性回归的基础上，增加一个转化函数，能够将预测值映射到【0,1】之间，以0.5为分界线，从而达到分类的目的。其中经常用到的转化函数是sigmoid：

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：8192
    • 提供者：tcd1112

  1. 利用梯度下降法编写ANN代码

  2. 梯度下降法编写ANN代码（matlab），能用于进行负荷预测等工作。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：5120
    • 提供者：jetxzheng

  1. 基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现

  2. 针对煤矿瓦斯含量预测采用单因素梯度法存在可靠性不高的问题,提出了一种基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法,建立了预测模型的总体框架,给出了动态链接库实现灰建模数值算法的流程;并结合某矿实际,详细介绍了该预测方法的具体实现过程:首先通过数字化瓦斯地质图获取瓦斯含量原始数据,设置建模所需的相关参数,建立瓦斯含量多变量预测模型,选择瓦斯含量点击预测或批量预测,对预测结果的误差进行分析并与图形信息结合起来显示。该预测方法提高了预测的效率及决策的科学性,为煤矿日常瓦斯含量预测、管理及决策提供了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609693

  1. 基于自适应神经网络的物流需求预测研究

  2. 物流需求预测是物流系统规划和物流资源合理配置过程中的重要环节,利用神经网络算法进行物流需求预测时,当样本数据过大,存在着收敛速度慢、搜索结果仅为局部最优等缺点.基于误差梯度信息的神经网络自适应学习算法可用于物流需求预测,并证明了算法的收敛性.该算法比常规神经网络算法收敛速度快、预测精度高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713009

  1. 基于震动波CT技术的冲击危险预测研究

  2. 以三河尖煤矿南二采区9煤辅运上山掘进巷道为例,掘进前采用震动波CT技术反演分析了区域波速分布,得出了高应力及高应力梯度对应的冲击危险区域,通过掘进期间矿压显现验证了预测的准确性。采取针对性卸压治理措施后,进一步采用震动波CT反演技术对卸压区域波速分布进行了反演,结果表明,经卸压治理,该区域波速降低,高应力及高应力梯度区得到消除,区域冲击危险得到有效控制,保证了该巷道的安全掘进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38657290

  1. 2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

  2. 本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：284672
    • 提供者：qq_42480454

  1. 矿山统计法瓦斯涌出量预测模型存在的问题与校正

  2. 矿山统计法是煤矿相对瓦斯涌出量预测的重要方法之一,在采用煤矿实际相对瓦斯涌出量与开采深度的数据关系预测相对瓦斯涌出量时,计算发现AQ1018-2006《矿井瓦斯涌出量预测方法》中矿井相对瓦斯涌出量随开采深度的变化梯度α计算公式(采用多水平实际相对瓦斯涌出量资料)存在问题。针对该问题,运用最小二乘法的统计原理,推导利用多水平实际相对瓦斯涌出量计算α值的数学模型。进一步采用煤矿实际相对瓦斯涌出量数据验证该公式的正确性,为应用矿山统计法预测煤矿瓦斯涌出量的工程实践奠定基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38666753

  1. 沁南–夏店区块煤储层等温吸附特征及含气量预测

  2. 煤的吸附能力是决定煤层含气量大小和煤层气开发潜力的重要储层参数。通过对沁南–夏店区块二叠系山西组3号煤层72个煤样进行等温吸附实验,剖析了3号煤层煤的吸附性能,建立了基于Langmuir方程的煤层含气量预测方法,揭示了研究区3号煤层煤的吸附性能及含气量分布。研究结果表明,沁南–夏店区块3号煤层主要为贫煤和无烟煤,煤的空气干燥基Langmuir体积为18.15~34.75 m3/t,平均29.36 m3/t;Langmuir压力为1.47~2.71 MPa,平均2.03 MPa;煤储层压力梯度0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590996

  1. 钻屑增量指标在大采深高瓦斯矿井灾害预测中的应用

  2. 常用的最大钻屑量指标仅仅反映了某一点的应力情况,而动力灾害的发生主要是由于应力状态的突然改变产生的,也就是应力变化梯度的大小是决定灾害发生的主要原因。因此,提出了考察应力变化情况的新的钻屑量指标,即钻屑增量变化指标。结合采掘工作面支承压力的分区特点,在整体把握钻屑增量指标的前提下,着重把握2个拐点处量值的变化。理论分析和实践证明,采用钻屑增量指标,再辅以最大钻屑量指标,则可更好的反映工作面的应力变化情况,从而能够更为准确的预测工作面灾害发生的可能性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38686658

  1. kaggle房价预测数据集.rar

  2. 比赛概述 影响房价的因素有很多，在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯（爱荷华州艾姆斯）住宅的方方面面，要求预测最终的房价。 技术栈 特征工程（创意要素工程） 回归模型（高级回归技术，例如随机森林和 梯度增强） 最终目标 预测出每间房屋的价格，对于测试集中的每一个Id，指定SalePrice变量相应的值。 学无止尽

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：169984
    • 提供者：qq_41868948

  1. 阀厅连接金具温升模糊预测策略

  2. 针对阀厅连接金具的温升问题,提出基于模糊系统的温升预测策略,并用此方法对连接金具的温升进行预测。通过阀厅连接金具温升试验得到训练与测试数据。利用训练数据通过梯度下降算法训练模糊系统,建立相应温升模型,然后用测试数据进行测试,检验模型可靠性,相对误差平均值为8.04%,测试结果合理。用回归分析对阀厅连接金具的温升进行预测,并与模糊系统进行比较,模糊系统预测的相对误差平均值比回归分析降低了5.56%。预测与比较结果说明,模糊系统在阀厅连接金具温升预测方面具有优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：936960
    • 提供者：weixin_38614462

  1. 启动压力梯度预测的人工神经网络方法

  2. 启动压力梯度预测的人工神经网络方法，朱长军，，启动压力梯度的确定对于低渗透油田的开发起着重大的作用，它直接影响着油田的开采量以及油藏压力的预测精度。并与流体粘度、密度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：395264
    • 提供者：weixin_38706531

  1. 无损压缩中基于块的梯度预测模式

  2. 为应对自然图像纹理属性的多方向性要求,提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式,并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实验结果表明,与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法相比,该方法能有效提高预测精度,且预测残差的零阶熵可降低3%~12%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38655810
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