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搜索资源列表

  1. 模式识别-窗函数估计，感知器准则算法等

  2. 概率密度的窗函数估计，正态窗，Parzen窗法进行总体分布的非参数估计方法，感知器准则算法实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-23
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：mobileice

  1. 用身高和体重数据进行性别分类的实验报告

  2. matlab Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：xyd90

  1. parzen窗估计概率密度

  2. 此matlab代码是parzen窗非参数估计概率密度函数的，以及parzen窗做分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：angiend

  1. MATLAB7.x数字信号处理

  2. MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应（impz函数） ex1_8 系统传递函数（freqz函数） ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-07
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：asd123f45

  1. parzen窗函数正态分布的概率密度函数估计

  2. parzen窗的matlab实现 本文档实现的是用简单的matlab程序实现parzen窗的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-17
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u014769355

  1. MATLAB7.x数字信号处理 源代码

  2. MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应（impz函数） ex1_8 系统传递函数（freqz函数） ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-30
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：hitmanman

  1. parzen窗.rar

  2. 贝叶斯估计理论中的PARZEN窗估计方法，估计概率密度函数，代码简单可实现，附带仿真图，如需解答可联系

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：1010kb
    • 提供者：weixin_44075428

  1. matlab函数大全-matlab函数大全.doc

  2. matlab函数大全-matlab函数大全.doc 比较白痴的东西，不过对初学者也许有用，特分享一下。不要喷我哦!函数具体用法可以用help查一下。附件内容与下面一样的。 Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名 any 所有元素非全零为真 are

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 中国科学院大学模式识别期末考试复习资料+题目

  2. 2 最大似然估计与贝叶斯估计的不同（作业） 3 对于c类问题，假定各类条件概率密度函数均为多元正态分布。在最小错误率贝叶斯决策框架下，在什么情况下可以得到线性判别函数？ （作业题，PPT上有） 4 (1) 用parzen窗方法估计概率密度函数p(x)的一般函数形式 (2) 最近邻的一道计算题，类似这道（作业）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ganxiwu9686

  1. parzen窗估计概率密度

  2. 此matlab代码是parzen窗非参数估计概率密度函数的，以及parzen窗做分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：rogerjunli

  1. R语言核密度图

  2. 核密度图 给定一个数据集，需要观察这些样本的分布情况，往往我们会采用直方图的方法来进行直观的展现。该方法简单，容易计算，但是直方图存在着如下的两大问题： 绘制直方图时，需要确定分组问题，如果分组不同，那么最后的直方图会产生很大的差别。 直方图展示的分布曲线并不平滑，即在一个分组中的样本具有相等的概率密度。 针对直方图的问题，这里提到了核密度图。核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38618094

  1. 改进的基于Parzen窗算法的SAR图像目标检测

  2. 传统的Parzen窗检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分,将SAR图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数,容易造成检测阈值的增大从而对不太明显的SAR图像舰船目标产生漏检。对此,提出了一种改进的Parzen窗检测算法,该算法通过自适应地设置目标窗口,将潜在的目标从检测图像中剔除,对剔除后的杂波背景采用Parzen窗进行非参数化的杂波模型估计,进而确定检测阈值,完成目标的检测。相比传统的Parzen窗检测算法,提出的SAR图像舰船目标检测算法减少了漏检数量,改善了检测性能。实测SAR图像的检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：weixin_38608875

  1. 一种新的基于熵的心房颤动检测方法，用于扫描可穿戴式ECG记录

  2. 基于熵的心房颤动（AF）检测器已应用于短期心电图（ECG）分析。 但是，现有方法有几个局限性。 为了增强基于熵的AF检测器的性能，我们开发了一种名为EntropyAF的新熵度量，其中包括以下改进：（1）使用范围函数而不是Chebyshev函数来定义矢量距离，（2）使用模糊函数确定矢量相似性；（3）用密度估计替换概率估计以进行熵计算；（4）使用灵活的距离阈值参数；以及（5）将调整后的熵结果用于心率效应。 使用MIT-BIH心房颤动（AF）数据库对EntropyAF进行了训练，并在临床可穿戴的长期A

  3. 所属分类：其它

  1. 基于2阶Renyi熵的自适应主动噪声控制

  2. 在前馈主动噪声控制中,基于均方误差准则的传统算法仅考虑了信号的2阶统计量,忽略了实际存在的非高斯信号,不能满足对非高斯噪声的控制要求.提出基于2阶Renyi熵的滤波X自适应有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)主动噪声控制算法,定义2阶Renyi熵作为性能指标,利用Parzen窗方法估计误差的概率密度函数,给出基于2阶Renyi熵的信息梯度下降算法,实现自适应FIR控制,同时分析了算法的收敛性和计算复杂度.对单频信号和实测宽带非高斯噪声的仿真结果表明该算法能很好地

  3. 所属分类：其它

  1. K近邻优化估计的SAR图像建模与目标检测算法

  2. 在非均匀杂波环境下的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像背景建模问题中,针对非参量建模算法Parzen窗估计严重依赖于窗宽设置及最优核函数选择的问题,提出一种基于K近邻优化的概率密度函数估计算法,解决因固定近邻数而导致估计不准确甚至不能估计的问题.该算法不需要图像的任何先验知识,且无需考虑窗宽的设置及最优核函数的选择问题.与Parzen窗估计、K分布和$G^0$分布的对比实验表明,所提出的K近邻优化估计算法可以实现对单峰、多峰甚至不规则图像数据的准确建模,

  3. 所属分类：其它