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搜索资源列表

  1. 概率图模型导论——概率论与图论相结合

  2. 图模型是概率论与图论相结合的产物，为各种统计推理和学习提供了一个统一的灵活框架。本ppt概括介绍图模型基本理论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：661kb
    • 提供者：from2005on

  1. ACM常用算法框架大汇总

  2. 当中有几百种计算机常用的算法的框架和模板，如果你还在为算法问题而困扰时，这资料会让你廓然开朗，我也在学，很有用所以极力推荐大家. 框架部分目录如下： 图论 路径问题 0/1边权最短路径 BFS 非负边权最短路径（Dijkstra） 可以用Dijkstra解决问题的特征 负边权最短路径 Bellman-Ford Bellman-Ford的Yen-氏优化 差分约束系统 Floyd 广义路径问题 传递闭包 极小极大距离 / 极大极小距离 Euler Path / Tour 圈套圈算法 混合图的 Eu

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：922kb
    • 提供者：cai62839739

  1. 东南大学 崇志宏 转：Tensorflow框架开发实战

  2. 是一本一步一步解释深度学习框架tensorflow的入门书籍，对框架的基本思想、关键结构和编程模式进行深入解说，提供详细的实例，是一本深度学习入门的好书籍。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 － 中文版

  2. 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：literry

  1. 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断

  2. 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：qiu034

  1. 物质中微子存活概率的有效两味近似

  2. 在真空中已知三味中微子的生存概率可以通过有效的两味形式近似到一阶，即在引入μ的基础上，μm 21 2 / m 31 2 在中微子能量E和基线L这样的区域中，使μm31 2 L / 2 E≥2（α= e，β，α）。 .。 在这里，我们研究是否可以为物质的生存概率制定类似的有效两味近似法。 使用带有扩展参数ϵ和s 13 $$ µ $$ {s} _ {13} \ propto \ sqrt {\ upepsilon} $$的摄动框架，我们对该问题给出肯定的答案，并给出了两种味道 概率的形式对ord

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：589kb
    • 提供者：weixin_38727453

  1. 概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化算法

  2. 为解决传统方法在概率积分法参数反演中存在的反演过程发散问题.将粒子群优化(PSO)算法纳入到文化算法(CA)框架中,提出了概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化(CA-rPSO)算法.以随机粒子群优化(rPSO)算法作为信念空间的进化算法,并将PSO作为群体空间的进化算法,形成两者独立并行进化的"双演化双促进"机制,按照误差平方和最小化准则构建适应度函数,反演出概率积分法参数.研究结果表明:对于常规布设形式的地表移动观测站,基于CA-rPSO反演概率积分法参数的收敛成功率为1.该结论具有较高的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38545517

  1. 基于ESN-RBF框架的声效模式检测

  2. 针对声效检测过程中基于帧的谱特征不能描述语音现象中固有的时间相关性和动态变化信息的问题,提出一种结合回声状态网络和径向基函数网络的声效检测方法。首先将声学观测特征序列输入到回声状态网络,根据回声状态网络中储备池的节点状态对输入的观测矢量序列进行编码,从而将基于语音帧的声学观测矢量序列映射到高维编码空间;然后径向基函数网络被用于拟合每种声效模式编码后的概率密度函数;最后使用最小错误率贝叶斯决策方法来确定声效模式。对拥有5 000个孤立词的测试集进行声效检测试验,获得79.5%的识别精度。结果表明,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：491kb
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 用常态统计和q-变形超统计方法对宇宙弦框架对非谐振子热力学性质的影响

  2. 在本文中，我们确定宇宙弦框架内非调和正则合奏的热力学性质。 在本研究中，我们使用普通统计量和q变形的超统计量。 通过修改原始超统计信息中的概率密度来导出q变形的超统计信息。 在宇宙弦框架中重写了薛定framework方程。 接下来，详细研究非谐振荡器。 所考虑系统的波函​​数和能谱是使用双融合Heun函数导出的。 在下一步中，我们首先使用常规统计方法确定宇宙弦框架中非谐振荡器正则集合的热力学性质。 而且，这些数量是在q变形的超统计量中获得的。 对于消失的变形参数，可获得常规结果。

  3. 所属分类：其它

  1. magisk模块-EdXposed完整环境框架V2.8.2Y版.zip

  2. Xposed框架(Xposed Framework)是一套开源的、在Android高权限模式下运行的框架服务，可以在不修改APK文件的情况下影响程序运行(修改系统)的框架服务，基于它可以制作出许多功能强大的模块，且在功能不冲突的情况下同时运作。 优点：Xposed框架环境一键安装，一个模块解决，安装方便且安全，如果xp插件导致卡开机界面，禁用EdX框架就可以开机了！ 感谢：EdXposed作者givein2；riru-core作者Rikka！自制自用的模块，方便自己与需要的人，人人为我，我为人人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：lihaiboking

  1. 离散时间量子行走框架中的中微子振荡

  2. 在这里，我们介绍量子行走框架中的中微子振荡。 从一个空间维离散时间量子行走开始，我们提出了一种将模拟中微子振荡的演化方案。 明确提出了重现在长距离和短距离中微子实验中获得的振荡概率分布图所需的一组量子游动参数。 我们的模拟量子行走演化算子的​​第三代中微子振荡的方案，可以在任何低能量实验装置中通过控制单个六能级系统，多粒子三量子位或量子位量子系统的物理方法来实现。 我们还提出了在中微子传播期间自旋和位置空间之间的纠缠，这将量化中微子瞬时平均位置附近的波函数离域。 这项工作将有助于理解量子信息观点

  3. 所属分类：其它

  1. 通过中微子振荡实验测试轻子统一性的框架

  2. 如果新物理违反了轻子统一性，而其能量尺度远低于电弱尺度，我们称之为低尺度统一性违反，那么它具有与高能量尺度上的违反统一性所期望的特征不同。 它们包括保持风味通用性和不存在零距离风味过渡。 我们提出了一种通过中微子振荡实验在低能量下测试这种违反统一性的框架。 从单一的3个主动加N（任意正整数）无菌中微子模型开始，我们表明，通过将主动-无菌和无菌-无菌中微子质量平方差限制为≳0.1 eV 2，（3 + N）模型的振荡概率变为 对不育部门的细节不敏感，提供了一个几乎独立于模型的框架来测试小规模单一性违

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：885kb
    • 提供者：weixin_38670531

  1. JUNIOR：粒子物理学中无监督机器学习的框架

  2. 在将机器学习应用于粒子物理学的过程中，一个持续的挑战是如何超越歧视来学习基础物理学。 为此，一个强大的工具将是无监督学习的框架，在该框架中，机器无需参考预先建立的标签，即可学习对其进行训练的数据的复杂高维轮廓。 为了处理这样一个复杂的任务，必须基于对数据的定性理解，智能地构建一个不受监管的网络。 在本文中，我们围绕数据背后的物理先导模型来构建神经网络的架构。 除了使无监督学习变得易于处理外，该设计还缓解了性能和可解释性之间的现有紧张关系。 我们将框架称为Junipr：“来自不受监督的可解释PRo

  3. 所属分类：其它

  1. e + e-→DD′反应产生的ψ（3770）的线形和D（*）D′（*）概率

  2. 我们对ψ（3770）的波动函数中的DD分量，DD分量*，D * D分量，D * D分量进行了计算。 为此，我们利用P03模型来查找ψ（3770）与这些组件的耦合，仅通过一个参数就可以得到复杂的角动量代数。 然后，我们将数据用于e + e-→DD反应，从中确定理论框架所需的形状因数，以及评估ψ（3770）介子介子自能所需的其他参数。 完成此操作后，我们将确定Z概率仍然具有矢量核以及具有不同介子分量的概率。 我们发现Z大约为80％–85％，各个介子介子分量很小，提供了新的经验信息来支持矢量介子的大部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：961kb
    • 提供者：weixin_38567873

  1. 物质中微子振荡概率的简单紧凑表达式

  2. 我们用与太阳对大气的比例∆ m 2的比例有关的膨胀参数来重新构造物质中微子振荡的摄动理论。 与先前的作品不同，我们使用重新归一化的基础，其中在零阶哈密顿量中考虑了某些一阶效应。 我们表明，新框架具有与众不同的特征，该特征导致中微子振荡的可能性与膨胀参数中与一阶真空中的结构相同的物质相同。 它有助于立即对公式进行物理解释，并使中微子振荡概率的表达式极其简单和紧凑。 例如，我们发现该顺序下的νe消失概率是具有适当识别的混合角和Δm 2的简单两味形式。 更一般地，所有振荡概率都可以用通用的形式来写，信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38609453

  1. 用于统计数据分析的HistFitter软件框架

  2. 我们提供了一个称为HistFitter的统计数据分析软件框架，ATLAS协作组织已广泛使用该软件框架来分析源自CERN大型强子对撞机质子-质子碰撞的大型数据集。 自2012年以来，HistFitter一直是ATLAS搜索超对称粒子的标准统计工具。 HistFitter是一个可编程，灵活的框架，用于构建，保留，拟合，解释和呈现几乎任意复杂度的数据模型结果。 该框架从用户定义的面向对象的配置开始，构建概率密度函数，该函数自动适合数据并通过统计测试进行解释。 在内部，HistFitter使用统计数据

  3. 所属分类：其它

  1. 高能量软相互作用的CGC /饱和方法：中央独家生产的存活概率

  2. 我们在基于CGC /饱和度方法的模型中估计中央独家生产的生存概率值。 硬过程和软过程在同一框架中描述。 在LHC能量下，我们获得的生存概率很小。 小值的来源是硬振幅对冲击参数的依赖性。 我们的模型已成功描述了大量的软数据：弹性，非弹性和衍射横截面，包容性生产和速度相关性，以及矢量介子的深层非弹性衍射产生的t依赖性。

  3. 所属分类：其它

  1. 概率抽奖（WPF + MVVM）源码

  2. 简单MVVM框架实现的概率抽奖软件，MVVM使用的是微软的Prism，概率抽奖原理很简单 就是把抽奖率从0到1的区间分块，再根据随机数种子来判断落在哪个区间上。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_42597533

  1. 考虑倒塌概率修正的钢筋混凝土框架结构地震易损性分析

  2. 考虑倒塌概率修正的钢筋混凝土框架结构地震易损性分析，吕大刚，于晓辉，随着地震动强度的增加，地震致使结构发生倒塌的概率也逐渐增加。结构一旦发生倒塌，可视结构反应为无穷大，则结构发生其它非倒塌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：973kb
    • 提供者：weixin_38571104

  1. Folksonomy语料库中偏好发现的概率框架

  2. Folksonomy语料库中偏好发现的概率框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：385kb
    • 提供者：weixin_38642864
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