概率脸部嵌入 新闻：我们的论文已被ICCV 2019接受。 这是使用Tensorflow训练和测试的演示代码。 概率面部嵌入（PFE）是一种通过用不确定性值校准每个特征值将传统的基于CNN的面部嵌入转换为概率嵌入的方法。 每张脸的表示将是由（mu，sigma）参数化的高斯分布，其中mu是原始嵌入，而sigma是学习的不确定性。 实验表明PFE可以 通过考虑不确定性来改善人脸识别模型的性能。 可以更深入地了解模型对面Kong的理解，并更好地控制潜在风险。 相容性 当前，此仓库与Python 3