你好呀 :waving_hand: 我是Faizy :man::laptop: 数据科学爱好者| 专注于使用AI和机器学习解决现实世界中的问题| 电子与通信专业硕士学位Engg。 | :graduation_cap: 校友：Jamia Millia伊斯兰 :laptop: 我的工作区规格 旨在弥合AI Universe和Chip level Universe之间的差距，以从TensorFlow之类的AI框架转变为可综合的RTL ，从而实现高性能推理体系结构的开发。 我目前正在学习以进

TensorFlow概率 TensorFlow概率是TensorFlow中用于概率推理和统计分析的库。 作为TensorFlow生态系统的一部分，TensorFlow概率提供了概率方法与深度网络的集成，通过自动微分的基于梯度的推理以及通过硬件加速（例如GPU）和分布式计算的大型数据集和模型的可伸缩性。 我们的概率机器学习工具的结构如下。 第0层：TensorFlow。 数值运算。 特别是，LinearOperator类可实现无矩阵实现，该实现可利用特殊结构（对角，低秩等）进行高效计算。 它由