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搜索资源列表

  1. 数学建模：线性规划模型的应用

  2. 线性规划属于最优化的一个分支，研究在线性目标函数和线性约束条件下的最优化问题 线性规划在实践中有非常多的应用。西方的所谓管理科学其实主要是运筹学，而线性规划是运筹学的一个主要内容。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：959kb
    • 提供者：leeseunggi

  1. VAR模型的应用举例

  2. 时间序列是使用越发频繁的一个课程，上传一份关于VAR模型的应用，希望对大家有帮助，由于积分需要，还是索取一些，请大家见谅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：leroy_wong

  1. 卡尔曼滤波在船舶操纵模型的应用

  2. 本资料主要研究的是卡尔曼滤波在船舶运动操纵模型的应用，运用EKF滤波对船舶Abkowitz模型线性化之后的参数识别，其中运用了matlab中simulation工具箱来识别参数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u011930882

  1. efcd 模型的应用

  2. 介绍环境流体动力学模型及其应用，对于模型初学者有一定的帮助作用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-31
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：lindar_789

  1. 城市居民食品零售价格预测-ARIMA模型的应用

  2. 城市居民食品零售价格预测-ARIMA模型的应用，文小兵，童恒庆，本文通过2010年3月到2011年2月城市居民食品零售的消费价格预测2011年4、5月的城市居民食品零售价格走势。引进食品零售价格指数和膳食�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：weixin_38534352

  1. 基于相关异质性的时间固定效应及其模型的应用

  2. 基于相关异质性的时间固定效应及其模型的应用，于晓彦，印凡成，本文简要介绍了面板数据模型判别的步骤和一般方法，重点分析面板数据模型中的固定效应的本质以及数据包含的时间序列和横截面的异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：weixin_38592332

  1. Shuttleworth-Wallace蒸发能力模型的应用

  2. Shuttleworth-Wallace蒸发能力模型的应用，赵星伟，刘晓帆，将计算蒸散发的Shuttleworth-Wallace模型应用于资水流域的黄桥集水区，计算1980-1985年的月蒸发能力PET、PET0（potential evapotranspiration）和叶面�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：weixin_38513565

  1. 股票交易市场中Cox比例风险模型的应用

  2. 股票交易市场中Cox比例风险模型的应用，杨淮，赵学靖，本文将Cox比例风险回归模型应用于股票交易市场，旨在获得影响股票生存时间的重要影响因素。以上证100指数所对应的基本成分股为研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：weixin_38625184

  1. CASC2D模型和新安江模型的应用比较

  2. CASC2D模型和新安江模型的应用比较，胡伟升，李致家，提取Goodwin Creek 流域上的数字高程资料、土地利用资料以及土壤资料，详细阐述具有物理基础的CASC2D分布式水文模型的计算原理，对流域�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38739900

  1. 新安江模型的应用

  2. 新安江模型的应用，张利茹，，新安江降雨径流模型应用在梁辉水库上，采用2002年至2006年五年的降雨和蒸发资料对该流域进行日模和次模的模拟，得出的结果还比较满�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_38725531

  1. 浅谈税务数据分析工作中业务分析模型的应用(定稿)

  2. 本文通过对“业务分析模型”和“税务数据分析”这两个概念的解释，阐述了在税务数据分析工作中应用业务分析模型的理由和意义，然后在此基础上详细说明了如何在税务数据分析工作中创建和应用业务分析模型，从而更好地利用税务部门积累的大量有价值信息，推进“信息管税”。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：726kb
    • 提供者：bainaian

  1. 医学图像分割处理中改进型PCNN模型的应用综述_石斌.pdf

  2. 摘 要：人工神经网络是一种通过复杂系统来调整内部大量节点之间的相互连接从而对信息进行处理的算法数学模型采用了数学统计学方法将局部结构空间用具体的标准的函数来表示出来主要机理是借助模仿动物神经网络行为进行分布式并行信息处理是在现代神经科学研究成果上发展出来的 随着学者们不断地探索和研究 Ekchom提出的PCNN模型脉冲耦合神经网络模型受到广泛关注并逐渐应用到医学图像的处理中 本研究就针对改进型PCNN模型在医学图像分割处理中的应用进行阐述具体从改进型PCNN模型的特点优势改进型PCNN算法在医学

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：phytle0

  1. 基于分布参数微元算法的35kV线路舞动数学模型的应用

  2. 为准确反映矿区35 kV供电线路舞动的情况,以中国平煤神马集团矿区35 kV及以下供电线路为研究对象,在输电线路舞动的三自由度动态数学模型的基础上,建立了基于分布参数微元算法的35 kV单导线输电线路舞动的数学模型。该模型的仿真计算结果与传统的输电线路舞动数学模型相比,更加准确,更能反映输电线路的真实舞动情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38722348

  1. CSS盒子模型的应用

  2. CSS盒子模型的应用

  3. 所属分类：HTML5

    • 发布日期：2016-08-22
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：icessunt

  1. 投影寻踪迹模型的应用

  2. 很仔细的描述了投影寻踪迹模型的应用和基本的原理，非常适合刚刚入门大数据的人，说实话是一个不可多得的升级教程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-08
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：shengzimao

  1. 通信与网络中的改进PSO算法在LSSVM入侵检测模型的应用

  2. 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation），有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉（crossover）以及变异（mutation）。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38643127

  1. 基于隐半马尔可夫模型的应用层攻击检测

  2. 基于隐半马尔可夫模型的应用层攻击检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_38748263

  1. psl-stitch:用于在Compute Studio上连接模型的应用-源码

  2. 十字绣 用于在Compute Studio上连接模型的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_42156940

  1.  马尔可夫及隐马尔可夫模型的应用

  2. 通过对马尔可夫模型进行深入的分析的基础上对隐马尔科夫模型做了详细的讨论，对马尔科夫模型在语音识别、疾病分析等方面的应用做了介绍，同时针对隐马尔科夫模型在估值问题、解码问题和学习问题等经典问题上的应用做了研究。最后讨论了马尔科夫模型其隐马尔可夫模型的缺陷，并提出相关的改进建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：weixin_38622149

  1. 改进PSO算法在LSSVM入侵检测模型的应用

  2. 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation），有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻值。但是并没有遗传算法用的交叉（crossover）以及变异（mutation）。而是粒子在解空间追随的粒子进行搜索。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：335kb
    • 提供者：weixin_38752074
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