艺术调色板 是“一部分，该探索了用户与艺术收藏品互动的创新方式。 使用 ，您可以搜索与您选择的颜色组合匹配的艺术品。 开发 该站点的某些元素不在存储库中，但是它为您提供了基本代码和概念，以通过调色板工具构建您自己的有效搜索。 源代码分为两个部分： 前端Javascr ipt代码，用于从图像中提取调色板。 后端Python代码用于查找与给定的，与嵌入TensorFlow模型的调色板匹配的最接近的调色板。 Javascr ipt调色板提取器，该提取器返回为计算的调色板。 机器学习模型，该模

任务3：马尔可夫与众不同 计算创造力实验室，描述为“使用马尔可夫链（或马尔可夫模型）创建您会觉得有意义的视觉艺术作品”。 系统标题：面对马可夫 莉迪亚·皮茨（Lydia Pitts） 在这个项目中，我知道需要涉及的技术元素-我需要一个马尔可夫链，我需要视觉艺术。 正如鲍登（Bowdoin）的《大学录取通知》所说，我认为“艺术是亲密的朋友”，这是我花费大量时间与之互动的东西。 我想要一种将自己的物理工作与系统结合起来的方法。 人们真的让我着迷，这就是我主要通过自己的艺术创作创造的东西。 这启发

模型艺术实验室 柔性发动机介绍 ModelArts是基于Flexible Engine的一站式AI平台。 灵活引擎（Orange Business Services的公共云平台）使您可以通过简单且符合人体工程学的技术控制台或API部署云资源（例如，弹性云服务器）。 它使您可以访问功能强大且可扩展的云基础架构，以用于IS应用程序或网站。 Flexible Engine包含50多种IaaS和PaaS功能，从安全性和大数据到容器，虚拟桌面和AI服务 欲获得更多信息： 有关ModelArts的更多

介绍 该软件包是Kadenze学院计划“使用一部分。 （免费审核） 第一节：TensorFlow简介第2节：使用TensorFlow训练网络第三节：无监督和有监督的学习第四节：可视化和产生幻觉第五节：生成模型 （程序专有） 第一节：云计算，GPU，部署第二节：混合物密度网络第3节：使用RNN进行注意力建模，DRAW 第四节：使用GAN进行图像到图像的翻译 （程序专有） 第1节：音乐和艺术建模：Google Brain的洋红色实验室第二节：建模语言：自然语言处理专题3：带有PixelCNN的自回