引言 一般做机器学习任务，以预测某一个类别为原则来评价原则。常用的术语。以病人为例， 分为 癌症患者， 非癌症患者， 确诊的癌症患者， 误诊的癌症患者 positive ：正样本 – 癌症患者 negtive ： 负样本 – 非癌症患者 true ：正确分类 – 明确确诊,也就是模型判断的正负 false ： 错误分类 – 误诊 None Positive Negtive True TP TN False FP FN 评估指标 分类 故事： 一万个影集模型检查出来小