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  1. 公交线路选择问题的数学模型与算法

  2. ： 文章针 对问题 ， 分别就公 汽、 地铁、 步行 等 出行 方式建立 了四个模型 ， 并按 具体需求将乘 客分为偏 向时间和偏 向费用两种类型， 在尽 量减 少交通 阻抗条件下制定最优 路线。建立穷举模 型和 0 —1规 划模 型对数据 进行预 处理 ， 分别 以时间和票价作 为权 重用有 向图表 示 。 构造邻接矩 阵 ． 建立 F l o y d模型 。针 对 F l o y d算法对时 间要求较 高， 建立基 于广度优 先算法的最短路 径模 型 ． 达 到较 好效 果。用地铁站置换可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：huky198702

  1. 基于启发式方法求解校车多站点选择问题

  2. 本文通过用层次分析法和线性规划建立数学模型，求解校车站点的分配问题--2009年西工大数学建模论文。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-02
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：caoshancheng123

  1. 最佳公交路线选择模型 周金健 阎栋 唐瑞

  2. 本文在北京奥运会的背景下讨论了最佳路线选择问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chocolate001

  1. 最优公交线路选择 郝晓磊 兰名荥 李煜

  2. 针对公交线路选择问题，考虑到公交系统的两个基本要素-站点和线路，本文分别建立了基于点搜索的多目标优化问题和基于线搜索的双目标优化问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-22
    • 文件大小：989kb
    • 提供者：chocolate001

  1. 最优公交线路选择问题的数学模型及算法

  2. 公交线路选择问题是城市公共交通信息查询的重要内容 ,本文建立了满足不同公交线路查询者需求的 最优线路选择模型并给出了相应的算法。首先通过引入各条公交线路直达最短距离矩阵构造了公交网络直达 ( ) ( ) 关系图 直达矩阵 ,在直达关系图 直达矩阵 上 ,利用修改了的最短路算法 ,即可求得最优换乘路线。根据出 行者的不同需求 ,通过在直达关系图上定义不同的权系数 ,可以分别求得换乘次数最少的公交出行线路、经过站 点最少的公交出行线路;通过修改最短路算法 ,可以求得出行耗时最少的线路及出行费用最低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-25
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：tuzi631752190

  1. 线性混合模型的模型选择

  2. 北京工业大学硕士论文，线形混合模型的选择问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ruojiruolichu

  1. 降落伞的选择问题 数学模型 MATLAB

  2. 本模型研究的是降落伞的选购方案问题，目的是在满足空投要求的条件下，使费用最少。为了方便对降落伞进行受力分析，我们把降落伞和其负载的物资看做一个整体，忽略了伞和绳子的质量，并假设降落伞只受到竖直方向上空气阻力和重力的作用。通过对降阿落伞在空中的受力情况的分析建立起了高度与时间的方程，然后以高度与时间的方程作为拟合曲线与题中给出的时间与高度的数据进行拟合，得出阻力系数k的值。我们建立了速度与质量的方程，并证明其为严格增函数（证明过程见建模与求解）。由于题中已限制降落伞的最大落地速度为20m/s，所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：Justin137794613

  1. 农村人群就医行为选择_建模设计

  2. 目的:建立“农村人群就医行为选择”概念模型,为进一步建立系统动力学模型和揭示农村人群就医行为特征提供理论支撑和前期准备。方法:依据复杂适应性系统理论,应用系统动力学建模技术与方法,构建“农村人群就医行为选择”逻辑模型。结果:分析了系统模型结构、内部主体与外部环境,并在此基础上构建了农村人群就医行为选择问题模型的概念模型。结论:系统动力学建模方法是揭示农村人群就医行为复杂性的有效工具,模型能有效分析并解释系统主体行为特征,有利于下一步继续构建数学模型

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：iwsdiwsd

  1. 农村人群就医行为选择建模设计

  2. 目的:建立“农村人群就医行为选择”概念模型,为进一步建立系统动力学模型和揭示农村人群就医行为特征提供理论支撑和前期准备。方法:依据复杂适应性系统理论(CAS),应用系统动力学建模技术与方法,构建“农村人群就医行为选择”逻辑模型。结果:分析了系统模型结构、内部主体与外部环境,并在此基础上构建了“农村人群就医行为选择”问题模型的概念模型。结论:系统动力学建模方法是揭示农村人群就医行为复杂性的有效工具,模型能有效分析并解释系统主体行为特征,有利于下一步继续构建数学模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：iwsdiwsd

  1. 模型比较工具

  2. 针对需要的两种或多种方案的选择问题，给出一个自动计算工具，将看重的几项作为参考点，通过自己对各项的看重情况选择不同的权重，最后获得综合考评值供选择参考~

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-18
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：lyfbj2008

  1. 就业招聘中的双向选择问题

  2. 该问题是现实生活中的实际问题，主要就是确定合理的签约（配对）方案，使得在尽量满足应聘者与用人单位要求的条件下，使签约（配对）的成功率尽可能高。于是我们引入了“满意度”的概念。 在对已知数据分析后，可以过滤掉一些不符合要求的数据。然后我们使用了匈牙利算法对总满意度进行分析，解决了签约（配对）成功率最高和可能性最大的两个问题。使用了纳什均衡求解纳什平衡点，得到了在双方只有一次选择的机会的情况下的解。 在对于用人单位有性别要求的情况下，对数据进行二次过滤，可以得到在用人单位有性别要求的情况下的成功率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：849kb
    • 提供者：LZJ123321

  1. 机器学习中的模型选择问题研究

  2. 机器学习中的模型选择问题研究，含模型和相关评价指标，很好的机器学习参考资料

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tox33

  1. Redux 和 Mobx的选择问题：让你不再困惑！

  2. Redux 和 Mobx 都是当下比较火热的数据流模型，本文就开发者在面临二者的选择问题时，应该如何选择作了详细介绍，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38500664

  1. 简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（十）：交叉验证，网格搜索（模型选择与调优）API、鸢尾花案例增加K值调优

  2. K-近邻算法 文章目录K-近邻算法学习目标1.10 交叉验证，网格搜索1 什么是交叉验证(cross validation)1.1 分析1.2 为什么需要交叉验证**问题：那么这个只是对于参数得出更好的结果，那么怎么选择或者调优参数呢？**2 什么是网格搜索(Grid Search)3 交叉验证，网格搜索（模型选择与调优）API：4 鸢尾花案例增加K值调优 学习目标 掌握K-近邻算法实现过程 知道K-近邻算法的距离公式 知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题 知道kd树实现搜索的过程 应用KN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38658568

  1. 【图解例说机器学习】模型选择：偏差与方差 (Bias vs. Variance)

  2. 机器学习的过程大致分为三步：1）模型假设，比如我们假设模型是线性回归，还是多项式回归，以及其阶数的选择；2）误差函数定义，比如我们假设误差函数是均方误差，还是交叉熵；3）参数求解，比如使用正规方程，还是梯度下降等。 这篇文章主要讨论模型的选择问题，下面以多项式回归为例进行说明 一个例子：多项式回归中的阶数选择 在前面的文章【图解例说机器学习】线性回归中，我们定义了广义的线性回归模型，其表达式为： y^=ω0+∑j=1Mωjϕj(x)=ω0+wTϕ(x)(1) \hat y=\omega_0+\s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_38701640

  1. Web容器测试模型选择

  2. 最近被内部问了太多关于jetty测试的问题了，所以这里先写一点开头，后续再全面的做一下测试，想说的就是测试需要你去关注场景，需要去区分什么是表象和本质。你的系统是什么系统：(一步一步的做判断)流入系统or流出系统? 　　最近被内部问了太多关于jetty测试的问题了，所以这里先写一点开头，后续再全面的做一下测试，想说的就是测试需要你去关注场景，需要去区分什么是表象和本质。 　　你的系统是什么系统：(一步一步的做判断) 　　流入系统or流出系统? 　　流入系统(系统完成请求无外部系统依赖，缓存可以考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38617436

  1. Undergraduate-research:标量结果和功能预测变量的回归模型-产科问题的解决方案-源码

  2. 本科研究： 我的本科研究包括使用fda和退款套件研究具有标量响应变量和功能预测变量的回归模型。最初，在产前评估期间收集了来自336名孕妇的数据，以供圣保罗大学医学院（巴西）进行研究，现在，在我的教授阿加莎·萨克拉门托·罗德里格斯（Agatha Sacramento Rodrigues）的指导下，我将其用于研究。 *数据库“ Base_TocoColoPerinatal.xls”是本研究的原始内容，其中包含缺少的数据，并且产前评估被解释为每两周进行5次产前评估。 *数据库“ datas_igs

  3. 所属分类：其它

  1. 支持向量机在正则化路径上的近似模型选择

  2. 模型选择问题是支持向量机的基本问题。基于核矩阵近似计算和正则化路径，提出一个新的支持向量机模型选择方法。 -α，证明KMA-α的近似偏差界定理，并得到支持矢量机的模型近似误差界。然后，提出近似模型选择算法AMSRP。该算法应用KMA-α计算的核矩阵的低秩近似来提高支持最后，通过标准数据集上的对比实验，验证了AMSRP的可行性和计算效率。实验结果显示，AMSRP可在保证测试集准确率的降低，显着地提高支持向量机模型选择的效率。理论分析与实验结果表明，AMSRP是一种合理，高效的模型选择算法。

  3. 所属分类：其它

  1. 模拟电路故障诊断的容差和测试点选择问题的处理方法

  2. 软故障诊断和容限是模拟电路故障诊断中的两个具有挑战性的问题。 尽管理论上可以诊断许多模拟故障，但由于组件公差的影响，它们无法准确诊断。 本文提出了一种软故障诊断中的容错处理方法。 首先，给出了边坡断层模型及其理论证明。 在线性模拟电路中，两个节点之间的电压方程是线性的，可以用点斜率形式的方程表示，其中，该点由两个选定节点上的标称电压值确定，并且斜率不变，可以用作故障模型，适用于硬（开路或短路）和软（参数）故障。 然后，考虑参数公差。 点斜率形式方程式由一个点和一个斜率值控制。 公差通过移动点和标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：793kb
    • 提供者：weixin_38717156

  1. 模型选择问题

  2. 模型选择问题 欠拟合和过拟合问题 当统计模型或机器学习算法无法捕捉数据的基础变化趋势时，就会出现欠拟合。 当统计模型把随机误差和噪声也考虑进去而不仅仅考虑数据的基础关联时，就会出现过拟合。 正则化 添加参数的惩罚项，防止模型对数据的过拟合。 regularization L2正则化 （岭回归Ridge） L1正则化 (套锁LASSO） 奥卡姆剃刀原则 尽量使得模型简单 有多个假设模型时,我们应该选择假设条件最少的建模方法 原始损失 + 基于假设的损失 超参数 定义模型的更高层次的概念，无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：159kb
    • 提供者：weixin_38546459
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