注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. RK1808计算棒;MNIST keras;模型训练;模型转换;模型部署

  2. 训练MNIST keras模型 将*.pb的模型转换为RK1808计算棒可执行的模型*.rknn 将模型部署到RK1808计算棒

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：RockONthehill

  1. 快速入门 TensorFlow2 模型部署

  2. 机器学习问题不仅是一个科学问题，更是一个工程问题。 大多数年轻的数据科学家都希望将大部分时间花在构建完美的机器学习模型上，但是企业不仅需要训练一个完美的模型，同时也需要将其部署，向用户提供便捷的服务。 如下图所示，机器学习系统由机器学习代只包含一小部分，而在中间的小黑匣子周围，所需要的基础设施庞大而复杂。 因此，在实际应用中，一个优秀的程序员不仅要学会构建完美的机器学习模型上，同时还需要将其部署向用户提供便捷的服务。 在本教程中，笔者将重点放到了机器学习模型部署上面，并使用最为热门的 Tens

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：weixin_38634323

  1. deploy-carbrad-prediction:使用转移学习（resnet50），flask和heroku进行深度学习模型部署-源码

  2. 部署预测 使用转移学习（resnet50），flask和heroku进行深度学习模型部署 汽车品牌预测 使用Keras汽车品牌分类转移学习VGG 16和VGG 19火车数据和测试数据火车数据包含-3个品牌汽车-audi，lamborghini，mercedes类，每个文件夹包含audi-20张图像；兰博基尼-19辆;奔驰-25 测试数据由-audi-9组成；兰博基尼-30;奔驰-19 什么是转学 转移学习是机器学习中的一个研究问题，其重点是存储在解决一个问题并将其应用于其他但相关的问题时获得的知

  3. 所属分类：其它

  1. ML_Deployement_LR:LinearRegression模型部署-源码

  2. ML_Deployement_LR:LinearRegression模型部署

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. Model-Deployment-:在此存储库中，我上载了使用flask，streamlit进行的某些模型部署的实现。 （将对其进行更新）-源码

  2. 模型部署 在此存储库中，我上载了使用flask，streamlit进行的某些模型部署的实现。 （将对其进行更新）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. model-deployment:此播放列表涵盖了YouTube中课程中一部分介绍的模型部署-https-源码

  2. 模型部署 此播放列表涵盖了YouTube课程中一部分介绍的模型部署-https: 如果您专门在Google Cloud Platform上寻找模型部署，则可以查看 -

  3. 所属分类：其它

  1. cs329s-ml-deployment-tutorial：与CS329s机器学习模型部署教程一起使用的代码和文件-源码

  2. CS329s机器学习模型部署教程 警告：按照此处介绍的步骤操作可能会花费您的钱（Google Cloud是一项付费服务​​），请确保关闭不再需要使用的任何Google Cloud服务以避免产生费用。 谢谢您： ， ， 和Ashik Shafi对本教程原始资料的亲切反馈。 这里有什么？ 与一起进行的代码和文件。 观看 看 获取 我需要什么开始？ 和 （完全使用gcloud CLI） 训练有素的，我们的应用使用了经过分类的图像分类模型，该模型针对的许多不同类别的食物进行了 警告（再次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：weixin_42143161

  1. ML模型部署-源码

  2. ML模型部署

  3. 所属分类：其它

  1. 模型部署-源码

  2. 模型部署

  3. 所属分类：其它

  1. flask-app：使用Flask进行模型部署的示例-源码

  2. flask-app：使用Flask进行模型部署的示例

  3. 所属分类：其它

  1. 带有银行票据认证的容器化和Web API：这是一个简单的银行票据认证ML模型，向我展示了我对ML模型，Flask框架和模型部署的容器化的理解和实现。 从克里希·奈克学到的最大教训-源码

  2. 带有银行票据验证的容器化和Web API 这是一个简单的钞票认证ML模型，向我展示了我对ML模型，Flask框架和模型部署的容器化的理解和实现。 从克里希·奈克学到的最大教训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. ML-模型-部署-泊坞窗-源码

  2. ML-模型-部署-泊坞窗 我试图展示一种示例方法来创建可由利益相关者使用的某些软件。 具体来说，我们将创建一个可查询以从机器学习模型获得预测的Web服务。 该职位主要供那些想要超越仅开发模型的机器学习从业人员使用。 工作流程 在本地系统上训练机器学习模型。 将推理逻辑包装到flask应用程序中。 使用Docker容器化Flask应用程序。 使用model_train.py在虹膜数据集上训练逻辑回归模型，并生成一个腌制的模型文件（iris_trained_model.pkl）。使用app.p

  3. 所属分类：其它

  1. 等值模型部署-源码

  2. 等值模型部署

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. ai-deployment：关注AI模型上线，模型部署-源码

  2. ai-deployment：关注AI模型上线，模型部署

  3. 所属分类：其它

  1. ml-deploy：一个简单的机器学习模型部署示例，其中包含flask，gunicorn和Docker-源码

  2. 模型部署 该存储库提供了一个简单的示例，用于将机器学习模型部署到（本地）服务器。 服务器将加载模型并等待用户输入。 可以使用请求将数据发送到服务器，并且将返回模型预测。 代码服务器利用被写入，并且服务器使用托管 。 可用作一种可移植的轻量级托管环境。 本示例中使用的Docker映像使用随Python3一起安装的Ubuntu，并包含训练有素的机器学习模型。 道具。 安装所需的软件包 建议使用。 # bash cd program # not

  3. 所属分类：其它

  1. 无服务器机器学习：使用无服务器框架和Python 3将scikit，spaCy和Keras（TensorFlow）机器学习模型部署到AWS Lambda的示例-源码

  2. 无服务器机器学习 使用Serverless框架和Python 3将机器学习模型部署到AWS Lambda的示例。此存储库是上述地址上在线课程的代码库。 内容 你好世界 Hello World示例，其中包含使用Serverless创建项目并以Python部署到AWS Lambda的示例。 scikit示例 一个无服务器项目的示例，其中包含来自在加利福尼亚住房数据集上受过训练的scikit-learn的机器学习回归模型。 spacy-example 一个无服务器项目的示例，该示例使用spaCy N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42120541

  1. keras2sql：使用SQL数据库的深度学习（Keras）模型部署-源码

  2. 使用SQL数据库的深度学习（Keras）模型部署 您是否想知道是否可以使用SQL数据库而不是标准的CPU / GPU / CUDA / OpenCL机制来部署/评估深度学习模型？ 我们使用Sklearn2sql。 Sklearn2sql提供了一个框架，用于将预测模型转换为SQL代码以进行部署。 例如，使用此框架，C，perl或java开发人员可以通过执行简单地部署这种模型。 该系统支持主要的市场数据库（db2，firebird，hive，impala，monetdb，MS SQL Server

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. kafka-streams-machine-learning-examples：此项目包含一些示例，这些示例演示了如何利用Apache Kafka及其Streams API将分析模型部署到关键任务，可扩展的生产环境中。 使用Python，H

  2. 机器学习+ Kafka Streams示例 该项目包含一些示例，这些示例演示了如何利用及其将分析模型部署到关键任务，可扩展的生产中。 示例将包括使用TensorFlow，Keras，H2O，Python，DeepLearning4J和其他技术构建的分析模型。 材料（博客文章，幻灯片，视频） 如果您想阅读和聆听理论而不是动手实践，那么这里有一些有关该主题的材料： 博客文章： 幻灯片： 幻灯片： 视频录制： 博客文章： 博客文章： 博客文章： 用例和技术 以下示例已经可用，包括单元测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：52mb
    • 提供者：weixin_42139429

  1. model_deployment：模型部署库和技术的集合-源码

  2. model_deployment：模型部署库和技术的集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_42112658

  1. tensorboot：将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序-源码

  2. TensorBoot项目 将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序。 使用预训练模型公开REST服务（带有Swagger html文档）和简单的网页以进行图像识别。 包含使用表单上载图像文件的示例，以及如何使用浏览器网络摄像头以及如何使用javascr ipt调用REST服务的示例。 先决条件 要构建项目，您需要安装以下项目：JDK 8+-从下载。 下载型号 在构建/部署之前需要 $ ./downlod_model.sh 模型将存储在文件夹下。 您也可以在构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_42160645
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »