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  1. 同轴腔回旋管准光学模式转换器（博士论文）

  2. 摘要 兆瓦级回旋管通常工作在低损耗的高阶腔体模式下。高阶腔体模式实际上 不适于自由空间的传输，因为在该传输过程中存在严重的衍射和极化损耗，所 以必须将该模式转换成基模高斯束。应用传统的模式转换器，对高阶模进行模 式的降阶转换将导致转换器中的波导半径非常大，在波导中将产生模式竞争， 所以实际上是不可行的。因此必须采用准光学模式转换器完成高阶腔体模到基 模高斯束的转换。本论文的工作主要是为德国卡尔斯鲁尔研究中心的工作在 17G0Hz、工作模式为TE34，:9模、功率为2兆瓦的连续波同轴腔回旋管设计

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xugangthu

  1. 模式匹配算法的效率分析与改进

  2. 模式匹配是一种重要的非数值运算，本文在分析了当前几种主要的匹配算法思想的基础上，提出了一种新的改进 算法．降低了匹配算法的时间复杂度，提高了算法效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：ldh7218728

  1. c语言数据结构

  2. 本文件内容为数据结构讲义，html格式 1 绪论 1、1 什么是数据结构 1、2 基本概念和术语 1、3 抽象数据类型的表示与实现 1、4 算法和算法分析 1、4、1 算法 1、4、2 算法设计的要求 1、4、3 算法效率的度量 1、4、4 算法的存储空间需求 2 线性表 2、1 线性表的类型定义 2、2 线性表的顺序表示和实现 实验一 2、3 线性表的链式表示和实现 2、3、1 线性链表 2、3、2 循环链表 实验二 2、3、3 双向链表 2、4 一元多项式的表示及相加 3 栈和队列 3、1

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhf07

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28250697

  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：105mb
    • 提供者：jiazhendong

  1. 基于免疫机理的SQL注入攻击检测与防护算法

  2. 针对传统Web应用防火墙规则库过于庞大、且无法识别新的SQL注入变种攻击,通过深入分析和提取SQL注入的特征,提出了一种基于免疫机理的检测和防护算法。分别设计了基于模式匹配的静态检测模块和基于否定选择算法的动态检测模块,对检测器的生成算法做了改进,并引入基于MapReduce并行化处理机制加快了检测器的生成效率,实验仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：weixin_38658564

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：irwin0112