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安全模式恢复的注册表文件
当进入安全模式发现计算机会自动重启,此时可用该注册表文件恢复!
所属分类:
专业指导
发布日期:2007-08-04
文件大小:1024
提供者:
ccnp_Server
Java.Bug模式详解
Java.Bug模式详解矛盾并不存在。在遇到矛盾的时候,请检查您的前提。您会发现前提中的某一部分必然发生了错误。
所属分类:
Java
发布日期:2007-08-11
文件大小:7340032
提供者:
tonybill111
面向对象重构与模式设计
面向对象重构与模式设计 软件模式的伟大之处,就在于它们传达了许多有用的设计思想。所以,在学习了大量模式之后,就理应成为非常优秀的软件设计人员,不是吗?当学习、使用了几十个模式后,我也曾这样认为。模式帮助我开发灵活的框架,帮助我构建坚固、可扩展的软件系统。但是几年后,我却发现自己在模式方面的知识和使用模式的方式总是使我在工作中犯过度设计的错误。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-30
文件大小:445440
提供者:
xiaobenshu0301
发现模式讲义.rar
发现模式讲义.rar 本资源包含一个完整的发现模式程序。 有兴趣的朋友可以参考
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-06
文件大小:224256
提供者:
caibo001
Java.Bug模式详解
Java.Bug模式详解,矛盾兵部存在,在遇到矛盾的时候,请检查您的前提。您会发现前提中的某一部分必然发生了错误。
所属分类:
Java
发布日期:2009-05-10
文件大小:7340032
提供者:
asdf7410
23种设计模式学习笔记
用一句最简单的话来概括设计模式就是对于软件设计(这里主要是类和对象设计)的可重用的成熟的解决方案。正确和合适的应用一些已有的经典前人总结发现的设计模式,对我们设计出一个灵活高效的系统有着十分重大的意义。 从面向对象分析的角度来说,在设计类和对象的过程中,首先面临的一个最大的问题就是责任分配问题,由此我们也可以这样说在面向对象设计中,首先要把握的也就是设计类和对象的原则,如经典的GRASP,即通用责任分配软件模式。
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-09
文件大小:2097152
提供者:
pianokey
MFC VC++实现发现服务器已经开启的TCP服务
nternet是以C/S模式工作,服务器在某些端口上开启一些网络服务,等候客户端请求的到来。传输层提供的网络服务有TCP和UDP两种。通过本课程设计,目的是让学生熟悉TCP协议和端口的概念。 请编制程序发现服务器已经开启的TCP服务。 程序具体要求如下: 1) 运用命令行: ScanUsePort serverIP 其中, ScanUsePort是程序名; serverIP是服务器的IP地址。 2) 输出服务器正在使用的TCP端口号,如 80.
所属分类:
C++
发布日期:2009-06-10
文件大小:89088
提供者:
kusebintang
数学与猜想 第二卷 合情推理模式(数学名著译丛)
本书是《数学与猜想》的第二卷。这一卷系统地论述了合情推理的模式,评述它们彼此之间以及与概率计算的关系,并扼要地讨论了它们与数学发现及教学的关系。 本书将数学中的推理模式与生活中的实例相联系,论述深入浅出,读来令人兴味盎然。全书有大量习题,书末附有习题解答。 本书可供大学数学系师生、中学教师、数学研究人员及数学爱好者阅读。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-15
文件大小:5242880
提供者:
zw2mba
Web开发设计模式(精品)
用web技术构建软件,通过web浏览器使其可访问,更一般的指,web应用程序或主机应用程序,这些web应用程序不同于传统的web站点,可以允许用户完成某项任务如发邮件,找房子,付款,转账,网上买东西等。通过本书你将发现这一切都是这么的简单。
所属分类:
Web开发
发布日期:2009-06-29
文件大小:29360128
提供者:
venrar
模式匹配的一种改进方法kmp
这种改进算法是D.E.Knuth 与V.R.Pratt 和J.H.Morris 同时发现的,因此人们称它为 克努特-莫里斯-普拉特算法(简称为KMP 算法)。该算法可以在O(n+m)的时间数量级上完成 串的模式匹配操作。其改进在于:每当一趟匹配过程中出现字符比较不等时,不需回溯i 指针,而是利用已经得到的‘部分匹配’的结果将模式向右‘滑动’尽可能远的一段距离后, 继续进行比较。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-07
文件大小:134144
提供者:
alangdangjia
关联规则挖掘的文章--基于关联规则重要性的产品购买序列模式发现.caj
关联规则挖掘 association rules mining的文章 基于关联规则重要性的产品购买序列模式发现.caj
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-14
文件大小:1006592
提供者:
woben_fly
基于双重预防机制化工安全管理创新模式
应用调查统计及文献综述法探讨化工企业双重预防机制安全管理体系的创新模式,研究了化工企业生产特点、化工安全管理现状及化工企业双重预防机制建设过程中存在的问题,依据双重预防机制的特点及建设要求,对比分析典型的现代安全管理模式,发现并提出以"一个目标、一套体系、两道防线、四个原则、五项落实为核心"的"11245"创新型安全管理模式。结果表明:该管理模式符合化工企业安全管理体系建设要求,有助于化工企业科学、有效构建双重预防机制,遏制重特大事故发生。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38668672
Web规模图像数据库上的部分重复聚类和可视模式发现
在本文中,我们研究发现视觉图案和部分重复的图像的问题,这是视觉概念表示和图像解析的基础,但是在数据库非常庞大(例如由商业搜索引擎索引的数十亿图像)时非常具有挑战性。尽管已经针对部分重复的聚类或视觉模式发现进行了复杂算法的广泛研究,但是由于它们本质上都是聚类问题并且需要成对比较,因此它们中的大多数都不能轻易扩展到这种规模。为了解决此计算难题,我们引入了一种新颖且高度可并行化的框架,以在分布式计算系统中以统一的方式发现部分重复的图像和视觉模式。我们强调局部特征的嵌套属性,并提出广义嵌套特征(GNF)
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38610052
Ti汇总运动数据的模糊运动模式发现
对象跟踪技术的进步导致在移动数据库中收集大量的时空数据。隐藏在移动的数据库中,有许多有用的信息和知识可以揭示出行者的行为和周围环境。在本文中,我们集中于从时间汇总的移动数据中挖掘行为模式的问题,其中时间信息在短时间内汇总并由范围值表示。利用间隔数计算,我们获得了任意两个连续记录之间的时间间隔。基于模糊集理论,我们用模糊语言术语和相应的支持来定义移动行为。最后,我们提出了两种先验算法和前缀跨度算法改进的移动行为挖掘算法。所提出的方法在真实数据集和合成数据集上均进行了广泛的实验评估。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:623616
提供者:
weixin_38671819
中医常见证候元素模式发现的比较研究
中医常见证候元素模式发现的比较研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:395264
提供者:
weixin_38637144
建构学习行为模式发现与学习效果关系研究——基于虚拟仿真的学习分析
建构学习行为模式发现与学习效果关系研究——基于虚拟仿真的学习分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38699726
通过基于旋律的重复模式发现来提取音乐片段
在本文中,我们提供了一套完整的过程来自动提取音乐片段,这些片段被定义为音乐片段的最具代表性或突出显示的摘录。 我们首先根据选定的特征和距离量度生成一个修改后的紧凑型相似度矩阵,然后利用音乐重复模式发现的几种改进技术,因为音乐片段通常是重复旋律,主旋律或合唱的一部分。 在此过程中,将丢弃多余且错误检测的模式,使用拍子信息校正边界,并根据出现频率和能量信息进一步对最终聚类进行分类。 随后,按照我们的方法,我们设计了一个音乐片段提取系统,使用户可以检测片段。 在系统上进行的实验表明了我们提出的方法的优
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38628429
模式发现-源码
模式发现
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:2048
提供者:
weixin_42106357
Aura.SqlSchema:适用于MySQL,PostgreSQL,SQLite和Microsoft SQL Server的独立模式发现工具-源码
Aura.SqlSchema 提供使用连接从数据库中读取表名和表列的功能。 前言 安装 该库需要PHP 5.3或更高版本; 我们原则上建议使用最新PHP版本。 它没有用户区依赖性。 它可以通过Composer以形式安装和自动加载。 或者,或克隆此存储库,然后要求或包括其autoload.php文件。 质量 要在命令行运行单元测试, phpunit在软件包根目录下发出phpunit 。 (这要求可以作为phpunit 。) 该库试图遵守 ,和 。 如果您发现合规性疏忽,请通过请求请求发送
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:23552
提供者:
weixin_42121272
基于GPS轨迹的周期模式发现
针对周期行为挖掘中面临的时空数据采样频率不确定,数据稀疏,时空数据噪声等问题,本文采用GMPF (GPS Multi-Periodic Find) 算法来检测用户的周期模式。该算法首先将用户的轨迹序列转换成兴趣点集合,然后针对每个兴趣点进行周期挖掘。通过在微软亚洲研究院的Geolife项目中的182名用户4年的GPS数据上进行实验,实验证明了该方法的有效性且对数据噪声和数据稀疏不敏感。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38608726
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