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搜索资源列表

  1. 一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规划

  2. ：为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷，提出一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规 划算法。采用简单的一维编码表示路径，构造了路径最优化的目标函数和适应度函数。先用遗传算法全局搜 索．得到全局近似最优路径，在此基础上使用局部寻优精度好的模式搜索法，得到精度更好的路径。仿真结果 表明所提的遗传算法一模式搜索法改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷，提高了路径规划的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：sbfj_88999

  1. 模式识别课件近邻法，k近邻法，k近邻法及最小错误率分析，快速搜索算法

  2. 最近邻法，k近邻法，及最小错误率分析，快速搜索算法，压缩紧邻法，基本原理，内容及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：725kb
    • 提供者：jinzidaren

  1. 8.2模式搜索法 算法描述.pdf

  2. 8.2模式搜索法 算法描述.pdf 8.2模式搜索法 算法描述.pdf

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-28
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：shangyt

  1. 第八章 无约束最优化的直接法

  2. 无约束最优化的直接法 坐标轮换法 模式搜索法 旋转方向法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-28
    • 文件大小：612kb
    • 提供者：shangyt

  1. 模式搜索法mathematica程序

  2. 用mathematica软件编写的Hocke-Jeeve模式搜索法（两个参量的实例程序演示），通过修改里面的参数可以得到自己想要的模式搜索程序，

  3. 所属分类：专业指导

  1. 非线性方程组论文求解的matlab源码

  2. 本文主要研究现有的几种求解p-Laplace方程的多重网格方法：FAS多重网格方法和Cascade多重网格法，并在此基础上提出了一种新的求解p-Laplace方程的多重网格方法：Cascade-back方法。该方法是Cascade方法与一新方法——“back”方法的结合。 其优点在于它综合了一般多重网格法与Cascade多重网格法的思想，利用粗网格上的校正来提高Cascade多重网格方法的计算速度和计算精度，而且在粗网格上保留了原方程的右端项，从而保证了粗网格上校正方程的性质与原方程相似。 由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：checkpaper

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

  2. 粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现，因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟，仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下：本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况，较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论，总结常见的改进的粒子群优化算法。其

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 最优化方法课件

  2. 1.基础知识 2.一维最优化 3.梯度法和共轭梯度法 4.牛顿法和DFP算法 5.模式搜索法和Powell算法 7.最小二乘法 8.最有性条件 9.惩罚函数法 10.线性规划 11.可行方向法 12.复习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：huangvness

  1. matlab 最优化计算

  2. 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极值 6.8.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-30
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：qq_15211883

  1. MATLAB最优化计算书本程序

  2. 程序索引 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：txwh0820

  1. MATLAB最优化计算

  2. 程序索引： 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Goldstein法求解一维函数的极

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：txwh0820

  1. 各种运动估计算法

  2. S(全搜索算法)、4SS(4步搜索算法)、BBGDS(基于块的梯度下降搜索算法)、DS(钻石搜索)、HS六边形搜索算法（hexagonal search， HS)、CDHS(交叉砖石六边形搜索法)、MVFAST(运动矢量场自适应搜索算法,MPeG)、PMVFAST(预测运动矢量场自适应搜索算法)、ARPS(自适应十字模式搜索)、ARPS3 原本想实现UMHexagonS(非对称十字形多层次六边形格点运动搜索算法,H.264)和EZPS算法，但这两种算法都针对H.264做了特殊的优化。本程序只考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：921kb
    • 提供者：zxcvb658

  1. 多个运动估计的块匹配算法（matlab）

  2. 该资源包含了一个多个运动估计的块匹配算法，它实现和比较了7种不同类型的块匹配算法，从最基本的穷举搜索到最近的快速自适应算法，如自适应搜索模式搜索，具体包括了全搜索ES、三步搜索法TSS、新三步搜索法NTSS、四步搜索法4SS、SESTSS、DS、ARPS等算法，各算法都有一个对应的m文件，实测可用，注释详尽。还包括了一个BlockMatchingAlgorithmsForMotionEstimation.pdf文件，回顾了视频压缩中用于运动估计的块匹配算法，并简要介绍了视频压缩的整个流程。 使

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：m0_37856223

  1. 差分进化算法与模式搜索法配合求函数最小值

  2. 用四次多项式拟合反正切函数，采用差分进化算法与模式搜索法配合求四次多项式的系数，使其在多个离散点上与被拟合的反正切函数误差最小。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_34288751

  1. 使用Linux正则表达式灵活搜索文件中的文本

  2. 正则表达式是一种符号表示法，用于识别文本模式。Linux处理正则表达式的主要程序是grep。grep搜索与正则表达式匹配的行，并将结果输送至标准输出。 1. grep匹配模式 grep按下述方式接受选项和参数(其中，regex表示正则表达式) 代码如下: grep [options] regex [files] 其中options主要为下表：   选项 含义 功能描述 -i ignore case 忽略大小写 -v invert match 不匹配匹配的 -l file-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38606466

  1. MATLAB语言书写的优化算法代码

  2. 代码较全，目录如下MATLAB最优化算法集合 1 一、无约束一维极值问题 2 1、进退法 2 2、黄金分割法 3 3、斐波那契法 5 4、牛顿法 7 5、割线法 9 6、抛物线法 10 7、三次插值法 11 8、Goldstein法 13 9、Wolfe-Powell法 15 二、无约束多维极值问题 18 1、模式搜索法 18 2、Rosenbrock法 20 3、单纯形搜索法 22 4、Powell法 25 5、最速下降法 27 6、共轭梯度法 28 7、牛顿法 30 8、修正牛顿法 31 9

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_44143552

  1. 基于有限信息的铜吹炼动态过程智能集成建模

  2. 针对具有强动态变化特征但过程信息有限可知的铜转炉吹炼过程,提出一种基于有限数据信息的吹炼动态过程智能集成建模方法.依据冶金反应动力学原理,建立了描述吹炼过程反应体系变化的非线性动力学模型;引入动力学系数修正因子,基于有限的数据信息和龙格-库塔公式,构建了动力学系数修正因子的优化模型;结合智能决策生成的典型样本集,提出了基于微粒群算法和模式搜索法的混合智能算法确保有效获得最优修正因子,最终形成吹炼过程的动态模型.用实际生产数据仿真实验,模型预测的最大相对误差小于5%.仿真结果验证了模型有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法

  2. 为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点，提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先，对适应值距离相关系数(fitness distance correlation, FDC)进行了改进，探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础上，设计了基于FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region, FRSR)，对可行域依据崎岖度进行分解，得到满足崎岖度要求的若干子区间，并在这些子区间上依据FDC指标设置初始点，然后利用模式搜索算法进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：864kb
    • 提供者：weixin_38680957
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