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搜索资源列表

  1. 手写数字识别_附带VC++源程序和训练素材

  2. 数字识别是模式识别的经典程序,现上传完整程序代码,供感兴趣的朋友学习! 附带有训练素材,程序经过一定量的训练后可以达到较高精度! 本程序算法经调整和改进后可用于字母识别、车牌识别!有兴趣可以尝试一下!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-23
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:lih062624
  1. 模式识别课程设计&课程实验 - 报告

  2. 模式识别课程设计报告、课程实验报告 个人从网上找的资料然后运行、截图并总结。希望对大家有用。 声明:手写数字识别系统没有程序,因为我们的老师没要求我们写程序。但网上这种代码很多,很容易找到。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-07-24
    • 文件大小:310kb
    • 提供者:Liuyfly
  1. 模式识别的实验报告word版本

  2. 模式识别 模式识别实验报告 1. 初始化样品特征库及获得待测手写数字的特征矩阵 //函数的声明部分 GetFeature.h #include "Cdib.h" struct pattern//pattern结构体,保存某个数字类别(0~9)的所有样品特征 { int number;//该手写数字样品个数 double feature[200][25];//各样品特征,每类手写数字最多有200个样品,每个样品有25个特征 };
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-04
    • 文件大小:79kb
    • 提供者:zhengdandan0528
  1. 手写数字的快速识别——MATLAB实现

  2. 用matlab实现的手写数字快速识别,算法典型,可以借鉴 这是我做课程设计时找的参考资料
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-20
    • 文件大小:473kb
    • 提供者:wangjunjielive
  1. 模式识别与智能计算-Matlab技术实现 光盘里面的内容

  2. 模式识别与智能计算-Matlab技术实现,光盘里面的内容,包括各种算法 模糊聚类 BP神经网络 贝叶斯等,手写数字识别技术等各种制作。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2012-05-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:cq_08chu
  1. 手写数字识别系统的研究与实现

  2. 基于matlab的神经网络算法的手写数字识别系统
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-04-14
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:hu812317948
  1. VC++ 模式识别程序 手写数字识别

  2. VC++ 模式识别程序 手写数字识别
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-07-26
    • 文件大小:527kb
    • 提供者:sunflowerwyl
  1. 手写数字识别

  2. 手写数字识别,光字符数字,c++,模式识别。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-06-16
    • 文件大小:846kb
    • 提供者:u014729016
  1. 手写数字识别程序

  2. 手写数字识别程序,在百度云上找到的,仅供参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-07
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:u012906674
  1. 基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字

  2. 基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字 matlab实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-10-23
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:alei1234554321
  1. 基于BP神经网络手写数字分类软件源码

  2. 学习模式识别的手写数字分类源代码,可以运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-03-11
    • 文件大小:193kb
    • 提供者:xin_hun
  1. Mnist数据集

  2. 该mnist数据集用于训练手写数字识别,数据集中有 60000个训练样本,10000个测试样本。注意图片和label是分开的,而且需要用代码进行解析(diamante很简单,搜索下即可)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-01
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:sumuyunyu
  1. 模式识别——手写数字训练与识别.zip

  2. 模式识别之手写数字训练与识别,本程序采用MATLAB编程,文件里包含了训练图片和测试图片,采用该程序可以得到较好的识别率,详情见文档。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:162kb
    • 提供者:halo20190504
  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:953kb
    • 提供者:suiyu_eran
  1. MNIST手写数字数据集

  2. MNIST数据集是机器学习和模式识别的最经典数据集之一,它共包含70000张手写数字图片,其中有60000张用作训练集,10000张用作测试集,数据集包含了0-9共10类手写数字图片,每张图片都是28x28大小的灰度图。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:FreeMyself
  1. 数据结构和算法在实际中的应用——两种手写数字识别算法的研究

  2. 摘 要:本文从手写数字识别这一较为简单的模式识别问题入手,探讨数据结构与算法在实际生活中的应用。本文研究两种手写数字识别算法——基于K-近邻算法(KNN)的手写数字识别算法和基于卷积神经网络(CNN)的手写数字识别算法,说明两种算法的基本原理,并对比两种算法之间的优缺点。 关键字:手写数字识别算法,KNN,CNN
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-11-01
    • 文件大小:542kb
    • 提供者:alazyperson
  1. Handwritten-Charecter-Recognition:手写字符识别被广泛用于读取和理解图像中的字符并将其转换为数字内容。字符识别是基本的,但在模式识别领域中具有大量有用的应用程序却是最具挑战性的。自计算机科学成立以来,由于它是

  2. 手写字符识别 手写字符识别被广泛用于读取和理解图像中的字符并将其转换为数字内容。字符识别是基本的,但在模式识别领域中具有大量有用的应用程序却是最具挑战性的。自计算机科学成立以来,由于它是计算机与人之间互动的自然方式,因此一直是研究的热点。更准确地说,字符识别是检测和识别输入图像中的字符并将其转换为ASCII或其他等效的机器可编辑形式的过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:215kb
    • 提供者:weixin_42099906
  1. neurony:人工神经网络识别手写数字-源码

  2. 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:261kb
    • 提供者:weixin_42163404
  1. 数字识别:该项目的目的是将手写数字作为输入,对数字进行处理,使用处理后的数据训练神经网络算法,以识别模式并成功识别测试数字。 流行的MNIST数据集用于培训和测试目的。 使用的IDE是MATLAB-源码

  2. 数字识别:该项目的目的是将手写数字作为输入,对数字进行处理,使用处理后的数据训练神经网络算法,以识别模式并成功识别测试数字。 流行的MNIST数据集用于培训和测试目的。 使用的IDE是MATLAB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:46mb
    • 提供者:weixin_42130786
  1.  基于2DPCA的手写数字识别

  2. 手写字符由于书写风格和习惯的不同,造成字符模式的不稳定。针对这一问题,本文首先对字符图像进行图像预处理,统一字符笔画的粗细,改善局部特征,随后利用二维主分量分析法(2DPCA)直接对字符图像矩阵进行变换,抽取字符特征,建立字符的特征矩阵及重构模型,利用最邻近方法和重构误差法进行字符识别。最后通过美国国家邮政局MINIST手写数字库中进行识别实验,验证了算法的准确性和鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:579kb
    • 提供者:weixin_38682279
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