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  1. 模态分析技术及其应用

  2. 模态分析是研究结构动力特性一种近代方法,是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。这个分析过程如果是由有限元计算的方法取得的,则称为计算模记分析;如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数,称为试验模态分析。通常,模态分析都是指试验模态分析。振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-25
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:zhbxnjt
  1. ERA模态参数识别,基于时域的分析程序

  2. ERA模态参数识别,基于时域的分析程序.用matlab编写的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-23
    • 文件大小:20kb
    • 提供者:secondye
  1. matlab识别模态参数程序

  2. matlab进行模态参数的识别,如导纳圆法,最小二乘法,多项式法,levy法
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2011-07-27
    • 文件大小:767kb
    • 提供者:sun33chao
  1. ARMA法模态参数识别程序

  2. 应用ARMA法进行结构模态识别的matlab程序
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-07-29
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:llccyy666
  1. 模态分析理论与应用(傅志方)超清晰

  2. 模态分析理论与应用 比较全面的介绍有关模态的一切信息。包括模态参数的识别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-10
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:eason14
  1. 模态试验结构设计

  2. 模态试验结构设计软件,可导出为东方所软件可识别结构
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2012-04-11
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:lqw750218
  1. 时域模态参数

  2. 时域模态参数识别的直接特征系统实现算法,很有用的,希望能帮到大家
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-08-27
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u014508481
  1. 模态分析理论及应用

  2. 试验模态技术讲义,详细介绍了模态识别的时域法,频域法等
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-10-26
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:sinat_32321511
  1. 振动模态分析技术

  2. 文档,模态分析理论,模态参数识别,试验模态测试,希望有帮助
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2018-05-06
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qq_33400848
  1. 基于指纹与手指静脉的双模态识别算法研究

  2. 工学硕士学位论文 基于指纹与手指静脉的双模态识别 算法研究
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:lishisen5168
  1. 快速傅里叶变换模态识别MATALB源程序

  2. 快速傅里叶变换的MATALB源代码,可用于结构健康监测的模态识别,通过加速度信号可得到结构的振动频率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-02-19
    • 文件大小:379byte
    • 提供者:huang_0214
  1. 应用经验模态分解下的AR模型提取电动机故障特征

  2. 为有效地诊断电动机断条故障,提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法。该方法将时间序列的AR模型引入到电动机断条故障诊断中,采用了经验模态分解方法将电动机的电流信号分解成若干个平稳的IMF分量,对前三个分量建立AR模型,并对固有模态函数进行功率谱分析。通过对比正常电动机、一根断条满载电动机和一根断条空载电动机的A相电流信号的IMF1(V)~IMF3(V)分量,通过AR模型估计的功率谱图提取故障特征并分析。仿真和实验结果表明,此方法能有效识别电动机断条故障。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:371kb
    • 提供者:weixin_38587509
  1. 基于试验模态的高频振动筛动态特性分析

  2. 采用力锤单点激励的方法,对HFVB1836高频振动筛进行了数据采集;利用Polymax方法进行模态参数识别,获得高频振动筛的6阶模态参数;试验模态分析结果表明,在筛机工作频率附近存在两阶弹性模态,可能会对筛机的正常工作产生不利影响,需要对筛机侧板重新进行优化设计或动力学参数修改;采用MAC值作为模态判定准则,对试验模态分析得到的模态参数进行验证,验证结果表明模态试验具有较高的可信度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:649kb
    • 提供者:weixin_38740130
  1. 基于曲率模态识别桥梁结构损伤的机理分析

  2. 基于曲率模态识别桥梁结构损伤的机理分析,窦丽云,董军,阐述了曲率模态参数的特性,从有限元动力响应基本原理出发,分析了曲率模态用于识别桥梁结构损伤的机理,说明了曲率模态是一类对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-20
    • 文件大小:205kb
    • 提供者:weixin_38703955
  1. 结构重频应变模态识别的随机子空间方法

  2. 结构重频应变模态识别的随机子空间方法,芮棽,费庆国,重频现象是指多自由度结构模态频率重叠的现象,对应于该频率的结构振型是由多个线性无关的特征向量构成的振型子空间。若应变模态
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-28
    • 文件大小:398kb
    • 提供者:weixin_38626943
  1. 未知地震激励下结构模态的识别

  2. 利用理论分析和数值模拟相结合的方法,解决在地震激励未知的情况下框架结构模态识别的问题。首先在频域内以时程反应傅立叶变换作为输入值,然后通过比较不同点的输入值确定结构的模态,从而诊断出结构的损伤。最后对二维和三维框架结构进行数值模拟分析。结果表明,本方法在地震力未知时识别框架结构损伤具有可行性和有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:401kb
    • 提供者:weixin_38539705
  1. 基于6416和FPGA的手部三模态识别装置设计与实现

  2. 介绍了将手形、掌纹和手掌静脉身份识别理论与FPGA和DSP数字处理系统相结合构成能够方便用于门禁、考勤等的具有高可靠性和高安全性要求的快速身份识别装置。装置采用可见光和近红外双摄像头提高对手形、掌纹和手掌静脉图像的有效获取。利用FPGA实现双摄像头图像数据的同步采集、数据缓存以及对液晶显示屏、补光系统等的控制,以减少DSP的负担,使DSP能够专注于对手形、掌纹和手掌静脉的数据处理识别工作,保证系统运行的实时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:312kb
    • 提供者:weixin_38621386
  1. SHM_FDD:一种用于结构健康监测的频率域分解嵌入式设备,重点是模态获取系统-源码

  2. SHM_FDD SHM_FDD是用于结构健康监测(SHM)的频率域分解(FDD)嵌入式设备,它采用“仅输出”原理,并采用了模态识别,模态形状和模态,保证标准(MAC)的方法。 该项目是SHM系统的一部分,其中分析步骤由这些python脚本执行。 采集系统由STM32 uController应用,具有12位ADC分辨率,但通过硬件过采样技术最多可映射到16位。 应用程序使用的通道数取决于要用于模式识别的分辨率。 我们建议您创建一个.txt或.csv文件,该文件用于存储征服系统创建的所有信息。
  3. 所属分类:其它

  1. 指纹与指静脉双模态识别决策级融合方法

  2. 针对单模态生物特征识别系统固有的缺点,提出一种新的指纹与指静脉识别的决策级融合方法.首先对指纹及指静脉2种模态分别进行第一级分类器设计,得出各自的识别结果;然后将提取出的指纹与指静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量,构成第二级分类器,再得出一个识别结果;最后将上述3个识别结果进行决策级融合得到系统最终的识别结果.实验结果表明本方法克服了单一模态识别方法的局限性,有效地提高了系统的性能.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:288kb
    • 提供者:weixin_38610870
  1. 基于图像采集质量评价的指纹与指静脉双模态识别决策级融合方法

  2. 针对单一模态生物特征识别系统性能受图像质量影响较大问题,提出一种基于图像采集质量评价的指纹与指静脉识别的决策级融合方法.该方法不仅对指纹图像进行质量评价,并首次根据指静脉图像特性设计图像采集质量评价指标,以达到克服图像质量对识别结果影响的目的.再针对这两种模态图像特点分别进行分类器设计,得出各自的识别结果后,结合上述得到的图像采集质量评价分数进行决策级融合,将融合后的结果作为最终的识别结果.实验表明,该方法有效克服图像质量对识别结果的影响,提高识别系统的性能,为多生物特征身份识别提供一种有效途径
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:495kb
    • 提供者:weixin_38714761
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