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搜索资源列表

  1. 粒子滤波目标成像跟踪算法

  2. 图像序列目标跟踪技术是计算机视觉领域的核心课题之一，该理论融合了图 像处理、模式识别、人工智能、自动控制等相关领域的理论与技术。本课题所研 究的目标跟踪算法基于经典的粒子滤波理论。粒子滤波通过非参数化的蒙特卡罗 模拟方法来实现递推贝叶斯滤波，适用于任何可用状态空间模型表示的非线性非 高斯系统，精度逼进最优估计。因此，本课题的研究具有广阔的发展前景和竞争 潜力，能满足科研开发、生产需要以及军事应用等各领域的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chenjingdefeng

  1. 基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略

  2. 网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。 大量任务请求使用网格资源时,必须对它们进行合理调度才能达到资源的优化利用。一个良好的任务调度策略能高效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费,从而使网格达到最大的性能。任务调度技术对网格系统的应用至关重要。 目前存在的网格任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：Fantasylove85

  1. 数学建模中的有关神经网络、模拟退火、蒙特卡洛算法的论文

  2. 数学建模中的有关神经网络、模拟退火、蒙特卡洛算法的论文。见标题咯~希望对你有帮助~

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dongxiexidian

  1. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法

  2. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法： 1.蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过 模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据 的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB作为工具。 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很 多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：anikin1213

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wangsheng8888

  1. 视频运动目标检测与跟踪算法的研究

  2. 视频运动目标的检测与跟踪技术，作为计算机视觉研究领域的核心课题之一，融 合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等若干领域的先进技术， 并在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、医疗诊断以及气象分析等方 面都有广泛的应用。视频运动目标检测与跟踪的研究目的是模拟人类视觉运动感知功 能，赋予机器辨识视频序列图像中运动目标的能力，为视频分析和理解提供重要的数 据依据。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jugede

  1. 37篇论文系刘鹏教授的研究生龚传消化整理

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：gongxq0124

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86byte
    • 提供者：checkpaper

  1. 原创-虚拟植物生长系统本科毕业论文

  2. 本资源是我在本科时候的毕业设计论文。绝对原创，里面的隐私部分已被我删除。主要内容： 虚拟植物(Virtual Plants)就是利用计算机图形学的技术在计算机上模拟植物在三维空间中的生长过程。它是以植物个体为对象同时也可以扩展到多个植物体甚至森林，其具有三维的可视化效果，在三维平台上生长的植物可以很直观的反映植物的形态结构，并可以手动控制植物的生长过程生成动画等，给植物的科学研究带来更直观的体现。 本文所研究的L文法子系统是虚拟植物生长系统的核心部分，它的本质是字符串重写系统，通过编写文法给出

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hotdogzsq

  1. 无线传感器网络节点优化问题

  2. 本文讨论了在一个给定的1000 1000(面积单位)正方形区域中如何构建一个Ad Hoc网络。综合运用了图论、运筹学理论，并结合分治法、Floyd算法、Dijkstra算法等方法，给出了满足不同条件的节点分配方案。 问题一中，要求实现正方形区域的完全覆盖，为了简化问题，本论文采用分治法将其分解成许多相同的正多边形，考虑到平面的镶嵌有正三角形、正方形和正六边形，本文分别采用将其划分正三角形、正方形和正六边形三种分治法，然后在分治出各种的正多边形中用Matlab模拟仿真得出每种分治方法需要的最少圆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-03
    • 文件大小：1007kb
    • 提供者：wjmde678

  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：qq_24312945

  1. （论文）模逆算法的分析、改进及测试

  2. （论文）模拟算法的分析、改进及测试 作者：谭丽娟、陈运（成都电子科技大学通信与信息工程学校） 电子科技大学学报2004-8期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-14
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：eliaskme

  1. 粒子群优化算法的改进与应用

  2. 粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐渐成为一个新的研究热点。目前，粒子群优化算法应用 于神经网络的训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果， 有着广阔的应用前景。 论文的主要工作有 对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分 析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法参数的选择做了详细的 研究，并进行了相应的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chinhape

  1. 蚁群算法概述.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：ejxqy

  1. 蚁群算法的改进及其应用.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：ejxqy

  1. 蚁群算法的理论与应用.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：piaoyuke

  1. 蚁群算法的一些资料集合

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：ejxqy

  1. 数学建模算法

  2. 共有30章。集合所有算法。蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法) 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具) 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现) 4.图论算法(

  3. 所属分类：专业指导

  1. 十大算法之详解模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集

  2. 首先，数学建模比赛一般分为优化类型的题目和数据分析或评价类的题目，需要3-4天提交一篇论文，三个成员需要有一名写手、一名编程人员和一名统筹调度（建模和想思路）人员，这三人的调度和论文撰写工作最好都要熟悉。是对题目的解答，而论文包括：摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立与求解、模型的评价、模型的改进与推广、参考文献、附录几大部分，最关键的是摘要，摘要写的不好，论文直接pass掉。 而如果摘要写的还可以，就是论文格式和所用的模型了，三人均需要熟练掌握OFFICE软件，EXCEL

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 虚拟植物生长系统本科毕业论文问你

  2. 虚拟植物(Virtual Plants)就是利用计算机图形学的技术在计算机上模拟植物在三维空间中的生长过程。它是以植物个体为对象同时也可以扩展到多个植物体甚至森林，其具有三维的可视化效果，在三维平台上生长的植物可以很直观的反映植物的形态结构，并可以手动控制植物的生长过程生成动画等，给植物的科学研究带来更直观的体现。 本文所研究的L文法子系统是虚拟植物生长系统的核心部分，它的本质是字符串重写系统，通过编写文法给出最大迭代步数、初始状态以及递归产生式，然后编译并运行生成最终的字符串，任何一段字符串

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hotdogzsq
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