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搜索资源列表

  1. C++的蚁群算法实现

  2. 直接实现蚁群算法的C++代码！　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：hxc_szu

  1. 遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法

  2. 遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法 假设通常被描述为二进制位串，也可以是符号表达式或计算机程序 搜索合适的假设从若干初始假设的群体或集合开始 当前群体的成员通过模拟生物进化的方式来产生下一代群体，比如随机变异和交叉 每一步，根据给定的适应度评估当前群体中的假设，而后使用概率方法选出适应度最高的假设作为产生下一代的种子 遗传算法已被成功用于多种学习任务和最优化问题中，比如学习机器人控制的规则集和优化人工神经网络的拓扑结构和学习参数 本章主要介绍了基于位串描述假设的遗传算法和基于计算机程序描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：stonesk

  1. 求解约束优化问题M-精英协同进化算法

  2. 提出了一种适用于约束优化问题的协同进化算法.该算法旨在模拟人类社会中团队的组建及其协作方式,并强调精英人才对团队建设的推动作用.算法将整个种群分为精英种群和普通种群,围绕各个精英来组建团队,使精英种群带动普通种群,进而带动整个种群不断进化.组建团队过程中,不同精英之间采用协作操作,精英对普通种群成员进行引导操作,其中协作操作和引导操作由若干交叉或变异算子的组合所定义.使用静态罚函数法将约束优化转化为无约束优化,利用13个约束优化测试函数对算法进行了测试.仿真实验和参数分析结果表明,该算法寻优精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：677kb
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. 遗传退火进化算法

  2. 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速度。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-19
    • 文件大小：548kb
    • 提供者：fengling981825

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：914kb
    • 提供者：yyl798310473

  1. 模拟进化算法求解TSP

  2. 应用经典遗传算法求解旅行商问题，目前本机测试的结果为33293

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-05
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：shyu215

  1. 一种改进的模拟退火进化算法

  2. 压缩包包含遗传算法嫁接神经网络，还有一篇一种改进的遗传退火进化算法的文献参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：579kb
    • 提供者：hillluck

  1. 人工神经网络与模拟进化计算

  2. 一本介绍人工神经网络来龙去脉的书，各个算法的原理和机制讲的很清楚~！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：houwangxing

  1. 差分进化算法Python实现.zip

  2. 差分进化算法 Python 实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 模拟退火算法Python实现.zip

  2. 模拟退火算法的Python实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 模拟退火算法Python实现.zip

  2. 模拟退火算法的Python实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 基于参数自适应差分进化算法的煤矿开采沉陷预计

  2. 通过模拟实验研究基于参数自适应差分进化算法的数值模型参数反演的可行性,在此基础上结合工程实例开展开采沉陷预计,并利用差分技术对数值模型进行误差控制。研究结果表明:采用参数自适应差分进化算法进行参数反演收敛速度快,能提高参数反演效率,并可在短期内,使用差分技术对数值模型的误差进行控制,提高煤矿开采沉陷预计的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 差分进化算法应用程序+相关算法MATLAB源代码

  2. 作为进化算法的一类，差分进化算法能够有效对社会系统进行只能模拟，更好地演化社会系统的进化状态，同时能够进行一定的改进，进而优化进化性能。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：qq_40813075

  1. 一种遗传算法与模拟退火算法相结合的启发式搜索方法

  2. 遗传算法是应用于搜寻各类问题最优解的一种方法，因此，基于遗传算法来寻找最大简约树是适合的。但该算法有两个严重的缺点，容易导致过早收敛、以及在进化后期搜索效率低。基于最优原则的最大简约法的启发式搜索，将模拟退火算法引入遗传算法群体更新的阶段，既保证群体多样性，又在后期逐步加快收敛速度，克服遗传算法早熟现象，最终目标是尽量使得最大简约树的树长最小、搜索时间最短。 1 最大简约法算法描述 　　最大简约法通过简约标准可以从现存后代的序列中客观地推测出祖先状态，不仅可以填补分子进化研究中的空白，更是对进化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：weixin_38736721

  1. 基于混合进化算法的CTCS高速铁路列车速度轨迹多目标优化

  2. 指示每个位置的授权火车速度的速度轨迹曲线可用于指导驾驶员或自动火车操作（ATO）系统，以更有效地操作火车，这是中国火车控制系统（CTCS）的最重要部分并将决定列车运行的安全性和效率。火车沿着速度轨迹所做的努力将直接影响火车运行的评估。本文研究了单节高速列车速度轨迹的优化方法。首先，我们将能耗作为铁路公司满意度的衡量标准，将出行时间作为旅客满意度的标准；然后，根据不同的速度限制，将路段分为几个小节，提出了在不同航迹特征下的最优速度轨迹搜索策略。之后，我们针对速度轨迹开发了一个多目标优化模型，该模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38664159

  1. 人体局域网中基于量子免疫克隆进化算法的节能占空比设计

  2. 占空比设计是人体局域网中的重要主题。 由于小型传感器配备有受限的电源，因此通常通过减少网络能耗（例如通过占空比方案）来延长网络寿命。 但是，占空比设计是一个非常复杂的NP难题，对于穷举搜索算法而言，其计算复杂度过高，无法实际实现。 为了延长网络寿命，我们提出了一种新颖的量子免疫克隆进化算法（QICEA），用于占空比设计，同时保持了监控区域的全覆盖。 测试了QICEA，并使用模拟退火（SA）和遗传算法（GA）进行了性能比较。 仿真结果表明，与SA和GA相比，提出的QICEA可以延长人体局域网的寿命

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38693419

  1. 基于约束集划分的护士排班问题进化算法

  2. 护士排班问题（NRP）是NP困难组合优化问题的代表。 NRP的硬度主要是由于其多种复杂的限制。 文献中提出了几种基于进化算法（EA）框架并与罚函数技术集成的方法来处理NRP中的约束。 但是，这些方法在处理大规模NPR实例时不是很有效，因此需要加以改进。 在本文中，我们研究了在现实环境中的大型NRP，即中国NRP（CNRP），这要求我们在1个月的计划时间内安排许多护士（最多30名）。 CNRP提出了各种约束条件，导致解决方案空间很大，并且存在多个孤立的不可行解决方案区域。 我们为CNRP提出了一个

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊模拟进化计算的BAN中低能聚类。

  2. 提出了一种基于模糊模拟进化计算的人体局域网低能量聚类方法。 为了减少通信能耗，我们还设计了一个模糊控制器来动态调整交叉和变异的概率。 通过使用所提出的方法进行聚类仿真基于粒子群优化的方法和基于量子进化算法的方法。 结果表明，与其他两种方法相比，该方法的能耗降低了， 这意味着所提出的方法大大提高了能源效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38642897

  1. 一种新的基于人工雨滴分解和模拟二元交叉分解的多目标进化算法

  2. 一种新的基于人工雨滴分解和模拟二元交叉分解的多目标进化算法

  3. 所属分类：其它

  1. 改进遗传模拟退火算法优化室内VLC覆盖均匀性

  2. 基于LED的室内可见光通信(VLC)能够实现照明和高速率的数据传输, 但LED朗伯辐射模式和光线多径效应等使VLC系统下行链路在同一接收水平面的光功率和照明强度分布不均匀, 难以保证通信服务的公平性。提出了一种改进的遗传模拟退火算法(IGSAA)搜索最优的功率调节因子并调节LED阵列的发射功率。IGSAA基于不同接收点的接收功率差异的适应度函数, 采用双点交叉操作方式并根据种群最优个体信息和进化代数设计自适应变异概率以增强算法的搜索能力, 采用基于子群划分的概率交叉和变异方法以增加种群多样性。仿

  3. 所属分类：其它

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