MATLAB随机神经网络应用在模拟退火算法中解决TSP问题-一种随机神经网络应用在模拟退火算法中解决TSP问题.rar 一种随机神经网络应用在模拟退火算法中解决TSP问题

模拟退火算法解决tsp问题，内含画图代码，tsp标准数据集拟退火算法(Simulated Annealing，简称SA)的思想最早是由Metropolis等提出的。其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般的组合优化问题之间的相似性。模拟退火法是一种通用的优化算法，其物理退火过程由以下三部分组成: 加温过程。其目的是增强粒子的热运动，使其偏离平衡位置。当温度足够高时，固体将熔为液体，从而消除系统原先存在的非均匀状态。 等温过程。对于与周围环境交换热量而温度不变的封闭系统，系统状态的