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  1. ISSCC2018论文合集.rar

  2. 第一部分 概述 第二部分 处理器 第三部分：奈奎斯特速率ADC 第四部分：功率放大器 第五部分：图像传感器 第六部分：超高速电缆 第七部分：机器学习 第八部分：DC-DC转化器 第九部分：雷达和通信用高频收发器 第十部分：传感器接口 第十一部分：诊断程序 第十二部分：新兴技术 第十三部分：非易失性内存 第十四部分：机器学习和数字LDO电路 第十五部分：5G，无线电源和GaN转换器的电源 第十六部分：频率合成器 第十七部分：人类互动与健康技术 第十八部分：模拟技术

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：128mb
    • 提供者：weixin_44035342

  1. ISSCC2019论文合集

  2. ISSCC-2019-Fees.pdf ISSCC2019论文集目录.docx 第一部分 概述 第二部分 处理器 第三部分：奈奎斯特速率ADC 第四部分：功率放大器 第五部分：图像传感器 第六部分：超高速电缆 第七部分：机器学习 第八部分：DC-DC转化器 第九部分：雷达和通信用高频收发器 第十部分：传感器接口 第十一部分：诊断程序 第十二部分：新兴技术 第十三部分：非易失性内存 第十四部分：机器学习和数字LDO电路 第十五部分：5G，无线电源和GaN转换

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：88mb
    • 提供者：weixin_44035342

  1. 谷歌推出量子机器学习框架TFQ-TensorFlow Quantum，一个可训练量子模型的机器学习框架.pdf

  2. 当地时间3月9日，Google与滑铁卢大学、大众汽车等联合发布TensorFlow Quantum（TFQ），一个可快速建立量子机器学习模型原型的开源库。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. oml:从SVN导入-源码

  2. oml（对象矩阵库） 这是一个有点过时的C ++矩阵类，它支持所有常用的东西： 矩阵和向量类动态内存分配。 Fortran下标，因此我们可以轻松地将矩阵和向量传递给FORTRAN代码（lapack，arpack等）。 浅复制和写写复制时复制，因此按值传递矩阵既便宜又安全。 各种重叠运算符的表达式模板。 结果，大多数代码都在标头中。 ASCII和二进制IO。 一些线性代数SVD，求解A * x = B，本征系统。 两个和四个抽头XOR随机数生成器。 堆和壳排序。 它在1990年

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：weixin_42139460

  1. PastaQ.jl：用于量子计算机的仿真，层析成像和分析的软件包-源码

  2. 请注意，这是预发行软件 预期的粗糙边缘和向后的不兼容更新 用于量子计算机的仿真，层析成像和分析的软件包 PastaQ是一个julia软件包，用于结合机器学习和张量网络算法来模拟和基准化量子计算机。 PastaQ的主要功能是： 量子电路的仿真。 该软件包提供了一个基于矩阵乘积状态（MPS）的仿真器，以仿真编译成一组量子门的量子电路。 通过指定感兴趣的噪声模型模拟噪声电路，该模型将应用于每个量子门。 量子状态层析成像。 数据驱动的未知量子波函数或密度算子的重构，分别通过MPS和局部纯化的密度算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：60mb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 纳米结构如何提高光学传感器的灵敏度？

  2. 纳米结构的几何形状只要满足特定条件，并匹配入射光的波长，就能够大幅提高光学传感器的灵敏度。这是因为局部纳米结构可以极大地放大或减少光的电磁场。据麦姆斯咨询报道，由Christiane Becker教授领导的HZB（德国亥姆霍兹国家研究中心联合会）青年研究组“Nano-SIPPE”正致力于开发这类纳米结构。计算机模拟是进行这类研究的一种重要工具。来自Nano-SIPPE团队的Carlo Barth博士现在已经使用机器学习确定了纳米结构中重要的场分布模式，并因此首次很好地解释了实验结果。纳米结构上的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38654348