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搜索资源列表

  1. eWebArticle(极限文章管理系统) v1.0(Net)

  2. 1、动静态模式可选： 有以下三种模式可供选择：动态实时更新的网站模式、生成静态HTML提高效率降低系统消耗的大站模式、两种混合的模式；只需后台设置即可实现模式间的切换。 2、智能文件生成： 当采用生成静态HTML的模式时，由于每次更新可能都涉及到很多相关的静态文件需要更新，而这些对于普通的文章系统，你需要一步一步的手动更新，这样就要求你对文章系统有很强的认识及使用能力才会使用，否则有可能一部分更新了，还有一部分未更新，而你却不知道。或者说是带来了很多网站的死链接。使用了eWebArticle，

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2005-11-14
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：wangguan

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：girl198728

  1. 图像处理分类器vc函数包

  2. 自己研究生期间做的（整理）东西 包含模板匹配 Bayes 神经网络 LDA分类器 解压后8M 上传上来赚点积分好有机会下载别人的东东 呵呵

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-03
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：qcs20013

  1. Mave3详细教程(中英版、入门、中级、高级).rar

  2. Maven权威指南 Authors Maven权威指南是一本关于Apache Maven的书。 Copyright 1. Creative Commons BY-ND-NC Foreword: Beta 0.16 Preface 1. How to Use this Book 2. Your Feedback 3. Font Conventions 4. Maven Writing Conventions 5. Acknowledgements 1. 介绍 Apache Maven 1.1.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-11-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jackeykoh

  1. 0-9 10个手写数字的识别

  2. 多种方法实现0-9 10个手写数字的识别，包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。方法很全的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：leaf_111

  1. 车牌识别关键技术的研究

  2. 针对车牌字符识别，介绍了当前三类主流的车牌字符识别算法：模板匹配，神经网络分类器，统计分类器。并根据国内车牌字符的排列特征，采用数字分类器、字母分类器及字母数字分类器，通过实验比较了这三类主流车牌字符识别算法的性能。实验结果表明，基于支持向量机的字符识别算法，无论是识别速度还是检测性能都能满足当前车牌识别系统的要求。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zhuyonghao123

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 模式识别--VC++技术实现

  2. 这里面对模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类进行了相应的代码实现，从感性的角度来理解模式识别的过程，对于以后的理性认识有很大的帮助~！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaxiazls

  1. 图像模式识别—VC++技术实现

  2. 1.模式识别的基本概念； 2.分类器设计； 3.模板匹配分类器； 4.基于概率统计的Bayes分类器； 5.几何分类器； 6.神经网络分类器； 7.图像分割与特征提取； 8.聚类分析； 9.模糊聚类分析； 10.遗传算法聚类分析；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：summit677

  1. 模板匹配分类器

  2. MFC环境下的模板匹配分类器的VC源代码 可以直接运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-19
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：paofandeyan

  1. 图像模式识别—VC++技术实现

  2. 第一章 模式识别的基本概念 第二章 分类器设计 第三章 模板匹配分类器 第四章 基于概率统计的Bayes分类器 第五章 几何分类器 第六章 神经网络分类器 第七章 图像分割与特征提取

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-12
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：kevinrock001

  1. 人工智能课程 手写数字识别程序

  2. 该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类： 一、模板匹配分类法； 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：jjhaodad

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c03424

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 手写数字的各种分类算法

  2. 对手写数字运用模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法等实现自动识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：yyyyyycccccc

  1. haar级联分类器

  2. 眼睛，脸等各种.xml级联分类器和模板匹配。。。。。。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：969kb
    • 提供者：fanzonghao

  1. 模板匹配分类器中匹配规则设计

  2. 在代码中主要写了两个函数，一个是计算两个样品的匹配程度 ,返回两各样品的的匹配程度。一个是利用最小距离法计算出测试样本最接近的样本 ,并返回它的数字类别和编号。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_31820761

  1. 指导模板的数据增强和细化，用于高光谱图像的监督分类

  2. 带标签的训练样本的有限且昂贵的可用性导致以基于数据增强的监督学习的形式定义高光谱分类任务的方法的发展。 但是，大多数方法只是隐式地利用各向同性邻域中的频谱空间信息，而不是显式指示各向异性或操纵邻域系统。 在本文中，我们应用导向模板来估计局部方向的同质区域，并利用更有价值的光谱空间环境。 通过使用最佳的导向模板匹配方法，我们提出了一种数据扩充和精炼方法，以改善带有有限标记样本的任何光谱空间分类器的性能。 实验表明，该方法对许多光谱空间分类器都非常有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38724229

  1. (四)OpenCV级联分类器训练与使用_06_视频中人脸检测与眼睛跟踪

  2. 人脸检测 人脸的生物学特征 两个眼睛之间的宽度大致等于一个眼睛的距离 左右对称 眼睛到嘴巴之间的距离大致在两个眼睛的宽度大小左右 鼻子到嘴唇距离，大致等于两个嘴唇的厚度 Haar人眼级联特征数据 haarcascade_eye.xml haarcascade_lefteye_2splits.xml haarcascade_righteye_2splits.xml any custom cascade data?? 眼睛检测与跟踪 眼睛检测 简单跟踪(一直显示) (模板匹配) #include #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38587509
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