注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于拉普拉斯算子的彩色图像锐化处理

  2. 彩色图像增强过程中, 对图像进行锐化处理是一个重要环节。介绍了图像锐化处理的概念和拉普拉斯 算子的算法原理; 重点阐述了一种基于拉普拉斯算子, 在C# 1N ET 中构造功能函数并借助模板取样测试原理实 现彩色图像锐化处理的方法。实践证明, BM P、JPEG 格式的图像使用该方法锐化后的效果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：junjie3278

  1. 基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测

  2. 图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越 来越多的应用，用计算机进行图像处理的目的：（&）产生更适合 人观察和识别的图像。（!）希望能由计算机自动识别和理解。数 字图像的边缘检测是图象分割，目标区域的识别，区域形状提 取等图像分析领域十分重要的基础，图像处理和分析的第一步 往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征，是指图像周 围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检 测算子是边缘检测局部算子法，如’()*+, 算子。在处理灰度渐 变和噪声较多的图像中，效果不是太好。论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：ludaqing

  1. 数字图像处理课程设计

  2. 边缘提取。实现它的算法也有很多，如拉普拉兹算子，索贝尔算子，罗伯特算子等等。这些都是模板运算，首先定义一个模板，模板的大小以3*3的较常见，也有2*2，5*5或更大尺寸的。运算时，把模板中心对应到图像的每一个像素位置，然后按照模板对应的公式对中心像素和它周围的像素进行数学运算，算出的结果作为输出图像对应像素点的值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：ourancao

  1. c++图像处理模板 大家可以看一下

  2. 实现了bw display，sobel算子，拉普拉斯算子，大律法二值化 程序可直接编译运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hbccbh

  1. SUSAN算子用于角点检测

  2. SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-30
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：prettylili

  1. C#图像边缘检测（模板算子法、高斯算子、Canny算子、形态学边缘检测、小波变换边缘检测、金字塔方法）

  2. C#语言，VS2005开发环境，包括模板算子法、高斯算子、Canny算子、形态学边缘检测、小波变换边缘检测、金字塔方法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-12-04
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：tiankong3728

  1. C#边缘检测，含各种算子

  2. 模板算子，高斯算子，canny算子，形态学检测，小波变换检测，金字塔检测等

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：yayacream

  1. SUSAN算子.c

  2. SUSAN算子用于角点检测： 对于感兴趣的每个象素点作用一圆模板-- 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域-- 根据几何阈值，计算象素点的初始响应--使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性）--对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-12
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：oliver210

  1. matlab实现Nevitia算子检测图像边缘的程序

  2. 该程序利用Nevitia算子的12个模板实现对图像边缘的分割

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：fujie123456

  1. 基于Canny算子的边缘检测

  2. Canny算子的边缘检测可以分为三个步骤：Step 1:  高斯平滑函数。目的是为了平滑以消除噪声；Step 2：一阶差分卷积模板。目的是为了达到边缘增强。Step 3：非极大值抑制（NMS)。目的是保留梯度方向上的最大值。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-05-06
    • 文件大小：286byte
    • 提供者：wymyimeng

  1. 动词算子式Java通用代码生成器和平之翼代码生成器SMEU版3.1.1最新修正版

  2. 动词算子式Java通用代码生成器和平之翼代码生成器SMEU版3.1.1最新修正版发布，主要支持SGS语言代码语法加亮，并全面测试。3.1.1修正了3.1.0 SGS语法加亮编辑器的错误，可以顺畅生成任意有效的SGS代码。欢迎使用。 乌篷船支持华丽的Excel模板代码生成和初始数据导入，软件新增Excel生成界面和示例Excel模板。 和平之翼代码生成器SMEU ，一键支持下拉列表和多对多，已支持Oracle数据库。 SMEU技术栈支持JQuery Easy UI,Spring MVC4,Spr

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：jerryshen

  1. matmab 构造圆形模板算子并分成16等份构造扇形检测算子

  2. 局部特征提取算子窗口定义成圆形，具有旋 转不变性，且提取的是局部的相似特征，不易受图像 对比度和云的阴影的干扰。提取区域分成子区域， 使得算子对遥感图像中轻微的仿射形变也有很好的 适应性

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：dihe874981

  1. canny算子的实现

  2. USTC研一图像分析课程，自己实现canny算子 I = imread('test images\test images\lenna.jpg'); J= imread('test images\test images\airport.tif'); K = imread('test images\test images\cameraman.jpg'); L = imread('test images\test images\chip.tif'); I = rgb2gray(I);

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：qiu_fang

  1. 八方向Sobel算子（5x5）的Python实现

  2. 基于河北师范大学硕士学位论文《基于八方向Sobel算子的边缘检测算法研究》。采用5x5， 0、 22.5、 45、 67.5、 90、 112.5、135、 157.5 八个方向的模板进行检测。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：m0_46076227

  1. 拉普拉斯算子的FPGA实现方法

  2. 为了能快速实现Laplacian算子高频增强功能,通过理论研究设计出该算子实现的硬件结构。提出一种调用仿真软件中宏功能块快速实现算法的硬件实现模式。详细介绍使用QuartusⅡ中Megafunctions宏功能模块库实现3×3模板Laplacian算子的过程。通过实验结果表明,用该方法实现的算子能够取得良好的滤波效果,且设计方便、有效,为相似功能模块的设计提供了新思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38551070

  1. halcon3D视觉算子.xlsx

  2. Halcon3维视觉算子 模板匹配 物体模型 重构 标定 应用 Halcon3维视觉算子 模板匹配 物体模型 重构 标定 应用 Halcon3维视觉算子 模板匹配 物体模型 重构 标定 应用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：qq_42222110

  1. 边缘检测（各类边缘算子）以及角点检测python

  2. 边缘检测：1.Roberts算子2.Prewitt算子3.Sobel算子4.Laplacian算子5.Canny函数代码如下：结果图如下RobertsprewittLaplaciancannySobel_vsobel_h设计检测具有特定角度边缘的算子；检测具有45o角的边缘的3×3算子；检测具有45o角的边缘的5×5算子；这里我使用的是prewitt模板3x3代码如下：5x5代码如下角点检测这里是对原图及它旋转变换后的图像进行角点检测图像如下原图：角点检测后：旋转后的角点检测：使用cv2.goo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 基于标准互相关算子的直线图像特征快速测量方法

  2. 直线图像特征在实际中应用很多,且多数情况下要求对其快速测量。传统标准互相关算子(NCCO)匹配方法计算量大、速度较慢。分析了NCCO匹配搜索方法的本质,以图像特征概率分布的形式给出了NCCO在二值图像匹配下的相似函数计算式。通过设计特殊模板,并利用直线特征的自身特点,从原理上推导并证明了求解直线型图像特征参数的计算公式,据此提出直线型图像特征的快速测量方法。中等噪声强度的仿真图像实验结果表明,直线特征倾角α的测量正确度在0.24°-0.98°。最后,将测量算法应用于微对准装配系统中标记图像的粗定

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Kirsch和Canny算子的陶瓷碗表面缺陷检测方法

  2. 提出了一种基于机器视觉的陶瓷碗表面缺陷检测方法，该方法主要通过Kirsch算子和Canny算子的结合来实现表面缺陷的边缘检测。采用传统Kirsch算子的8个方向模板分别对图像上的每一个像素点进行卷积求导，选取最大模板，确定其边缘方向，结合Canny算子信噪比高、检测准确度高、边缘细节保留好等特点完成表面缺陷的检测，通过缺陷的几何特征判断是否存在缺陷。实验结果表明，该算法很好地抑制了噪声干扰，提高了边缘定位准确性及检测准确度，在保留边缘信息的同时避免了伪边缘的出现。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于Sobel算子梯度增强的边缘检测算法

  2. 针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足，提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度；然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度，最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘，得到边缘图像。实验结果表明，该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富，连续性好，边缘较细，整体效果优于传统Sobel算法，具有较高的实用价值。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 »