有四篇论文，很好的，可以参考 摘要　运用模糊综合评价的方法及模糊数学中的最大隶属度原则评价长江沿岸各个观测 点的水质,找出主要污染物的污染源。利用各个站点污染物浓度与该站点排污量和上游站点污水量之 间的关系式,求出各个站点的排污量。用灰色理论GM(1 ,1) 预测长江沿岸未来10 年的污水排放量可 知,在未来10 年,若不对长江沿岸污水进行处理,长江水质将逐年恶化。 关键词　长江水质; 模糊评价; 灰色系统理论; GM (1 , 1) 模型

自己做的本文主要研究淡水养殖池塘水华发生及池水净化问题。在充分利用附件数据并对其进行统计学预处理的基础上，综合运用了模糊评价、最小距离聚类算法、多元线性回归、最小二乘分析等方法建立一系列数学模型，分析水华爆发原因并对其进行预测，最后结合模型提出解决该问题的养殖池塘自净化方案。 针对问题一，为使数据更有效表示实际情况，通过数据差值图去除数据中的无效数据，并进行无量纲化处理。然后通过计算皮尔逊积矩相关系数定量地表示在不同环境下各理化因子含量之间的相关性强弱，并查阅文献解释造成相关性差异的生物学原理

水质模糊综合评价在海湾水质评价中的应用，周丽花，谢向前，根据模糊数学的原理，建立了海湾水质综合评价的模型，根据2005年9月的监测资料，运用该模型对三沙湾的水质进行了评价。结果表明：�

为了对某一水系的地表水总体质量进行评价,运用基于模糊等价关系的聚类方法,结合水系中不同水质所占断面比例建立数学模型,通过一种新的模糊聚类判别方法对水系总体水质的评价问题进行研究,从而实现了对水系总体水质的评价。研究结果表明:这种方法有助于提高人们对水系污染程度的认识,有较高的应用价值。

模糊数学在水质评价中的运用，本文应用模糊数学方法，构造j评价水质污染程度的多元隶属函数，提出7种模糊模型 的分叛方法，并举实例加以说明。