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搜索资源列表

  1. 模糊数据挖掘研究相关论文

  2. 模糊数据挖掘是模糊集理论和数据挖掘技术的结合而成的一种新的挖掘方法，它解决了传统数据挖掘产生的“边界值过硬”的问题，提供了新的解决问题的方法。这里是几篇相关论文，希望对大家有所帮助！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：congqiang2008

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 模糊数据挖掘在高校学生管理中的应用

  2. 摘要：分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了模糊数据挖掘理论在高校学生管理中的 应用。研究设计了一种数据挖掘方法,能够对高校学生进行聚类分析,从而发现高校内部学生的类型, 并可判断某学生属于哪一种类型,对高校学生管理工作具有理论和现实意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：226304
    • 提供者：wlczabc123

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典.ppt

  2. 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. 数据挖掘算法概要说明

  2. 数据挖掘、机器学习中各种常用模型的概念、算法汇总。内容包括：数据仓库、特征提取、模糊集、粗糙集、Fourier变换、小波变换、决策树、关联关则、kNN、聚类分析、朴素贝叶斯、EM、神经网络、遗传算法、支持向量机、隐Markov模型；提升模型、共同训练、主动学习、直推学习、广义EM算法、强化学习；学习机性能评估等。内容有一定的深度，不宜初学者。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-18
    • 文件大小：463872
    • 提供者：yetzi1975

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据挖掘概述教程

  2. 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 ....

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：221184
    • 提供者：yxinfa

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

  2. 在银行业务管理中， 经常需要从大量的数据中提取或发 现与营销决策、服务提升相关的有价值的信息。大型商业银 行数据中心所拥有的海量数据， 其内容主要包括银行业务数 据、信息系统服务数据等。而客户信息、交易日志、后台系 统性能数据综合分析已经逐渐成为大型商业银行数据中心 在现阶段新的工作突破口， 为了适应大型商业银行工作的现 实需要，迫切需要建立起一套具有自动采集、自动传输、可 实现综合查询、具备分析功能的数据挖掘系统。数据挖掘是 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用 数据中，提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：littlestude

  1. 模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究

  2. 数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域，它是按照 一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起，用精确的数学的方法研究模糊问题，人们逐 渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中，讨论了如何利用样本之间的模糊 关系分析样本之间的关联程度，给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤，以及相应的实例分析和程序设计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：210944
    • 提供者：cjcljl

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据挖掘：概念、模型、方法和算法

  2. 作为一本教科书，本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。 本收编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 我们被数据所包围着，这些数据是数值型或其他类型，它们都必须经过分析和处理，转换成通知、指导、回答或辅助决策和理解的信息。由于当今数据集的大小和复杂性的增加，就产生了数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：fernberry

  1. 数据挖掘工具应用前景

  2. 随着计算机技术和信息技术的发展，信息的增长速度呈现指数上升，最近几十年产生了很多超大型数据库，遍及超级市场销售、银行存款、天文学、行政办公、科学研究、信息量的急剧增长，使传统分析方法远远不能满足现实的需求。面对海量数据，如何从中发现有价值的信息或知识，成为一项非常艰巨的任务。人们急切的需要一种去粗存精、去伪存真的技术，能够从海量的数据中提取知识和信息的数据挖掘技术应运而生。 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：15360
    • 提供者：yangxu532208543

  1. 数据挖掘论文集，很多论文打包

  2. 交易数据的聚类分析.pdf 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究.pdf 基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究.pdf 基于粗糙集的数据挖掘方法研究.pdf 基于自然计算的模糊聚类新算法研究.pdf 对聚类及聚类评价若干问题的研究.pdf 数据挖掘中的聚类方法及其应用——基于统计学视角的研究.pdf 数据挖掘中聚类若干问题研究.pdf 粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究.pdf 粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用.pdf 聚类方法及其应用研究.pdf 高维数据流聚类分析及离群点检测研究.pd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：wtzmax

  1. 数据挖掘概论

  2. 数据挖掘，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的信息和知识的过程。这个定义包括四个层次的含义。 数据挖掘的过程，数据挖掘的主要方法，分析方法Analytic Method 决策树 Decision Tree 神经网络 Neural Network 相关规则Correlation Rule 数据可视化Data Visualization 遗传算法 Genetic Algorithms 邻近算法 K-nearest 联机分析处理O

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dafurong

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 数据挖掘综述

  2. 从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 更多还原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-11
    • 文件大小：615424
    • 提供者：q02132

  1. 数据挖掘在电力系统稳定评估中的应用

  2. 数据挖掘在电力系统稳定中的应用，使用了模糊聚类和粗糙集理论

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：119808
    • 提供者：u010433909

  1. 数据挖掘在医学领域中的应用及研究

  2. 数据挖掘在医学领域中的应用及研究 摘要 (1) 1引言 (1) 2数据挖掘概述 (2) 3医用数据挖掘具有特殊性 (2) 4医用数据挖掘的关键技术 (3) 4.1数据预处理 (3) 4.2信息融合技术 (3) 4.3快速的、鲁棒的挖掘算法 (3) 4.4提供知识的准确性和可靠性 (4) 5数据挖掘在医学中的应用 (4) 5.1关联分析 (4) 5.2聚类分析 (5) 5.3决策树 (5) 5.4人工神经网络 (6) 5.5遗传算法 (7) 5.6医学数据挖掘的计算的计算智能方法及应用 (8)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：31744
    • 提供者：nytcjsjboss

  1. 基于数据挖掘的模块评估法

  2. 提出了将数据挖掘应用于软件工程学中，数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科，它拥有许多成熟的技术。其中，模糊聚类法就

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：228352
    • 提供者：flyskyfrank

  1. 大数据挖掘技术与应用

  2. 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：113246208
    • 提供者：q1457797371
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