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模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价
神经网络预测,模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-11
文件大小:14kb
提供者:
amjesus
MATLAB神经网络30个案例分析(源程序)
由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 程序目录: 第1章 P神经网络的数据分类—
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-10
文件大小:5mb
提供者:
sacular2010
MATLAB 神经网络30个案例分析
第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-25
文件大小:8mb
提供者:
hughdove
基于T_S模型的模糊神经网络在水质评价中的应用
人工神经网络的一个实例 用于建立网络模型 训练最后用于水质评估
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-14
文件大小:3mb
提供者:
lilian861207
基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例
基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Ho
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-02-18
文件大小:5mb
提供者:
tdycy
Matlab 神经网络30案例分析
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-01
文件大小:44mb
提供者:
thefates
《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar
第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-03
文件大小:8mb
提供者:
wllw7176
matlabs神经网络-基于模糊神经网络的水质评价算法
基于T-S模糊神经网络的水质评价算法,包含训练和测试数据mat文件
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-06-07
文件大小:14kb
提供者:
liuxiaoyao_1992
MATLAB神经网络30个案例分析
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-07-05
文件大小:5mb
提供者:
lengwuqin
MATLAB 神经网络30个案例分析程序和代码
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-30
文件大小:5mb
提供者:
wepe12
改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价
传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型有学习速度慢, 容易陷入局部最优和精确性不高的缺点。 为了克服模型的缺点, 提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练 T-S模糊神经网络的新模型, 新的自适应量子 粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念, 使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数, 让算法更具动态 自适应性。新的模型结合了量子粒子群算法和 T-S模糊神经网络的优点, 提高了模型的泛化能力。通过对东江湖流 域站点 2002到 2013年的水文数据进行实验, 结果显示, 该模型比其他神
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-25
文件大小:1mb
提供者:
lc1991224
模糊神经网络的预测算法-水质评价
本代码主要利用MATLAB工具进行模糊神经网络的预测算法的仿真,实现水质评价的模拟
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-19
文件大小:14kb
提供者:
qq_42006303
改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价
嘉陵江水质评价的文件,模糊神经网络的一篇文章,我在学习的时候,无意中看到了
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-02-24
文件大小:689kb
提供者:
qq_16228471
MATLAB神经网络43个案例分析
读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究
所属分类:
其它
发布日期:2018-09-18
文件大小:61mb
提供者:
qq_36666756
模糊神经网络-水质例子
很好地例子,可以看看水质的评价,有注释的,建议学习学习下
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-10-31
文件大小:14kb
提供者:
u014389624
matlabs神经网络-基于模糊神经网络的水质评价算法
matlabs神经网络-基于模糊神经网络的水质评价算法。基于T-S模糊神经网络的水质评价算法,包含训练和测试数据mat文件 matlab代码
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-01-23
文件大小:249kb
提供者:
xmt1139057136
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.zip
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价 matlab程序
所属分类:
其它
发布日期:2019-06-03
文件大小:14kb
提供者:
baidu_38610481
BP神经网络在焉耆盆地水质评价中的应用
BP神经网络在焉耆盆地水质评价中的应用,曹英兰,靳孟贵,水环境的污染是多种因素综合的结果,具有不确定性和模糊性。本文应用BP神经网络和综合污染指数法评价焉耆盆地的水质。结果表明,B
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-01
文件大小:167kb
提供者:
weixin_38684335
模糊神经网络的水质评价代码
为matlab代码,内有详细讲解,可用于模糊神经网络的学习和改进
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-17
文件大小:15kb
提供者:
weixin_42619293
T-S模糊神经网络.rar
基于T-S模糊神经网络的水质评价算法,包含训练、测试数据和matlab文件。内容较基础,比较适合初学者。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-22
文件大小:14kb
提供者:
qq_31342997
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