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  1. 模糊聚类函数的matlab代码

  2. 模糊聚类函数的matlab代码 1，求模糊相似矩阵 2，求模糊等价矩阵 3，求聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-23
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：lipei98989

  1. 模糊等价矩阵的求法（Matlab）

  2. 用Matlab建立的模糊等价矩阵，十分有用，解决了不同阶次的矩阵求等价矩阵的问题，欢迎分享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：589byte
    • 提供者：haiyanzhihun88

  1. 智能控制及其MATLAB实现2005李国勇编著.part3.rar

  2. 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现　第1章 神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-07-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：royalosyin

  1. 传递闭包matlab程序

  2. matlab的在做模糊聚类分析时的传递闭包算法，可以算出模糊等价矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：285byte
    • 提供者：vane0210

  1. matlab模糊聚类程序.doc

  2. 标准化数据 求相似矩阵 求等价传递闭包矩阵 聚类

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：u010572950

  1. 判断模糊矩阵传递性并计算传递闭包matlab实现

  2. 做模糊聚类分析时判断模糊矩阵传递性并计算传递闭包MATLAB实现，，可以算出模糊传递矩阵，当矩阵满足自反性对称性时为等价矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-13
    • 文件大小：1006byte
    • 提供者：u012419519

  1. 模式识别（介绍了模式识别的各种方法）

  2. 模式描述方法：特征向量描述，结构基元描述（基元和其间的连接关系） 相应的模式识别方法是：统计模式识别法，结构（句法）模式识别法 统计模式识别法：客体->数据获取（二维图像、一位波形、逻辑值、物理参量，常用矩阵或向量表示）->预处理（去除噪声，加强有用的信息，对退化或失真进行复原）->特征抽取（对庞大的原始数据进行选择或变换，得到特征向量）->分类器设计（用一定数量的训练样本，确定出一套有效率且准确的分类判别规则）->分类器（执行规则，输出结果）->结果 前沿

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：kou869929526

  1. 模糊聚类分析法（python).zip

  2. 运用python代码进行模糊聚类步骤如下:建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-16
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：qq_38395698

  1. 模糊聚类分析法（matlab）.zip

  2. 运用matlab进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-16
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：qq_38395698

  1. MH.m模糊判据和贴近度的计算程序

  2. 模糊聚类通常包括三个步骤： 建立模糊矩阵 建立模糊等价矩阵 进行聚类 通过MATLAB编程，实现 实际中各个指标的量纲与数量级很可能相差很大，比如高校评价指标中，可能包括科研经费、论文数量、获奖数量等，数量级差别很大，这个时候就需要先对各项数据进行标准化，有多种。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_45965743

  1. 一种面向混合数据的模糊等价关系构造约简

  2. 基于模糊粗糙集模型构建模糊等价关系是混合数据分析的有效方法之一。针对属性类别多样性的混合型信息系统，提出一种带权的对象间相似性度量方法，该方法建立每类属性对应的相似性度量函数，再通过归并确立带权的模糊相似矩阵。在转化为模糊等价关系的基础上，采用加入蕴含专家领域知识及用户需求的约简算法。通过数据库中几个数据集样本对属性约简后的数目、精度进行对比，验证了方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 基于摄动的模糊聚类算法最优模糊等价矩阵相关性质分析

  2. 对基于摄动的模糊聚类算法进行深入研究.给出一个模糊相似矩阵的实例,存在与该矩阵距离相同且都是最小的两个不相等的模糊等价矩阵,从而证明了全局最优模糊等价矩阵不具有唯一性.对基于摄动的模糊聚类算法求出的可行解的不同情况进行分析,给出了每种情况下可行解个数的计算表达式.完善了基于摄动的模糊聚类算法的相关理论.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 基于高斯核的模糊粗糙集：模型，不确定性测度和应用

  2. 内核方法和粗糙集是机器学习和智能系统领域中的两个普遍追求。 核方法将数据映射到更高维的特征空间，在该特征空间中，分类任务的结果结构是线性可分离的：而粗糙集则利用关系来使宇宙粒化，并使用归纳的知识颗粒来近似解决手头问题中存在的任意概念。 。 尽管这两种方法似乎没有联系，但是内核方法和粗糙集都明确或隐式地驻留在关系矩阵上，以表示样本信息的结构。 基于此观察，我们通过将高斯核与模糊粗糙集结合起来将这些方法结合起来，并提出了基于高斯核逼近的模糊粗糙集模型。 模糊的T-等价关系构成了大多数模糊粗糙集模型的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：570kb
    • 提供者：weixin_38663452

  1. 基于进化规划的FCMBP模糊聚类改进方法

  2. 分析了基于摄动的模糊聚类方法(fuzzy clustering method based on perturbation,FCMBP),指出指数复杂度的遍历过程是目前PC计算环境下难以处理十阶以上较高阶数模糊相似矩阵的原因.把寻求具有最小"失真"的最优模糊等价矩阵看作优化问题来求解,提出了一种基于进化规划的FCMBP模糊聚类改进方法.与FCMBP相比,该方法通过引入基于进化规划的优化技术避免了遍历过程,使其能够对高阶模糊相似矩阵进行处理.得到的等价矩阵"失真"小于传递闭包法所得结果,从而获得更为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：884kb
    • 提供者：weixin_38678406

  1. Iterative Reweighted Least Squares（IRLS）

  2. IRLS （迭代重加权最小二乘）优化算法理解 最近在阅读去模糊算法中，在估计模糊核过程中经常提到IRLS算法，决定好好理解一下！ 以下理解来自论文《Iterative Reweighted Least Squares》 对于线性方程组的最优近似解问题： 写成矩阵形式， Ax=b，A∈RM×N{\bf Ax=b，A\in }\mathbb R^{M\times N}Ax=b，A∈RM×N 等价于最小化误差向量e=Ax−b\bf e=Ax-be=Ax−b的范数。 最小平方误差近似 使用二范数作为误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_38638002

  1. 利用张量分解的多天线长码直扩CDMA信号扩频码盲估计

  2. 针对插补法效果不佳的多天线长码直扩 CDMA 信号扩频码盲估计问题，采用分段思想，将接收信号构建成的三阶张量按照扩频增益分块成等价于Tucker分解模型的子张量。然后对子张量利用变步长梯度下降算法进行Tucker分解得到扩频码片段和接收增益矩阵。根据子张量的接收增益矩阵相同的特点，利用各个子张量接收增益矩阵的互相关矩阵估计置换矩阵，去除扩频码片段排序模糊。最后利用扩频码的自相关性，去除扩频码片段的幅度模糊，得到每个用户扩频码。仿真结果验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1007kb
    • 提供者：weixin_38738189

  1. 不确定信息的层次描述

  2. 人类具有天生的能力来处理和处理不完整和不确定的信息。 任何智能系统也应该内置这样的功能。不完整和不确定的信息以不同的方式形式化。 通过分析表示不确定信息的不同方法，我们提出了一种使用层次坐标来描述总顺序结构的新方法。 这种新颖的方法通过使用层次坐标来描述不同粒度空间中的信息。 这些空间之间的关系被构造成使得信息的转换是可能的。 我们将模糊等价关系和容差关系分别扩展到加权等价关系和容差关系。 这些关系的性质和信息的同构判别式通过使用矩阵进行描述。 我们开发了一种用于解决具有层次坐标的复杂问题的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：982kb
    • 提供者：weixin_38538585