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搜索资源列表

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：forx86

  1. 模糊KNN算法

  2. 为了减少KNN算法的错误率，体现K近邻中不同样本对于分类起的作用不同，因此采用数学中的模糊理论，为每一个样本设置了属于某一类的隶属度，从而提高分类的准确率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：u013029089

  1. 结构聚类分析

  2. 基于模糊邻近关系的结构聚类，非常好的资源，建立认真读读！

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2014-01-01
    • 文件大小：850kb
    • 提供者：yhuahuayaoy

  1. 基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测

  2. 提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S 模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间, 得到规则数及初始聚类中心, 用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数, 进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass 混沌时间序列进行预测实验, 结表明可以对Mackey-Glass 混沌时间序列进行准确建模和预测, 证明了本方法的有效

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：ohuaimi

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：hsskaaa

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_34745295

  1. 人脸识别python实现源码（功能丰富）

  2. 可部署到云主机（Heroku，AWS……）！ 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：as1072966956

  1. cpp-常用的PostGIS的一些函数使用方法以及自定义函数

  2. 常用的PostGIS的一些函数使用方法以及自定义函数，比如：pg连接oracle、pg连接sqlserver、导出csv、导入csv、查询XX米范围内数据、模糊查询、热力图聚合、生成扇形、生成栅格、生成泰森多边形、生成蜂巢图、裁剪多边形、计算点所在区域、路径分析、近邻计算等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 基于LPQ和Fisherfaces的模糊人脸识别

  2. 针对现有人脸识别系统对模糊人脸图像的识别无法达到理想的效果,提出一种基于局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和Fisherfaces进行模糊人脸识别方法。首先采用LPQ算子提取分块模糊人脸灰度图像的LPQ直方图序列(LPQHS),然后对采样后的特征运用Fisherfaces方法进行特征子空间选择,最后通过最近邻分类准则进行人脸识别。该算法增强了提取模糊人脸纹理信息的有效性,使训练数据量大幅度降低,并且图像特征向量的维数与原始图像大小无关。在Yale和AR形成的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：weixin_38728276

  1. 一种组合K近邻聚类在煤与瓦斯突出预测中的应用

  2. 针对煤与瓦斯突出影响因素复杂,即不仅具有随机性,又具有模糊性。为了保证预测的准确性,采用组合聚类策略。通过建立多个k近邻聚类器,可以产生多个簇集。来自不同簇集的子簇之间必然存在交集,最后利用子簇的加权连通图合并子簇。以平顶山八煤矿煤与瓦斯突出的相关因素指标为基础,对历年的煤与瓦斯突出的数据进行聚类分析,预测结果表明,该方法具有较好的预测效果,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新的解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：875kb
    • 提供者：weixin_38635975

  1. 基于模糊聚类的LLE和SVM的人脸识别

  2. 针对传统的局部线性嵌入算法易受近邻点个数的影响，以及支持向量机的错分点过多对识别率产生的影响，提出了一种基于模糊聚类的局部线性嵌入和支持向量机的人脸识别方法。利用改进的算法对人脸库中的图像进行特征提取，然后采用支持向量机分类器对人脸进行训练和识别。实验表明，该方法提高了人脸的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 基于内核的模糊粗糙最近邻分类法在乳腺X射线摄影风险分析中的应用

  2. 基于内核的模糊粗糙最近邻分类法在乳腺X射线摄影风险分析中的应用

  3. 所属分类：其它

  1. 空间变异散焦模糊图估计和单个图像的去模糊

  2. 在本文中，我们提出了一种基于估计的模糊图的单图像去模糊算法，以消除空间变化的散焦模糊。 首先，我们利用边缘信息和K个最近邻（KNN）消光插值法从单个图像估计模糊图。 其次，根据局部区域和图像轮廓的模糊量，对blur.map进行分割，得到局部核。 第三，我们采用基于BM3D的非盲反卷积算法来恢复潜像。 最后，检测并消除振铃伪影和噪声，以获得高质量的对焦图像。 在真实的散焦模糊图像上的实验结果表明，我们提出的算法优于某些最新方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应模糊k近邻法的破产预测模型

  2. 基于自适应模糊k近邻法的破产预测模型

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用

  2. 提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法, 该算法结合了遗传算法(GA )与最近邻聚类算法 (NN )。 对要进行分类的样本和特征量进行优化选取, 去除位于类交界的模糊样本, 并对样本分类有效的 特征量进行放大, 对不利于样本分类的特征量进行抑制, 从而提高了样本分类的精度。将该算法应用于 抽水蓄能发电机组的工况分类, 大大提高了机组工况的识别效果, 验证了基于遗传算法的最近邻聚类算 法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：weixin_38740848

  1. 神经模糊系统中模糊规则的优选

  2. 提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统, 该系统采用两级聚类算法(改进的最近邻 域聚类算法和 Gustafson2Kessel模糊聚类算法)对输入ö 输出数据进行模糊聚类, 并由模糊聚类的划分 熵确定最优划分, 建立模糊模型, 模型精度可由梯度下降法进一步提高。 仿真结果表明, 这种神经模糊系 统具有结构简单、 规则数少、 学习速度快以及建模精度高等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器

  2. 提出一种基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器.首先,在提出与核点密切相关的核半径概念的基础上,应用共享最近邻聚类得到正常类空间的部分核点和核半径, 建立求解正常类空间补充核点的多目标优化模型, 从而获得刻画正常类空间的全部核点和核半径.然后,将模糊集理论引入正常类的类属划分中, 利用核点和核半径定义正常类的隶属度函数, 建立基于隶属度函数的分类函数或分类器.实验表明,该分类器能处理包含噪音、 孤立点和不规则子类的高维数据集的分类问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38717870

  1. 基于K近邻证据融合的故障诊断方法

  2. 为了兼顾数据建模的准确性和诊断的实时性,提出一种K近邻诊断证据融合新方法.利用故障特征 的历史样本构建随机模糊变量(RFV)形式的故障样板模式,由KNN算法获取测试样本的K个近邻历史样本,并定义它们的RFV待检模式;经样板和待检模式的匹配获取K个诊断证据,再将各特征的K个诊断证据融合,并作出故障决策;使用RFV实现对故障数据的精准建模,利用K个历史样本丰富诊断信息,并增加诊断的时效性.诊断效果在电机转子试验台上得到了验证.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38682161

  1. 模糊聚类光滑支持向量机

  2. 为了提高光滑支持向量机的分类速度和精度,构造一种模糊聚类光滑支持向量机(FCSSVM).运用模糊聚类将训练数据分解为若干子簇,通过引入 熵函数近似松弛向量的加函数,并利用最优解处权重向量的表达式导出精确光滑模型;定义测试样本的 最近邻子空间,以选择性集成策略组合若干近邻子空间中的分类决策函数.数值实验表明,FCSSVM的 分类精度高,迭代次数少,鲁棒性好,分类时间短.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 基于伪近邻区间的不完全数据模糊c均值聚类算法

  2. 基于伪近邻区间的不完全数据模糊c均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_38590685
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