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  1. 聚类算法源代码,有聚类分析和模糊聚类和遗传算法等,有助于第二次开发,vc6.0编写

  2. 聚类算法源代码,有聚类分析和模糊聚类和遗传算法等,有助于第二次开发,vc6.0编写
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:441kb
    • 提供者:xiaohui203203
  1. 遗传算法及其应用___

  2. 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现,以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-12
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:txt22
  1. 基于模糊遗传算法的无刷直流电机自适应控制

  2. 摘要:无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量和非线性的控制系统,模糊控制器在其控制中得到广泛应用。针对模糊控制器设计和参数在线调节方面的不足,文中提出了一种使用遗传算法优化的模糊控制器,并用于无刷直流电机的控制中。系统使用电流和转速双闭环控制。速度环采用模糊控制器进行控制,控制规则通过遗传算法进行离线优化,并在数字信号处理器(DSP)中实现控制参数的在线调节。系统较好的实现了给定速度参考模型的自适应跟踪,具有控制灵活、适应性强等优点,同时又具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-06
    • 文件大小:266kb
    • 提供者:djmodel
  1. 遗传算法及其应用.pdf

  2. 遗传算法及其应用 第一章 绪论 第二章 遗传算法的基本原理和方法 第三章 遗产算法与组合优化 第四章 遗传算法与机器学习 第五章 遗传算法与并行处理 第六章 神经网络、模糊集理论和进化算法 第七章 遗传算法与人工生命 第八章 遗传算法应用实例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-11
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:culuvmee2
  1. 基于遗传算法的改进FCM算法GA-FCM

  2. 代码实现了基于遗传算法的模糊c均值算法,用于改进FCM当中的局部收敛问题,以达到全局最优。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:rainy0216_2009
  1. 先进算法讲义-神经网络,遗传算法

  2. 在本讲义中,我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法,包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的,常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景,因此,本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论,我们的目标在于应用,大家只需大概了解这些算法的原理,知道能用这些算法解决一类什么样的问题,并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。 因为着眼于应用,所以我们还提供了一些程序代码,使用者只需套用这些程序,便可使问题得到很好的解决。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:393kb
    • 提供者:chenbeixin
  1. 遗传算法——理论、应用与软件实现

  2. 遗传算法——理论、应用与软件实现 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点,受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论,重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算...
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-29
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:flyinsky01
  1. VC++写的图像聚类程序包含遗传算法,聚类分析,模糊聚类

  2. VC++写的图像聚类程序包含遗传算法,聚类分析,模糊聚类,很好用的,可以看看
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-12-03
    • 文件大小:266kb
    • 提供者:guigui878891
  1. 智能控制理论与方法课件(模糊控制,神经网络,遗传算法)

  2. 西安交大李人厚智能控制理论与方法课件 模糊控制 神经网络 遗传算法
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-01-28
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:xueren502
  1. 遗传算法——模糊自适应遗传算法

  2. 针对遗传算法收敛速度慢的缺点,可以采用模糊逻辑来自动调整遗传算法的交叉率和变异率,以加快遗传算法的收敛,可以应用到多个领域中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-29
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:jashen001
  1. 基于遗传算法的模糊控制器动态优化方法

  2. 基于遗传算法的模糊控制器动态优化方法基于遗传算法的模糊控制器动态优化方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-22
    • 文件大小:140kb
    • 提供者:xgod_cn
  1. 于遗传算法的机器人分层模糊控制李二超等.pdf

  2. 于遗传算法的机器人分层模糊控制李二超等.pdf于遗传算法的机器人分层模糊控制李二超等.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-22
    • 文件大小:300kb
    • 提供者:xgod_cn
  1. 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码

  2. 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-27
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:mingchun
  1. 智能控制课件(模糊控制,神经网络,遗传算法)

  2. 介绍了智能控制的基本概念,模糊控制,神经网络,遗传算法三种智能控制方法的基本理论和应用实例
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-15
    • 文件大小:331kb
    • 提供者:zhennan79
  1. 神经网络、遗传算法等模型讲义

  2. 中科大先进算法讲义,包括神经网络、遗传算法、模拟退火、模糊算法等,讲得浅显易懂,很不错!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-20
    • 文件大小:393kb
    • 提供者:heroyuan2
  1. 基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法.pdf

  2. 基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:yinshirong
  1. 基于遗传算法的失真图像复原技术研究(高清晰硕士论文)

  2. 目 录(版权归原作者所有) 第一章 绪论 .........................................1 §1-1 引言........................................................................................................................1 §1-2 研究的目的和意义...........................................
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-26
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:ahgaojie451
  1. 基于模糊遗传算法的无刷直流电机速度控制

  2. 无刷直流电机是一种多变量和非线性的控制系统,传统的控制方法很难满足对它的精确控制。近代模糊控制理论在无刷直流电机的控制中得到了广泛的应用,提高了控制系统的性能。但是,在模糊控制器控制规则优化和参数在线调整方面还存在着许多不足。针对这些问题,本文提出了一种使用遗传算法优化的模糊控制器,并且应用到无刷直流电机的控制中。系统采用双闭环控制,内环采用电流负反馈对电机转矩进行调节;外环应用模糊控制器进行速度控制,通过遗传算法离线优化模糊控制规则和在线调节模糊控制器的参数以提高系统的动态性能。同时本文使用
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2015-12-09
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:qq_20336801
  1. 基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化

  2. 针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性,使算法最终收敛于全局最优解。仿真结果表明,该算法能够更好地抑制早熟收敛,算法优化布局结果的温度分布更平均,并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:113kb
    • 提供者:weixin_38586186
  1. 基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化

  2. 针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性,使算法最终收敛于全局最优解。仿真结果表明,该算法能够更好地抑制早熟收敛,算法优化布局结果的温度分布更平均,并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:625kb
    • 提供者:weixin_38696176
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