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  1. 模糊C均值聚类算法C++

  2. 模式识别模糊C均值算法,编写了函数计算特征向量集合的模糊隶属度,并判断分类,VC6.0编译,有注释
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-12-05
    • 文件大小:540kb
    • 提供者:taines0xjy
  1. 基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究

  2. 提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置模糊隶属度改变分类中样本的贡献属性。该方法不仅考虑了样本与类中心点的距离关系,还充分考虑样本与样本之间的关系,减弱噪声或野值样本对分类的影响。采用美国威斯康星乳腺癌数据和皮马印第安人糖尿病数据进行实验检测,均取得了很好的效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-12
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:smlping
  1. 模糊神经网络的构建及MATLAB仿真

  2. 1)神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、 模糊推理,基本上(本质上)还是FLN。 2)模糊神经系统——神经网络模糊化,本质上还是ANN。 3)模糊-神经混合系统——二者有机结合。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-11
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:ygw9116511
  1. 一种基于自适应模糊神经网络的交通灯控制系统

  2. 交通灯控制是智能交通系统的一个重要部分,针对我国中等城市交通流具有模糊性、 复杂性的特点, 将模糊逻辑和神经网络相结合, 采用模糊隶属函数来描述车辆排队长度和绿灯时间, 建立了模糊神经网络交通灯信号控制模型。利用神经网络等技术对交通系统进行全局优化调度,并在此基础上形成调度指令, 利用模糊控制的方法实现交叉口的交通灯控制
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-04
    • 文件大小:252kb
    • 提供者:danyuan1985
  1. mihujvlei模糊聚类

  2. hist1为直方图信息,c为聚类数,,u,为初始模糊隶属度,ce为聚类中心矩阵, 计算聚类目标函数hist为输入数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-23
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:xiyufenfei520
  1. 一种基于模糊集和小波变换的图像融合方法

  2. 提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图像的低频和高频分量;随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合; 最后再对融合后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-06-22
    • 文件大小:139kb
    • 提供者:z114548320
  1. 模糊聚类分析方法

  2. 对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析,它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明,因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-11
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:yuefengmeimei
  1. ArcGIS教程:模糊隶属

  2. 根据指定的模糊化算法,将输入栅格转换为 0 到 1 数值范围以指示其对某一集合的隶属度。值 1 表示完全隶属于模糊集,而当值降为 0 时,则表示不是模糊集的成员。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-03-19
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:u010687924
  1. 基于模糊综合分析法评价勘探钻孔危险性

  2. 封闭不良的勘探钻孔对井下采场具有一定危险性,确定其危险性能够为钻孔防治水工作提供技术和决策依据。基于模糊综合分析法,构建了勘探钻孔危险性的模糊评价模型。该模型涵盖封孔位置、封孔质量、揭露层段的泥岩含量、构造发育、揭露的含水层或水体、预计涌水量在内的6个钻孔危险性评价指标,危险性等级分类标准及其对应的模糊量值。模型采用正态型隶属函数确定模糊隶属矩阵,结合熵权法和层次分析综合度量的方法确定权重,通过矩阵运算,综合评价了北皂煤矿10号钻孔的危险性,并对评价结果进行了有效性分析和加权分析,分析评价结果与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:178kb
    • 提供者:weixin_38614377
  1. 改进的模糊多类支持向量机算法在瓦斯预警中的应用

  2. 煤与瓦斯危险性的准确预测一直是矿山安全领域的关键技术难题和重大研究课题。支持向量机是在瓦斯预警中广泛使用的一种技术,以统计学习理论和支持向量机为基础,通过研究基于模糊支持向量机的多类分类方法,对原算法进行改进,采用模糊多类支持向量机,并构造模糊隶属函数,同时使用序列最小最优化算法进行求解,以期提高算法的精度和速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:506kb
    • 提供者:weixin_38738783
  1. 基于模糊集合理论的大伙房水库分期汛限水位确定

  2. 基于模糊集合理论的大伙房水库分期汛限水位确定,张静,何俊仕,水库汛限水位动态控制是协调水库防洪与兴利矛盾的关键。在汛期模糊分期的基础上,依据汛期分期模糊隶属度确定大伙房水库汛期各天
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-26
    • 文件大小:435kb
    • 提供者:weixin_38625164
  1. IT产品用户体验质量的模糊综合评价研究.pdf

  2. 基于可用性洲试的旨在对产品使用过程中的用户体验质量进行综合评价的模型。首先结夸ISO 9241—11有关可用性的定义,建立了包括人一机交互角度、用户角度和观察者角度的用户体验质量的360。指标体系模型;然后针对可用性概念的模糊性厦其综合评估中的问题,应用层次分析法(AHP)确定了指标体系中相关因素的权重,并根据模糊隶属度函敷对用户体验质量评价标准进行了模糊化处理;最后采用模糊评价方法对用户体验质量进行评价。实倒表明用户体验质量的综舍性评估模型可以有箍地时用户体验质量进行综合性评价。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:227kb
    • 提供者:acgods1
  1. 模糊神经网络在提升机制动系统故障诊断中的应用

  2. 针对BP神经网络在提升机制动系统故障诊断中的局限性,如收敛速度慢和可靠性差等缺点,根据提升机制动系统的故障机理和特点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络故障诊断方法。结合了神经网络和模糊逻辑的优点,在利用神经网络对提升机制动系统进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,并利用遗传算法对网络的权值和阈值进行修正,加快了网络收敛的速度,克服了易陷入局部极小的问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-27
    • 文件大小:619kb
    • 提供者:weixin_38589795
  1. 基于模糊神经网络的移动机器人沿墙导航控制

  2. 本文给出了模糊神经网络的计算模型,利用BP网络离线训练权值。此方法能够根据移动机器人声纳采集到的信息自动生成模糊隶属函数,并且自动提取模糊规则,增强了神经网络的泛化能力和容错能力。实验证明了此方法的有效性和可行性,能够无碰撞地沿墙体行进,并保持一定的距离。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:582kb
    • 提供者:weixin_38720756
  1. 基于隶属度的软件可靠性综合预测方法

  2. 将多模型综合的思想和“变点”思想相结合,给出了一种简单有效且具有普适性的软件可靠性预测方法——基于模糊隶属度的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了多模型综合预测问题的一般描述,并介绍了模型评价准则,然后给出了单个模型权重的确定方法和该方法的一般步骤,最后用实际数据验证了方法的有效性及普适性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:352kb
    • 提供者:weixin_38706531
  1. 结合隐马尔可夫模型和模糊神经网络进行复杂动态手势的连续识别

  2. 在基于手势的用户界面的设计中,由于手势的高维信息,手势的语义含义不明确以及存在不可预测的非手势身体动作,因此连续识别复杂的动态手势是一项具有挑战性的任务。在本文中,我们提出了一种混合模型,该模型可以利用hiddenMarkov模型的时间序列建模能力和模糊神经网络的模糊推理能力。首先,将复杂的动态手势分解并输入到混合模型中。由隐马尔可夫模型估计的观测序列的似然概率用作模糊神经网络中相应模糊类变量的模糊隶属度。接下来,通过模糊神经网络对手势分类进行模糊规则建模和模糊推理。为了准确地识别关键手势,引入
  3. 所属分类:其它

  1. 彩色图像去噪的模糊决策滤波器

  2. 为了避免切换矢量滤波器中硬阈值的误分类,提出了一种新的模糊决策滤波器。 它使用模糊隶属度值来描述像素的属性,并且在噪声与无噪声之间定义了像素。 当中心像素完全无噪声时,像素保持不变。 否则,将使用不同相位的未损坏像素的均值替换该像素,该值取决于过滤窗口中的模糊隶属度值。 实验结果表明,该方法具有比其他流行方法更好的性能。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA

  2. 为提高高维复杂多目标优化算法的收敛性和解集分布性,提出一种基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA.在第二代Pareto支配类高维多目标进化算法模型基础上,利用模糊理论对模型中的环境选择进行改进,提出基于模糊隶属度的支配关系,并结合Harmonic、k邻域法和小生境技术对其中的拥挤密度估计方法进行改进,最后根据高维多目标的特点并结合模糊理论α-截集的思想提出了新的环境选择策略.将该算法与目前性能最好的5种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比试验,结果表明本文算法与其他算法相比具有明显的优势,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:462kb
    • 提供者:weixin_38661650
  1. 基于模糊隶属度的新型FSII-CFAR检测器

  2. 基于模糊隶属度的新型FSII-CFAR检测器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:674kb
    • 提供者:weixin_38682953
  1. 基于最小二乘拟合的模糊隶属函数构建方法

  2. 针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题,提出一种构造模糊隶属函数方法.采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数.为减小拟合误差,采用了3项措施以达到预期目标.所构建的隶属函数,对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度,从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性.该方法简单、求解精度高,具有广泛适用性和较强的应用价值.仿真结果证实了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:333kb
    • 提供者:weixin_38629939
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