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模糊数据挖掘研究相关论文
模糊数据挖掘是模糊集理论和数据挖掘技术的结合而成的一种新的挖掘方法,它解决了传统数据挖掘产生的“边界值过硬”的问题,提供了新的解决问题的方法。这里是几篇相关论文,希望对大家有所帮助!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-17
文件大小:3mb
提供者:
congqiang2008
数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf
本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录,全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程,以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅,特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书,还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-27
文件大小:8mb
提供者:
linkui26
数据挖掘算法概要说明
数据挖掘、机器学习中各种常用模型的概念、算法汇总。内容包括:数据仓库、特征提取、模糊集、粗糙集、Fourier变换、小波变换、决策树、关联关则、kNN、聚类分析、朴素贝叶斯、EM、神经网络、遗传算法、支持向量机、隐Markov模型;提升模型、共同训练、主动学习、直推学习、广义EM算法、强化学习;学习机性能评估等。内容有一定的深度,不宜初学者。
所属分类:
其它
发布日期:2007-11-18
文件大小:453kb
提供者:
yetzi1975
数据挖掘-史忠植PPT课件
第四章 归纳学习 (ppt).ppt第五章 关联规则学习 (ppt).ppt第六章 神经网络 (ppt).ppt第七章 模糊集 (ppt).ppt第八章 支持向量机SVM (ppt).ppt第九章 数据挖掘工具 (ppt).ppt
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-03-29
文件大小:8mb
提供者:
wangwo3456
数据挖掘粗糙集理论与方法
很有用的粗糙集资料,在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具. 作为一种较新的软计算方法, 粗糙集近年来越来越受到重视, 其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实, 是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一. 本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用.
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-21
文件大小:398kb
提供者:
jyfzone
数据挖掘--概念与技术
目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?.............................................................
所属分类:
Web开发
发布日期:2010-09-06
文件大小:1mb
提供者:
huanghyw
基于粗糙集和模糊聚类的网站日志数据挖掘实例分析
利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析,抽取用户感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-19
文件大小:196kb
提供者:
wangjun_0101
数据挖掘:概念、模型、方法和算法
作为一本教科书,本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录,全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程,以及数据挖掘工具及其典型应用领域。 本收编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅,特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书,还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 我们被数据所包围着,这些数据是数值型或其他类型,它们都必须经过分析和处理,转换成通知、指导、回答或辅助决策和理解的信息。由于当今数据集的大小和复杂性的增加,就产生了数据挖掘
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-09
文件大小:8mb
提供者:
fernberry
Fuzzy-TD-FPgrowth 算法
Fuzzy-TD-FPgrowth 算法 模糊集挖掘 FP itemset
所属分类:
C++
发布日期:2011-10-14
文件大小:1mb
提供者:
andylau20017
模糊集挖掘算法(之前我发布的那个版本有误)
Fuzzy TopDown FP-growth algorithm 模糊集挖掘算法(之前我发布的那个版本有误) 此版本为修正版
所属分类:
C++
发布日期:2011-10-20
文件大小:1mb
提供者:
andylau20017
粗糙集,模糊集
一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法。
所属分类:
项目管理
发布日期:2011-12-19
文件大小:205kb
提供者:
scott_liu
一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法
Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.对基于 Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究在引入规则支持度概念后提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法DRBR.实验结果表明该算法能较好地过滤噪音 提高规则的挖掘效率
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-15
文件大小:262kb
提供者:
logic892
数据挖掘概论
数据挖掘,就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的信息和知识的过程。这个定义包括四个层次的含义。 数据挖掘的过程,数据挖掘的主要方法,分析方法Analytic Method 决策树 Decision Tree 神经网络 Neural Network 相关规则Correlation Rule 数据可视化Data Visualization 遗传算法 Genetic Algorithms 邻近算法 K-nearest 联机分析处理O
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-21
文件大小:1mb
提供者:
dafurong
数据挖掘综述
从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 更多还原
所属分类:
其它
发布日期:2013-10-11
文件大小:601kb
提供者:
q02132
数据挖掘在电力系统稳定评估中的应用
数据挖掘在电力系统稳定中的应用,使用了模糊聚类和粗糙集理论
所属分类:
数据库
发布日期:2013-12-18
文件大小:117kb
提供者:
u010433909
基于覆盖的直觉模糊粗糙集
通过直觉模糊覆盖概念将覆盖粗糙集模型进行推广, 提出一种基于直觉模糊覆盖的直觉模糊粗糙集模型.首先, 介绍了直觉模糊集、直觉模糊覆盖和直觉模糊逻辑算子等概念; 然后, 利用直觉模糊三角模和直觉模糊蕴涵,构建两对基于直觉模糊覆盖的下直觉模糊粗糙近似算子和上直觉模糊粗糙近似算子; 最后, 给出了这些算子的基本性质并研究了它们之间的对偶性。
所属分类:
数据库
发布日期:2014-04-30
文件大小:338kb
提供者:
lunarlie
基于AFS的多民族人脸语义描述与挖掘方法研究
一篇论文,基于AFS的多民族人脸语义描述与挖掘方法研究:人脸特征; 公理化模糊集; 语义概念; 复杂语义; 语义规则集;
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-10
文件大小:1mb
提供者:
v1986642073
模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用
应用模糊聚类最大树算法对教学质量评估指标进行聚类以确定关键评估指标集,使用模糊相似关系挖掘出大量数据中教学质量评估指标与评估等级之间的规则,并以本校数据实例为对象建立教学质量评估模糊数据挖掘验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:519kb
提供者:
weixin_38714509
Ti汇总运动数据的模糊运动模式发现
对象跟踪技术的进步导致在移动数据库中收集大量的时空数据。隐藏在移动的数据库中,有许多有用的信息和知识可以揭示出行者的行为和周围环境。在本文中,我们集中于从时间汇总的移动数据中挖掘行为模式的问题,其中时间信息在短时间内汇总并由范围值表示。利用间隔数计算,我们获得了任意两个连续记录之间的时间间隔。基于模糊集理论,我们用模糊语言术语和相应的支持来定义移动行为。最后,我们提出了两种先验算法和前缀跨度算法改进的移动行为挖掘算法。所提出的方法在真实数据集和合成数据集上均进行了广泛的实验评估。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:609kb
提供者:
weixin_38671819
一种基于粗糙模糊集的空间数据提取规则的方法
随着数据挖掘和软计算技术的发展,从空间数据自动挖掘知识成为可能。 从具有不确定性的空间数据中提取空间规则是空间数据挖掘中的重要问题。 粗糙集理论是从具有粗糙度的数据中提取规则的有效工具。 在我们以前的研究中,粗糙集方法已成功地用于分析神经管出生缺陷的社会和环境原因。 但是,由于对象的复杂性和人类知识的主观限制,粗糙性和模糊性可能会同时存在于空间数据中。 空间数据中经常遇到的模糊决策情况超出了经典粗糙集理论的能力范围。 本文提出了一种基于粗糙模糊集的模型,该模型从同时具有两种不确定性(粗糙度和模糊
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38655561
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