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  1. 模糊小脑模型神经网络在多辊冷连轧机轧制力预报模型中的应用.caj

  2. 模糊小脑模型神经网络在多辊冷连轧机轧制力预报模型中的应用.caj

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：zhaoabc6520

  1. 基于模糊神经网络的火灾报警系统的设计

  2. 随着经济建设和城市的迅速发展，工业与民用建筑日趋增多，为了保护人民财产和生命的安全，消防监控已经成为现代楼宇设计中不可缺少的组成部分。 任何燃烧或火灾，在其初始发展阶段，都将伴随烟雾、热量和火焰的产生，烟、热、光是物质燃烧的三大特征。火灾早期预报的重要手段，就是通过安装在现场的各类火灾探测器对火灾产生的烟、热、光等参量做出有效的响应，即应用相应的敏感元件，将表征火灾参数的物理量转化为电信号，通过电子线路将其放大、变换、传输、处理，发出报警信号，并以特定的音箱和闪光报警信号引起人们的警觉，呼唤工

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-10
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：yangcongdan

  1. 基于粗糙集的模糊神经网络降水预报模型研究

  2. 基于粗糙集的模糊神经网络降水预报模型研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：scott_liu

  1. 基于高阶模糊算法及模糊聚类的模糊预报

  2. 本文的亮点提出了一种新方法来处理预报问题，通过高阶模糊逻辑关系及聚类方法。利用自聚类算法把论域分解成不同长度区间，从事实现预报。这是一篇基于模糊算法的预报文章。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-17
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：liuxy204

  1. 基于Andriod环境的天气预报系统设计课设

  2. 此资源仅实现了 最简单的天气预报查询功能 即选择或输入(拼音或汉字)一个城市 利用google天气api获得三天内的天气情况 设计中没有使用数据库 没有实现模糊查询功能

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-09-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yixing98

  1. 大坝变形预报的模糊神经网络模型

  2. 大坝变形预报的模糊神经网络模型大坝变形预报的模糊神经网络模型

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：shendanhui

  1. 煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究

  2. 针对煤矿监控系统瓦斯传感器误报问题，从恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号异常信号辨识角度入手，运用信号处理和人工智能算法重点研究了瓦斯浓度异常信号进行检出方法和对异常信号的特征提取和分类方法，提升对煤矿监控系统瓦斯传感器误报的快速检测和实时预报能力，辅助现场技术人员完成复杂的故障排除和现场处理，防止误报造成进一步的不必要损失，提高煤矿安全监测监控系统安全维护水平。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：arhatshaw

  1. 基于多源异构信息融合的煤矿冒顶事故预报技术

  2. 基于D-S理论和模糊数学理论,建立了煤矿冒顶监测系统中多源异构信息融合模型,并提取某矿冒顶危险性数值特征,应用隶属度函数概念得出危险征兆的信度函数分配,最后利用判决规则判断其融合结果并预测该矿冒顶危险等级。该方法能简便快速的预测煤矿冒顶危险,准确识别冒顶危险预兆的目标特征,为矿井冒顶事故预报可以提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：642kb
    • 提供者：weixin_38710557

  1. 基于模糊评判-综合赋权的煤层底板突水危险性评价

  2. 我国煤矿面临的水害威胁中底板高承压水的突出问题是对煤层安全开采最大的威胁,对煤层底板水害进行准确预测预报具有重要的理论指导意义和实用价值.根据煤层底板突水是受多因素影响并且具有非线性特征的特点,在建立定量与定性指标为一体的煤层底板突水评价指标体系的基础上,将模糊综合评判法和综合赋权法相结合,建立了考虑底板突水复杂的多因素影响的预测评价模型.在评价模型中应用综合赋权法确定指标权重,把主观与客观赋权法有机集成起来.最后,应用该耦合评价模型对河北单侯矿的典型工作面进行了底板水害危险性评价,评价效果较好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_38747946

  1. 基于集对分析-区间三角模糊数的冲击地压耦合评价模型及应用

  2. 冲击地压的评价指标具有灰度、模糊性、未知性等不确定性特点,很难确定合理的指标权重,致使评价结果不符合工程实际,无法满足冲击预测与预报的要求。据此,提出一种基于集对分析-区间三角模糊数的冲击地压耦合评价模型——SPA-ITFN耦合模型。集对分析(SPA)中的多元联系数可处理冲击地压评价中的确定性、不确定性以及确定性与不确定性相互作用的问题,可以获得更加合理的指标权重;区间三角模糊数(ITFN)可以处理多因子决策问题中的层次不确定性,使得评价等级之间的界定更加精准,解决了传统评价方法中等级间界定模糊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 基于择近原则的模糊模式识别预测洪峰流量

  2. 基于择近原则的模糊模式识别预测洪峰流量，刘玉玲，，洪峰流量的预测可以基本定型洪水的规模，可以提前制定合理的防洪预案，及时减少人员伤亡和财产损失。因而，预报洪峰流量具有重要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：weixin_38670391

  1. 基于模糊聚类的矿井煤与瓦斯突出灾害预报

  2. 基于模糊聚类的矿井煤与瓦斯突出灾害预报，任珊，李茜，对于煤与瓦斯突出危险性的预报，就是根据影响瓦斯突出各因素的指标实测资料来判断煤层具有突出危险性的强弱。所以本文利用模糊聚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 水库中长期径流预报及兴利调度方式研究

  2. 主要内容及成果如下： (1)水文、气象预报信息利用的可行性分析。在分析我国水资源利用现状和目前水资源供需矛盾的基础上，对水文、气象预报信息利用的必要性和可行性进行分析，重点研究洪水预报和短中期降雨预报信息应用于水库调度中的可行性。 (2)基于粗集一模糊推理的径流多因素分级预报方法研究与应用。针对多因素中长期分级预报中因子选择的难题，建立粗集一模糊推理径流多因素分级预报模型。通过属性重要性及相对分类精度概念有效地筛选因子并确定因子分级，采用粗集理论的约简算法生成最小决策规则集，利用特征展开近似模糊

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：u010806760

  1. 模糊聚类分析在煤与瓦斯突出预测中的应用

  2. 随着采掘深度的加大和采掘速度的不断提高,越来越多的煤层在开采过程中发生动力现象,发生了严重的煤与瓦斯突出。但是导致煤与瓦斯突出的各因素具有模糊性,日常工作中很难清晰地判断工作面有无突出危险性。为了有效地防治突出,在实践中采用了许多方法,但是各种方法都不能准确地对煤层突出危险程度进行预测和预报。研究表明,模糊聚类分析应用模糊数学原理能够综合考虑多个不确定的、模糊的因素,然后对这些因素进行分类,将具有相似程度的因素聚合在一起。因此,本文利用模糊聚类分析对羊渠河矿工作面和掘进面的突出性进行预测,经实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38625098

  1. 灰色模糊理论的高精度地质超前预报评价方法

  2. 为提高软弱破碎围岩地质预报精度,采用几何光学传播理论、灰色系统理,提出了隧道施工中针对软弱破碎带围岩超前预测的综合评定方法.以岩土工程材料为研究对象,对传统"薄层的物理模型"进行改进,即认为电磁波在传播过程中电磁介质的非平面性,基于能量理论将地质雷达反射波褶积合成,形成修正后的雷达合成信号;同时运用灰色系统理论针对隧道监控量测中多项数据与地表沉降、拱顶沉降的相关性分析.最后以在建隧道工程为例进行验证分析,研究结果表明:该超前地质预报评定方法能准确预报前方不良地质条件的位置,且预报位置提前,最大误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：992kb
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别

  2. 研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义。根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采集煤自然发火观测气体数据,应用模糊聚类的方法,提取煤自燃多项指标信息的特征,并采用模糊模式识别的方法,确定出煤自燃特征信息及其与特征温度段的对应关系,从而实现煤自燃状态的识别和早期预报。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_38621897

  1. 矿井提升机减速器状态监测与预报系统设计与软件开发

  2. 基于模糊理论与RBF神经网络建立了一种融合多种监测参数的提升机减速器状态综合评判与预报模型,并应用Visual Basic 6.0与Matlab 7.0开发工具开发了系统软件。该软件建立了一个数据库来管理减速器监测参数历史数据,并在此基础上来实现状态的评判或预报。通过实例分析测试了该软件的可靠性,结果显示该软件具有较高的精度和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38650516

  1. GPS单历元变形DC算法中模糊度的解算

  2. 针对DC算法中模糊度的传递会受到各种因素干扰,而导致模糊度误判的问题,文中研究了实数模糊度在历元中的变化规律,提出使用多项式拟合法对实数模糊度进行预报的方法,保证了整周模糊度在历元间的正确传递。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用

  2. 对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法

  2. 提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法. 该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线 测量时分类中心自适应修正, 降低了计算量, 提高了建模精度. 将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真结果 表明, 它能够解决钢坯温度难以在线测量的问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_38691482
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