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  1. 图象分割算法之间比较(有kmeans和模糊k均值两种最新程序)

  2. 利用了kmeans和模糊k均值等四种方法对图像分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:mikej09
  1. 模糊聚类matlab源程序

  2. 模糊聚类的matlab实现,里面有10多个小程序,总有一个适合你。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-20
    • 文件大小:13kb
    • 提供者:shixpynws
  1. fuzzy-clustering toolbox

  2. 模糊聚类的工具箱 有参数设置接口 实现了kmeans fcm 等经典聚类算法 并将高维数据进行可视化。 里面有对应的实例可以参考
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-07-31
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:smiplejn1
  1. 模糊Kmeans在hadoop上的实现

  2. 这个是一个基于hadoop上的模糊kmeans算法的实现。里面有一个测试数据。程序可以使用。里面有使用方法 代码易懂
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-12-18
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:yzl417020551
  1. 粒子群聚类matlab

  2. K均值算法:调用模糊聚类库函数kmeans Pso粒子群聚类程序:没有最优解,多次迭代 基于模拟退火的k均值聚类:可以有最优解 基于pso的k均值算法:有最优解,根据适应度判断,适应度越小,分类效果越好
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-09
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:fanny_2008
  1. fcm聚类算法

  2. c代码实现模糊聚类算法,对传统的kmeans不同的软聚类算法的实现,很好的对数据进行软聚类划分
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-04-09
    • 文件大小:9kb
    • 提供者:u012150463
  1. 聚类算法及评价可视化工具箱

  2. 2005年由匈牙利Department of Process Engineering University of Veszprem的Balazs Balasko, Janos Abonyi and Balazs Feil编写的模糊聚类及数据分析工具箱。 代码很全面,包括文档说明。 包括聚类算法Kmeans Kmedoids FCM GK GG,聚类评价方法,聚类降维可视化方法。 其中,说明文档我做了书签,便于大家阅读。 PS:本来没打算索要资源分,因为是人家开源发布的东西。但是,上传资源的时候
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-08-19
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:buaasuozi
  1. 模糊Kmeans算法

  2. 模糊Kmeans算法,java语言编写,里面的py文件是对聚类结果可视化。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-24
    • 文件大小:55kb
    • 提供者:apolo_
  1. 模糊Kmeans

  2. 模糊Kmeans,采用了JAVA语言编写,提供的可视化界面;
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-18
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:apolo_
  1. Matlab模糊聚类Kmeans算法

  2. 基于Matlab模糊聚类Kmeans算法,有兴趣和需要的可以研究
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-24
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:elen005
  1. fuzzy_cmeans实现

  2. 本实验为了解和测试模糊算法并在实际背景下进行应用。 1、 寻找合适的具有实际意义的数据集。 2、 根据数据集进行matlab自带的kmeans函数和fcm函数进行分类与分析。 3、 自己设计算法myKmeans函数对数据集进行分类。 数据集1:威斯康星州乳腺癌数据集 原因:目前癌症的初步检测还是主要依靠医生的经验判断,为了提高医生的工作效率,以及减少医生的经验判断失误,所有希望计算机协助医生进行判断。 目标:根据已有的对乳腺癌的特征的分类,判断患者的乳腺癌是属于良性还是恶性,进一步帮助患者的治
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-26
    • 文件大小:228kb
    • 提供者:zxm_jimin
  1. K-means实际应用

  2. 本实验为了解和测试模糊算法并在实际背景下进行应用。 1、 寻找合适的具有实际意义的数据集。 2、 根据数据集进行matlab自带的kmeans函数和fcm函数进行分类与分析。 3、 自己设计算法myKmeans函数对数据集进行分类。 数据集1:威斯康星州乳腺癌数据集 原因:目前癌症的初步检测还是主要依靠医生的经验判断,为了提高医生的工作效率,以及减少医生的经验判断失误,所有希望计算机协助医生进行判断。 目标:根据已有的对乳腺癌的特征的分类,判断患者的乳腺癌是属于良性还是恶性,进一步帮助患者的治
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-26
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:zxm_jimin
  1. kmeans_image_segmentation.m

  2. 该Kmean是从kmeans各个样本所属类别 的非此即彼(要么是0要么是1,如果建立一个归属矩阵N∗kN∗k,每一行表示样本的归属情况,则会得到,其中一个entry是1,其他是0),到走向模糊(Fuzzy),走向不确定性(此时的归属(fuzzy membership)阵P(μi|xj)i∈1,…k,j∈1,…NP(μi|xj)i∈1,…k,j∈1,…N,每个元素都会是[0-1]之间的概率值,行和要求为1)。无疑,基于模糊理论的FCMFCM是站在了kmeanskmeans的肩膀上,这与其说是一种
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-09
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:mengmenglovekb
  1. 发一个模糊神经网络的Matlab程序-fnn.txt

  2. 发一个模糊神经网络的Matlab程序-fnn.txt 其中kmeans部分让大家自己补充吧
  3. 所属分类:其它

  1. matlab开发-半自动医疗图像3分割

  2. matlab开发-半自动医疗图像3分割。这将在一个徒手ROI上执行matlab聚类模糊cmeans或kmeans。
  3. 所属分类:其它