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搜索资源列表

  1. 支持向量机方法与模糊系统

  2. 概括介绍了近年来倍受瞩目的一种新的计算机学习方法——支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)方法,这一方法具有坚实的理论基础和出色的应用效果;并分析了SVM方法与 模糊系统的关系,对这两种方法的交互促进和发展提出了看法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：ws250560301

  1. fsvm的matlab实现

  2. 实现了模糊SVM算法，每个训练样本多加了一个模糊隶属度标签

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：lvguangjun

  1. 基于改进FCM聚类的BT-SVM多类分类算法

  2. 利用粒子群算法对模糊C均值聚类算法进行了改进,在此基础上,结合二叉树支持向量机,构建了偏二叉树多类分类算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：967kb
    • 提供者：smlping

  1. svm模糊分类源程序

  2. 该程序是svm和模糊的源程序，挺好用的，值得一看哦

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：smile_111111

  1. 多核模糊SVM

  2. 利用模糊理论实现SVM中样本偏差存在的问题，并利用多核SVM的思想改进SVM程序中核函数的选择问题，大大提高了分类的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-06
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u013029089

  1. fsvm代码matlab实现

  2. 用matlab实现的fsvm（模糊支持向量机算法），每个训练样本多加了模糊丽都标签。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：shaoyanning

  1. 清华大学研究生课件（模糊数学）

  2. SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-08
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：lupanlupan

  1. 模糊识别讲义，拿来与大家分享

  2. 包括Bayes决策理论，特征空间，非监督学习方法，人工神经网络简介，分类器组合，SVM等

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zjlcpl

  1. SVM 预测能繁母猪存栏量

  2. 针对猪肉价格呈现周期性波动的规律，以能繁母猪存栏量和生猪存栏量为研究对象，选取了我国2008年12月到2017年6月猪肉市场的月度数据（仔猪价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、猪肉进口量、生猪存栏量、能繁母猪存栏量），将这些数据作为支持向量机的输入信息，建立回归预测模型，同时利用模糊信息粒化方法,以6个月为一个预测区间，对连续两年间能繁母猪存栏量的变动作出预测，具有一定的应用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. SVM与模糊分解相结合的预测代码（含详细注释，网格遍历GTA算法的寻优过程，MATLAB开发）

  2. SVM与模糊分解相结合的预测代码（含详细注释，网格遍历GTA算法的寻优过程，MATLAB开发，含示例数据）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xinhuojianke

  1. 模糊支持向量机文章

  2. 模糊支持向量机在车标识别的应用，通过对支持向量机的改进，模糊支持向量机在进行车标识别的过程中，具有更高的识别率同时对识别速度有很强的提升

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-17
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：caichang0321

  1. 基于SVM和模糊专家系统的机械加工工序质量诊断

  2. 基于SVM和模糊专家系统的机械加工工序质量诊断，吴常坤，，为控制产品质量，诊断出机械加工工序误差源，提出了基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和模糊专家系统的机械加工工序质量诊�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38711110

  1. 基于模糊积分集成向量积的数据挖掘方法探讨

  2. 基于模糊积分集成向量积的数据挖掘方法探讨，吴冲，陈贤品，支持向量机（SVM）作为数据挖掘的应用已经成了研究热点，但它多层分类问题中应有改进之处。基于模糊积分集成向量机方法是在SVM基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 基于模糊信息粒化与马尔科夫修正的瓦斯浓度预测

  2. 基于模糊信息粒化对原始数据进行处理,利用支持向量机(SVM)以及差分进化算法(DE)建立预测模型,根据马尔科夫链进行残差修正,预测瓦斯浓度变化趋势。通过实验表明,该方法相较于直接对粒化数据进行SVM预测有了较大的效果提升,此外,对原始数据进行了FIG处理,实现了降维,算法运行时间得到减少,算法效率得到提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：976kb
    • 提供者：weixin_38625143

  1. 基于模糊聚类和SVM的瓦斯涌出量预测

  2. 为了准确预测瓦斯涌出量,提出了一种基于模糊聚类和支持向量机(SVM)的瓦斯涌出量预测方法。将瓦斯涌出量相关影响因素作为特征空间中的样本,采用模糊C均值聚类对特征空间中的样本进行聚类分析,对于所得到的不同类别样本分别建立SVM预测模型。结果表明:采用单纯的SVM预测方法,对于不同特征的样本的预测个别预测误差相对较大,其最大误差为8.11%,平均误差为4.68%,采用文中所建议的用FCM对样本分类后再进行SVM预测,预测精度有明显改善,最大误差和6.94%,平均误差为3.35%,表明所建议的方法是有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：weixin_38716872

  1. 基于SVM手绘太阳黑子图像背景提取方法

  2. 手绘太阳黑子图像手写记录信息对于研究太阳黑子长期活动规律具有重要价值，而背景提取又是利用计算机手绘太阳黑子信息数字化工作中的关键过程。文章提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine ，SVM）的手绘太阳黑子图像信息背景提取方法，通过针对性地对每个像素样本特征向量的监督学习训练，从而实现背景像素与前景像素的分离，实验证明该方法具有很好的鲁棒性，将此方法与传统的K-means模糊划分、模糊C均值（FCM）聚类方法进行对比分析，证实该方法的应用价值更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 基于LS-SVM非线性内模控制在焊缝跟踪中的运用

  2. 针对单纯的模糊控制器在焊接机器人的焊缝跟踪中的控制精度欠佳、自适应性不强等问题，设计了一种新的用于焊缝跟踪的LS-SVM非线性内模控制器。通过样本数据建立系统固定的LS-SVM逆模型，与系统串联成精确的伪线性系统，对伪线性系统采用鲁棒性强的内模控制。仿真结果表明该方法具有很好的跟踪结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 基于模糊聚类的LLE和SVM的人脸识别

  2. 针对传统的局部线性嵌入算法易受近邻点个数的影响，以及支持向量机的错分点过多对识别率产生的影响，提出了一种基于模糊聚类的局部线性嵌入和支持向量机的人脸识别方法。利用改进的算法对人脸库中的图像进行特征提取，然后采用支持向量机分类器对人脸进行训练和识别。实验表明，该方法提高了人脸的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 模糊和区间值模糊非并行支持向量机

  2. 利用模糊集理论（FS），区间值模糊集理论（IVFS）和非并行支持向量机理论（NPSVM），模糊非并行支持向量机（F-NPSVM）和区间值模糊非并行支持向量机。 （IVF-NPSVM）已构建。 F-NPSVM和IVF-NPSVM都在模型中考虑了训练点的隶属度，区别在于确定训练点的方法。 在人工数据集和基准数据集上的实验表明，使用F-NPSVM和IVF-NPSVM进行的大多数分类结果比NPSVM，支持向量机（SVM）更为准确。 ，区间值模糊支持向量机（IVF-SVM），广义特征值近端支持向量机（GE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：weixin_38590541

  1. 具有三角模糊数输入输出的模糊SVM的复杂模糊系统预测模型。

  2. 具有三角模糊数输入输出的模糊SVM的复杂模糊系统预测模型。

  3. 所属分类：其它

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