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歌曲推荐系统
歌曲推荐系统
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-08-22
文件大小:30mb
提供者:
u013269505
智能推荐歌曲系统代码
利用机器学习进行歌曲推荐。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-24
文件大小:19mb
提供者:
weixin_37562521
如何实现一个简单的音乐推荐系统?——利用欧几里得空间距离算法(向量空间距离)
举例如下:音乐推荐的两种推荐方式 第一种:基于相似用户做推荐 如何判断两个用户是相似用户? 我们可以根据两个用户对一些随机的歌曲的喜爱程度进行相似度度量。一个用户对一首歌单曲循环记5分,分享记4分,收藏记3分,搜索记2分,听完记1分,没听过记0分,直接跳过记-1分; 安静 晴天 十年 后来 你 5 3 3 0 小明4 5 2 1 那么你和小明的欧几里得距离就是 (5−4)2+(3−5)2+(3−2)2+(0−1)2=7 \sqrt{ (5-4)^2+(3-5)^2+(3-2)^2
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:43kb
提供者:
weixin_38723810
协同过滤与隐语义模型推荐系统实例3: 基于矩阵分解(SVD)的推荐
[ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例1: 数据处理 ] [ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例2: 基于相似度的推荐 ] 隐语义模型推荐 基于矩阵分解(SVD)的推荐 # 先计算歌曲被当前用户播放量/用户播放总量 当做分值 triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df = triplet_dataset_sub_song_merged[['user', 'listen_count']].groupby('user').sum().reset_index() trip
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:82kb
提供者:
weixin_38616139
推荐系统的工作原理:"猜你喜欢”是怎么猜中你心思的?
推荐系统的工作原理:"猜你喜欢”是怎么猜中你心思的?.如今,到网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐。Netflix会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo会自动把节目录下来,如果你感兴趣就可以看。 (文/JosephA.Konstan&JohnRiedl)如今,到网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐。Netflix会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo会自动把节目录下来,如果你感兴趣就可以看。Pandora会通过预测我们想要听什么歌曲从而生成个性化的音乐流。 所
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:118kb
提供者:
weixin_38689191
Music-Recommender-System:使用Apache Spark和Python的音乐推荐系统-源码
音乐推荐系统 该项目已作为NCSU ADBI 591课程的一部分完成。 注意:如果您是北卡罗莱纳州立大学的学生,并且在谷歌搜索作业中遇到问题时,请确保已使您的教授知道您已将此作为参考。 盲目复制而不引用您的消息来源是a窃案。 创建了一个推荐系统,该系统将根据新用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 向用户建议不同的歌曲或音乐艺术家对于许多音乐流媒体服务(例如Pandora和Spotify)很重要。 另外,这种推荐系统也可以用作向用户(例如,Netflix)推荐电视节目或电影的手段。 使用
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:743kb
提供者:
weixin_42125770
recog:图推荐系统-源码
具有非负矩阵分解和图总变化的歌曲推荐 图形音频推荐器系统 免费软件:GPLv3 资讯资讯 这是该论文的资料库:具有非负矩阵因式分解和图总变化的歌曲推荐,作者是Kirell Benzi,Vassilis Kalofolias,Xavier Bresson,Pierre Vandergheynst。 它将在ICASSP 2016中介绍。 该代码处于研究状态(读的不是很好),但是应该可以工作。 要了解如何使用代码,请运行相关的笔记本。 您无法从“对真实数据进行测试”到“准备图形”运行单元格,因为未在
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:14mb
提供者:
weixin_42097533
recommend_system_learning:基于Gensim库的基于Surprise libaray和word2vec模型的neteasy音乐推荐系统-源码
Recommendation_system_learning 基于Gensim库的基于Surprise libaray和word2vec模型的neteasy音乐推荐系统 网易云音乐歌单推荐和歌曲推荐详细学习过程已经记录在CSDN博客中,点击进入:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:17mb
提供者:
weixin_42144086
RNN-music-recommender:基于顺序内容的推荐系统-源码
最佳播放列表不仅仅是歌曲集 您是否曾经制作过播放列表或混音带,却无法按顺序放置歌曲? 也许我们可以从不同的Spotify用户那里学到什么才是一个好的播放列表。 最佳播放列表的流量很好。 考虑到他们具有相同的音轨和技术才能,这就是将好的DJ与坏的DJ分开的原因。 积累和分解会带来有趣的体验,而不仅仅是挑选与上一首最相似的歌曲。 解决方案 深度顺序内容优化或“ DISCO” 使用递归神经网络订购建议。 该项目的主要重点是基于内容的算法,该算法将位于协作过滤层的顶部。 关键概念 推荐系统 序列学习
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:7mb
提供者:
weixin_42132056
RecommenderSystems:推荐系统和协同过滤-源码
推荐系统和协同过滤 介绍 推荐系统是数据科学在工业中的重要应用。 它们几乎在任何地方都可以使用。 例如,向亚马逊上的用户推荐商品,在Pandora上的歌曲以及在Netflix上的电影/节目。 推荐系统有两种通用方法: 协作过滤是一种使用客户过去的行为或等级以及其他客户的类似决定向客户推荐产品的方法,以预测哪些商品可能吸引原始客户。 基于内容的筛选通过使用商品的特征向客户推荐产品,以推荐具有类似属性的其他商品。 我将在此博客文章中介绍协作过滤,因为它非常流行,并且能够准确地推荐复杂的项目,而无需了
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:52kb
提供者:
weixin_42175516
recsys-101-workshop:推荐系统互动研讨会-源码
不,我们没有读懂你的想法! 曾经注意到您有多少在线体验被安排给您-Zalando上的推荐服装,推荐的歌曲或书籍。 在此交互式研讨会中,我们将介绍和实践有关推荐系统的最重要概念,即个性化体验背后的力量。 在研讨会结束之前,您将能够以非正式和互动的方式构建和评估自己的推荐系统,并在我们的导师的帮助下讨论结果。 如果您具有基本的Python知识,则非常适合本次研讨会。 带一个朋友一起编码! 工作坊建议时间 30分钟:演示(推荐系统介绍) 1小时30分钟:骇客! :collision: 30分
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:11mb
提供者:
weixin_42181888
Implicit-data-based-recommendation-system:一种基于用户听过的歌曲的数量和类型的音乐推荐系统| 约40,000个用户和约100,000个艺术家的AUC达到了90%-源码
使用交替最小二乘的基于隐式数据的推荐系统 该存储库包含我在不同数据集(例如音乐和零售)上的推荐系统上的工作 音乐推荐系统 目录 介绍 根据尼尔森音乐公司(Nielsen Music)发布的一份新报告,平均而言,美国人现在每周花在听音乐上的时间略超过32个小时。 这在两年内增长了惊人的36%,并且由于Spotify,Pandora,Apple Music等音乐流媒体网站的普及而得以实现。在音乐行业如此巨大的增长中,提供个性化音乐推荐至关重要给听众。 这激起了我们的好奇心,以了解音乐推荐引擎背后的过
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:23kb
提供者:
weixin_42099815
music-recommendation-system:一个简单的音乐推荐系统-源码
音乐推荐系统 这是一种无监督的学习系统,可以分析多个用户的播放列表并为用户的特定播放列表提供建议。 该模型是基于用户对用户的推荐系统。 该项目考虑的数据集是音乐分析数据集FMA,并且下面的链接中提供了数据集文件的链接。 链接到数据集 设置项目 在项目文件夹中运行setup.py文件。 它下载必要的数据集文件。 可能需要一段时间,请不要担心:)。 如果要获取音乐文件,可以从上面的链接下载它们,也可以转到此搜索所需的歌曲。 要求 建议使用至少具有8GB RAM且Intel i5核心处理器或更高处理
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:8kb
提供者:
weixin_42166623
MusicRecSys:音乐推荐系统-源码
说明 本项目为《推荐系统开发实战》一书的演示案例,采用前逐步分离实现,替代使用的是Python的Django框架,前端使用的是Vue,数据库为MySQL,禁止用做商业用户,如有需要联系我授权 注:《推荐系统开发实战》已经在各大电商上线,感兴趣的朋友可以进行关注! 实现思路 利用网易云API获取部分数据 基于标签进行歌单详情页的推荐,歌曲详情页的推荐,歌手详情页的推荐 基于用户的协同过滤算法给用户推荐用户,个用户推荐歌曲 基于物品的协同过滤算法给用户推荐歌手 基于内容的推荐算法给用户推荐歌单 个性
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:43mb
提供者:
weixin_42144707
music-recommender-system:音乐推荐系统-源码
音乐推荐系统 推荐系统是为了解决信息过多问题而产生的,可大幅度提升长尾物品的用户到达率。这里的音乐推荐系统,可根据用户历史行为信息,为用户个性化推荐音乐。 基于python语言的音乐推荐系统,采用了惊奇库,深度学习,spark + mllib等推荐方法。推荐系统由离线+在线组成,这里仅展示了离线计算方法。该音乐推荐系统可实现以下推荐策略: 1)针对用户推荐 每日歌曲推荐(根据口味生成,播放和收藏越多,推荐越准) 2)针对歌单推荐 根据你喜欢的《XXX》歌单进行推荐 3)针对歌曲推荐 听某首歌时
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:111kb
提供者:
weixin_42160252
Music_recommendation:此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲-源码
音乐推荐系统 语言:python3.5 库:惊喜 平台:jupyter笔记本 描述:此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。 1.数据获取 使用爬虫爬取了网易云音乐中80w首歌400w +次收藏的歌单,存储格式为json格式,数据大小为3.59G,格式说明如下: 1)每个歌单的格式 { "result": { "id": 111450065, "status": 0, "commentThreadId": "A_PL_0_111
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:228kb
提供者:
weixin_42116734
Spotify_Recommendation_System:使用Spotify API构建音乐推荐系统-源码
Spotify推荐系统 作者:阿迪娜·斯坦曼(Adina Steinman) 目标:使用Spotify API构建音乐推荐系统 业务问题 该项目的目的是为新的音乐流媒体平台构建推荐系统。 首先,建立了一个分类模型,以解决冷启动问题,并具有一种为新用户生成评分的机制。 接下来,创建了一个基于SVD的模型,以根据用户现有的首选项和歌曲评级为用户提供推荐的歌曲。 这将使该平台能够构建适合个人口味的播放列表,并希望通过这种个性化的歌曲推荐方法赢得新客户。 数据采集 使用Spotipy包装器从Spotif
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:20mb
提供者:
weixin_42133861
音调聚类和音乐推荐系统-源码
自由音乐存档音乐分析体裁预测和歌曲推荐 项目说明:Spotify和Shazam等创新型公司以非常聪明的方式利用音乐数据为用户提供出色的服务。 他们使用推荐算法和自动类型分类,这极大地有助于增加用户体验。 通过该项目,我们旨在在提供音乐功能时执行流派分类和音乐推荐的任务。 我们的主要目标是为Spotify和Pandora等公司创建音乐推荐系统和播放列表生成器。 音乐风格的推论虽然似乎是人类头脑的先天性,但对于机器学习社区而言仍然是一项艰巨的任务。 我们使用了各种机器学习算法来实现我们的目标。 我们
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42117340
歌曲推荐系统-源码
歌曲推荐系统 此项目中使用的歌曲数据集可从
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:187kb
提供者:
weixin_42101641
推荐系统:百万首歌曲数据集的推荐系统-源码
推荐系统:百万首歌曲数据集的推荐系统
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:9kb
提供者:
weixin_42176612
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