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  1. 非监督正交子空间投影的高光谱混合像元自动分解

  2. 介绍了一种非监督的高光谱影像混合象元分解技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：534kb
    • 提供者：hyperspectral

  1. 高光谱学习---正交子空间投影法OSP(Orthogonal Subspace Projection).html

  2. 本文本对应于我本人博客中的《高光谱学习---正交子空间投影法OSP(Orthogonal Subspace Projection)》一文，如果各位觉得有哪里不好的，或者哪里排版可以优化，先下载，修改后发给我。你也是作者之一。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-01-21
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_43110298

  1. 基于子空间投影的波束形成算法性能分析

  2. 全球导航卫星系统（GNSS）接收机采用自适应天线阵进行抗干扰时，传统的自适应算法形成的旁瓣增益较大，干扰信号方向零陷较宽，会滤除部分有用信号。针对传统自适应算法的不足，分析了基于子空间投影的抗干扰波束形成算法，先采用正交子空间投影技术消除接收信号中的强干扰信号，再通过一种加权准则提高信号质量，可避免传统自适应算法的缺点。仿真结果表明，与单一的加权准则、子空间投影技术与线性约束最小方差准则相结合的算法相比，子空间投影技术与最大化信噪比准则相结合的算法能够得到近似相等的信噪比，且在干扰方向形成较窄的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：weixin_38677227

  1. hyperCem.m

  2. 20世纪80年代末，美国的一些研究机构开始利用高光谱图像数据进行目标检测方面的研究。自上世纪九十年代，国外出现了进行高光谱图像目标检测算法理论研究的研究组。由Reed和Yu提出了基于广义似然比检验的恒虚警RX 检测器(RXD)。Chang课题组提出了基于正交子空间投影的OSP检测方法， Harsanyi提出了基于约束能量最小化的CEM算法。未来高光谱目标检测的发展将会越来越重视实用性，算法的性能将会进一步提高，同时更也加适合使用FPGA硬件对其进行加速从而具有更高的实际应用价值。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：916byte
    • 提供者：zby523478884

  1. 基于递归字典的同时正交匹配追踪用于高光谱数据的稀疏分解

  2. 贪婪算法的稀疏分解问题仍然是寻找的巨大挑战由于通常很高，因此对于光谱库中观察到的数据而言，端部成员的最佳子集光谱库的相关性。 在这种情况下，一种称为递归的新颖贪婪算法基于字典的同时正交匹配追踪（RD-SOMP）用于稀疏分解呈现高光谱数据。 该算法采用分块处理策略对整体进行划分高光谱图像分成几个块。 在该块的每次迭代中，将光谱库投影到正交子空间并重新归一化，这可以减少光谱库的相关性。 然后RD-SOMP选择一个在当前残差和最大残差之间具有最大相关性的新末端光谱库的正交子空间。 在所有块中选择的最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 基于核正交子空间投影的高光谱图像端元提取算法

  2. 基于核正交子空间投影的高光谱图像端元提取算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 基于逐波段处理的高光谱图像实时目标检测

  2. 高光谱遥感图像实时目标检测对于实际应用具有十分重要的意义。针对目标和背景光谱均已知的高光谱遥感图像实时目标检测的问题,在正交子空间投影算法的基础上,利用矩阵分析理论,推导出逐波段处理的实时正交子空间投影算法,加强了原算法的实时处理能力。通过真实图像的实验结果表明,逐波段处理算法具有在实时性基础上提前结束检测过程从而减少目标检测过程所需时间的能力,并且具有数据存储空间和算法运算时间上的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：weixin_38563552

  1. 一种有效的无源雷达干扰消除和弱目标检测的干净算法

  2. 在利用机会源作为照明器的无源雷达中，存在直接信号和杂波回波在监视通道中显示出强烈影响检测性能的事实。 在本文中，基于众所周知的CLEAN方法，该方法反复去除强信号并检测目标，从而推导了一种有效的CLEAN算法来消除干扰。 该新技术采用正交子空间投影的方法，即使在以下情况下也更加鲁棒：（i）干扰信号的到达时间可能是采样后的分数采样间隔； （ii）干扰的多普勒延迟估计可能不准确； （iii） 来自连续散射目标的回波可能是多普勒延迟扩展。 通过将数字视频广播卫星（DVB-S）作为照明器的仿真结果表明，

  3. 所属分类：其它

  1. 正交局部样条判别投影及其在人脸识别中的应用

  2. 本文提出了一种有效的特征提取算法，称为正交局部样条判别投影（O-LSDP），用于人脸识别。 O-LSDP源自局部样条嵌入（LSE），不仅继承了LSE的优势，该优势使用局部切线空间表示局部几何形状以保留局部结构，而且还充分利用了类信息和正交子空间提高判别力。 在几个标准人脸数据库上的大量实验证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：826kb
    • 提供者：weixin_38604951

  1. 基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除

  2. 针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声，提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波，得到低通滤波残差图；然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息，使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离；最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述三步不断迭代，算法能够有效地去除图像中的条带噪声，并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明，与现有前沿的去条带算法相比，该方法能在有效去除条带噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38569675

  1. 高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法

  2. 针对高光谱图像中小目标检测问题,提出了一种基于端元提取的目标检测算法。该算法利用主成分分析的变换矩阵来构造投影算子,把原始图像投影到该算子构成的正交子空间后,大概率的背景信息得到抑制,从而突出了小概率的目标;在完成背景信息抑制的基础上,利用迭代误差分析方法进行端元的自动提取;根据所提取出的目标端元的光谱,结合光谱角度匹配技术完成目标物的检测。为了验证新方法的有效性,利用高光谱数据进行了实验研究,并与经典的RX算法的检测结果相比较。实验结果表明提出的基于端元提取的算法不需要目标的任何先验知识就能达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：980kb
    • 提供者：weixin_38609693

  1. 基于正交子空间投影的污染气体自适应探测

  2. 超光谱成像遥测污染气体的主要目的是对其进行识别分类，进而获得其空间分布信息，确定污染源位置。实际应用中，目标光谱叠加在强背景辐射之上，此外开放路径中的实测光谱还包含大气等干扰物光谱，这些因素制约了对目标光谱的识别分类。在线性模型基础上，利用正交子空间投影方法有效压缩背景及干扰物信息，并基于广义似然比检验原理构建子空间检测器，对所有像元逐个分类识别。以氨气为目标气体进行了野外实验，数据立方体来自扫描成像傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪，子空间向量由奇异值分解(SVD)算法得到。结果表明，子空间检测

  3. 所属分类：其它