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  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-08-08
    • 文件大小:312kb
    • 提供者:huxlaylyx
  1. 编写高质量的js之正确理解正则表达式回溯

  2. 在正则表达式实现中,回溯是匹配过程的基本组成部分,它是正则表达式如此好用和强大的根源。然而,回溯计算代价很高,如果设计失误,将导致失控。回溯是影响整体性能的唯一因素,理解它的工作原理,以及如何减小使用频率,可能是编写高效正则表达式的关键点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:79kb
    • 提供者:weixin_38529293
  1. 正则表达式学习教程之回溯引用backreference详解

  2. 主要介绍了正则表达式学习教程之回溯引用backreference,结合实例形式详细分析了回溯引用的概念、功能及实现技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:weixin_38680957
  1. 正则表达式之回溯

  2. 我通常在匹配一个字符串或是一组数字的时候会用到正则表达式,但很少会了解它是如何真正开始工作的?它的工作原理是什么?其实正则表达式里面的猫腻还挺多水也挺深的,有时候还不太好理解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-29
    • 文件大小:72kb
    • 提供者:weixin_38677255
  1. js 正则学习小记之匹配字符串字面量优化篇

  2. 昨天在《js 正则学习小记之匹配字符串字面量》谈到 /”(?:\\.|[^”])*”/ 是个不错的表达式,因为可以满足我们的要求,所以这个表达式可用,但不一定是最好的。 从性能上来说,他非常糟糕,为什么这么说呢,因为 传统型NFA引擎 遇到分支是从左往右匹配的, 所以它会用 \\. 去匹配每一个字符,发现不对后才用 [^”] 去匹配。 比如这样一个字符串: “123456\’78\”90” 共 16 个字符,除了第一个 ” 直接匹配成功,还剩余 15 个,只有 2 个转义(4 个字符),所以 \
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-21
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:weixin_38722874
  1. js 正则学习小记之匹配字符串字面量优化篇

  2. 昨天在《js 正则学习小记之匹配字符串字面量》谈到 /”(?:\\.|[^”])*”/ 是个不错的表达式,因为可以满足我们的要求,所以这个表达式可用,但不一定是最好的。 从性能上来说,他非常糟糕,为什么这么说呢,因为 传统型NFA引擎 遇到分支是从左往右匹配的, 所以它会用 \\. 去匹配每一个字符,发现不对后才用 [^”] 去匹配。 比如这样一个字符串: “123456\’78\”90” 共 16 个字符,除了第一个 ” 直接匹配成功,还剩余 15 个,只有 2 个转义(4 个字符),所以 \
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-21
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:weixin_38625143
  1. 正则表达式之回溯

  2. 关于“回溯”我也是第一次接触,对它也不算很了解。下面就把我所了解的做为一个心德记录下来,以备查看。 我们所使用的正则表达式的匹配基础大概分为:优先选择最左端(最靠开头)的匹配结果和标准的匹配量词(*、+、?和{m, n})是匹配优先的。 “优先选择最左端的匹配”顾名思义就是从字符串的起始位置开始匹配直到匹配结束这是基础;“标准匹配量词”又分为“非确定型有穷自动机(NFA)”也可以叫做“表达式主导”;另外一种是“确定型有穷自动机(DFA)”也可以叫做“文本主导”。我们目前在Javascr ipt中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-01
    • 文件大小:80kb
    • 提供者:weixin_38697171
  1. 正则表达式学习教程之回溯引用backreference详解

  2. 本文实例讲述了正则表达式回溯引用backreference。分享给大家供大家参考,具体如下: 在所有例子中正则表达式匹配结果包含在源文本中的【和】之间,有的例子会使用Java来实现,如果是java本身正则表达式的用法,会在相应的地方说明。所有java例子都在JDK1.6.0_13下测试通过。 一、问题引入 一个在HTML页面中匹配标题标签(H1—H6)的问题: 文本: Welcome to my page Content is divided into twosections: Introd
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:weixin_38522795
  1. codingbasics:回购仅用于个人成长和自我完善-源码

  2. 文档列表 数据结构&算法 常用算法 排序算法 贪心算法 分治算法治之 回溯算法 动态规划 设计模式 系统设计 Java并发 Java虚拟机 数据库知识 Leetcode解决方案参考 图书 其他 Leetcode算法题答案集合 # 标题 解决方案 困难 主题 1个 两数之和 简单 大批 2个 两数 中等的 链表 3 无重复子串 中等的 细绳 4 寻找两个正序矩阵的中 难的 二元搜寻 5 子串 中等的 细绳 6 Z字形字形 中等的 细绳 7 简单 数学 8 字符串转换 中等的 数学 9 回
  3. 所属分类:其它

  1. LeetCode-2021:这是我的LeetCode实践2021-源码

  2. LeetCode-2021 这是我的LeetCode惯例2021。 我用Python 3写解决方案。我只写自由算法问题。 (没有锁定,shell,数据库或并发问题) # 标题 解决方案 主题 1个 两次和 数组,哈希表 2 加两个数字 链接列表,数学 3 最长子串,无重复字符 哈希表,两个指针,字符串,滑动窗口 4 两个排序数组的中位数 数组,二进制搜索,分而治之 5 最长回文子串 字符串,动态编程 6 之字形转换 细绳 7 反整数 数学 8 字符串到整数(a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:515kb
    • 提供者:weixin_42121272
  1. 技术面试:编码面试准备包括算法,数据结构和大复杂性-源码

  2. 面试预备 编写面试代码。 包括: 回溯 散列 分而治之 排序 选拔 图表 动态编程 树木(BST,AVL,Trie) 标准搜寻 链接结构 从书籍,CodeJam,HackerRank等收集练习题。 去做: args,kwargs 如何正确使用yield,生成器和迭代器 更多DP 更多树(红色/黑色树,后缀trie,N * array树) 更多图算法(dijksta,最大流量,最短路径) 回溯(深度优先搜索/深度受限搜索,数独) P / NP问题 尾递归 选择(中位数的平均值)
  3. 所属分类:其它

  1. 编写高质量的js之正确理解正则表达式回溯

  2. 当一个正则表达式扫描目标字符串时,从左到右逐个扫描正则表达式的组成部分,在每个位置上测试能不能找到一个匹配。对于每一个量词和分支,都必须确定如何继续进行。如果是一个量词(如*、+?或者{2,}),那么正则表达式必须确定何时尝试匹配更多的字符;如果遇到分支(通过|操作符),那么正则表达式必须从这些选项中选择一个进行尝试。 当正则表达式做出这样的决定时,如果有必要,它会记住另一个选项,以备返回后使用。如果所选方案匹配成功,正则表达式将继续扫描正则表达式模板,如果其余部分匹配也成功了,那么匹配就结束了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:80kb
    • 提供者:weixin_38602982