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PHP函数集 PHP手册
Apache特定函数库 图形函数库 GNU记录函数库 数组函数库 IMAP,POP3和NNTP函数库 Perl相容正规表达函数库 拼字检查函数库 LDAP函数库 正规表达函数库 BC高精准度函数库 邮件函数库 信号与共享记忆体函数库 历法函数库 数学函数库 Session函数库 COM函数库 Mcrypt编码函数库 Shockwave Flash函数库 Class/Object函数库 Mhash函数库 SNMP函数库 日期与时间函数库 杂项函数库 字符串函数库 目录函数库 MySQL函数库 U
所属分类:
PHP
发布日期:2009-05-12
文件大小:388kb
提供者:
mypackage
一个特殊自相似分形集的Hausdorff测度的上界估计
对于分形几何的研究 ,分形集的 Hausdorff测度 的计算是非常重要的研究方向 1然而 ,即使对于结 构较为正规的分形集 ,其 Hausdorff测度的计算目前 也尚无有效方法^^
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-06
文件大小:364kb
提供者:
zhang862006
PHP函数集.chm
Apache特定函数库 图形函数库 GNU记录函数库 数组函数库 IMAP,POP3和NNTP函数库 Perl相容正规表达函数库 拼字检查函数库 LDAP函数库 正规表达函数库 BC高精准度函数库
所属分类:
PHP
发布日期:2010-01-09
文件大小:410kb
提供者:
zycheer
电脑知识及技巧大合集.
电脑知识和常用技巧,比较实用。例如:有时你会发觉电脑越来越慢了,可能是你装的随windows运行而启动的软件太多了,可能是你中病毒了,这时候你就需要知道电脑启动了一些什么软件。正规的软件,你能很容易的发现它的所在,而那些狡猾或不怀好意的软件就会东躲西藏,让还不十分熟悉电脑的人难以找到。下面就把各种随windows运行而启动的程序可能躲藏的地方,一一给大家指出来……
所属分类:
网络攻防
发布日期:2010-03-01
文件大小:2mb
提供者:
yolk_xiao
两类模糊推理算法的连续性和逼近性
对Zadeh的模糊推理合成法则(CRI算法)和全蕴涵三I算法(三I算法)是否满足连续性和逼近性问题进行了细致的研究,进一步讨论了这两类算法对逼近误差的传播性能.为此,把模糊推理算法看成是模糊集合到模糊集合的映射,选用海明距离作为两模糊集的距离.证明了在模糊假言推理和模糊拒取式推理情形,这两类算法都拥有连续性.指出三I算法在已知规则的前件和后件是正规集的条件下总是满足逼近性,而CRI算法只有当它满足还原性时才拥有逼近性.在满足逼近性的条件下,两类算法都不会放大逼近误差.结果对构建模糊控制系统和模
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-25
文件大小:743kb
提供者:
mjletian
jQueryUI官方实例集
正规网站下载的示例,经过自己的分析,修正,补充,内容还不错
所属分类:
Javascript
发布日期:2010-04-11
文件大小:1mb
提供者:
kaka800822
First集和Follow集生成算法模拟
编译原理课程设计First集和Follow集生成算法模拟 【问题描述】 设计一个由正规文法生成First集和Follow集并进行简化的算法动态模拟 【基本要求】 动态模拟算法的基本功能是: (1) 输入一个文法G; (2) 输出由文法G构造FIRST集的算法; (3) 输出First集; (4) 输出由文法G构造FOLLOW集的算法; (5) 输出FOLLOW集。 【测试数据】 输入文法: E->TE’ E’->+TE’|ε T->FT’ T’->*FT’|εF->
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-08
文件大小:1mb
提供者:
chenbo26316450
试题集 C/C++ Java 嵌入式 大量试题
并非学校试题,资源珍贵,部分是招聘用题,大多数还是培训检测的试题,涵盖了C/C++ Java 嵌入式 试题及其答案,绝对正规。不求多高的下载量,只希望自己收藏. PS:并非针对学校考试,下来无用。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-07-13
文件大小:314kb
提供者:
tongxuesheng
计算理论PPT
一. 本课的性质以及研究的内容 任何一门学科都有它的基础和它的基本问题,如物质的本质是什么?有机体生命的基础和起源是什么? 什么是计算机科学的基础?什么是计算机科学的基本问题? 诸如什么是形式语言?什么是计算?什么是能计算的?什么是不能计算的?什么是算法?如何评价算法?什么样的算法是可行的?这些问题能否判定?这又引出什么是可判定的?什么是不可判定的? 这些问题就是计算理论要讨论的问题。 1.1 形式语言基本概念( 1 ) 1.2 文法概念( ) 1.3文法的分类( ) 2.1确定的有限自动机(
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-10-18
文件大小:1mb
提供者:
ruhailiu126
编译原理词法分析
实验一 用PL/O语言编写用户源程序 (一)实验目的: 1了解运行TURBO PASCAL系统对计算机软硬件环境的要求。 2熟悉PASCAL系统中的基本语句及文件类型的使用方法。 3掌握PL/O语言源程序的结构及构成规则。 (二)实验内容与步骤 1用PL/0语言编写程序:建立和访问正文文件 2用PL/O语言编写能打印如下图形的程序 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3用PL/O语言编写求3~100
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-05-11
文件大小:176byte
提供者:
hongmiemie0502
编译原理总复习指导
复习要点: 第1章:翻译程序与编译程序概念,编译过程、遍的概念,编译程序总体框架,如何构造编译程序; 第2章:语法规则,语义规则,闭包概念,上下文无关文法,最左(右)推导,文法类型; 第3章:词法分析的任务、功能,预处理问题,状态转换图,正规式和正规集的递归定义,空字闭包,DFA、NFA转换与化简; 第4章:语法分析的任务与功能,LL(1)文法证明,非LL(1)文法改造为LL(1)文法,LL(1)分析表的构造和应用,FIRST集、FOLLOW集的构造,预测分析过程; 第5章:LR(0)项目集族
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-28
文件大小:28kb
提供者:
justgogo324
EAS+HR实践成果集
EAS+HR正规资料,对央企实际采用金蝶的一些软件的案例做了描述
所属分类:
IT管理
发布日期:2013-08-20
文件大小:5mb
提供者:
wxhonxun
有穷自动机,DFA,编译原理
有穷自动机 它能准确地识别正规集,即识别正规文法所定义的语言和正规式所表示的集合
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-09-24
文件大小:439kb
提供者:
zhangqing_123
网站架构 讲述一个正规的网站所包含的具体架构 PPT幻灯片格式
网站架构 硬架构 服务器划分 带宽的计算 软架构 分布式缓存 负载均衡 Web服务器集群 数据库集群 HTML的静态化 服务器划分 图片服务器和java应用服务器,以及web服务器,数据库服务器 对访问量大的网站而言,分离单独的图片服务器和java应用服务器相当必要,我们可以用lighttpd来跑图片服务器,用tomcat/resin等来跑java应用服务器,可以使用apache/nginx跑web服务器。 java应用服务器多了就不可避免的涉及一个同步的问题,这个可以使用rsync软件来搞定
所属分类:
其它
发布日期:2017-08-25
文件大小:635byte
提供者:
gulixiong
编译原理 first集和follow集 first集和last集
本资源用C#开发,集成了first集和follow集 正规式到NFA转换 等
所属分类:
C#
发布日期:2009-01-18
文件大小:511kb
提供者:
zuoyu55
大学英语能力竞赛试题集
这是很正规的大学英语能力竞赛试题,包括2005-2008年的全部试题及其样题,并负有2007竞赛的听力,绝对珍贵!!!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-03-05
文件大小:12mb
提供者:
fengxi138
正规表达式与正规集.ppt
编译原理中正规表达式与正规集部分的可见,ppt格式,比较通俗易懂
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-03-07
文件大小:186kb
提供者:
xqpig
朱集西煤矿风井井筒基岩段快速施工
朱集西煤矿风井井筒基岩段采用普通钻爆法施工,中深孔光面爆破,施工中选用先进的机械配套设备,狠抓正规循环作业,细化现场施工管理。2010年4月~5月,创出了月进尺125.4m和126.9m的好成绩,工程质量优良,井筒安全施工无事故,实现了安全、快速、优质、高效施工,为大直径立井井筒快速施工积累了经验。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-18
文件大小:90kb
提供者:
weixin_38607311
梯度下降原理及代码实现,以及正规方程解法+二者的比较
梯度下降法是机器学习算法更新模型参数的常用的方法之一。 相关概念 梯度 : 表示某一函数在一点处变化率最快的方向向量(可理解为这点的导数/偏导数) 样本 : 实际观测到的数据集,包括输入和输出(本文的样本数量用 m 表述,元素下标 i 表示) 特征 : 样本的输入(本文的特征数量用 n 表示,元素下标 j 表示) 假设函数 : 用来拟合样本的函数,记为 $ h_θ(X) (θ 为参数向量, X 为特征向量)$ 代价函数 : 用于评估模型拟合的程度,训练的目标是最小化代价函数,记为 J(θ)J(θ
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:69kb
提供者:
weixin_38672800
通过双重正规的KISS度量学习对人员进行重新识别
人员重新识别旨在匹配来自不同位置的不同摄像机视图中的行人图像。 这是一个具有挑战性的智能视频监控问题,由于需要改进性能,因此仍然是研究的一个活跃领域。 人员重新识别涉及两个主要步骤:特征表示和度量学习。 尽管已证明用于区分距离度量学习的保持简单直接(KISS)度量学习方法对于人的重新识别是有效的,但协方差矩阵的逆的估计是不稳定的,并且在训练时实际上可能不存在设置太小,导致性能不佳。 在这里,我们介绍双正则化KISS(DR-KISS)度量学习。 通过对两个协方差矩阵进行正则化,DR-KISS通过减
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38606639
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